使用@RequestBody接收参数

1、使用@RequestBody必须用@PostMapping，其中加上required="false"表示这个值可以没有

2、Swagger测试工具的使用

3、不为空判断可以用spring自带的StringUtilsisEmpty

4、@PutMapping： 和@PostMapping作用等同，都是用来向服务器提交信息。如果是添加信息，倾向于用@PostMapping，如果是更新信息，倾向于用@PutMapping。两者差别不是很明显。

SpringBoot设置接口访问超时时间有两种方式

一、在配置文件applicationproperties中加了springmvcasyncrequest-timeout=20000，意思是设置超时时间为20000ms即20s，

二、还有一种就是在config配置类中加入：

public class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {

@Override

public void configureAsyncSupport(final AsyncSupportConfigurer configurer) {

configurersetDefaultTimeout(20000);

configurerregisterCallableInterceptors(timeoutInterceptor());

}

@Bean

public TimeoutCallableProcessingInterceptor timeoutInterceptor() {

return new TimeoutCallableProcessingInterceptor();

}

}

PS：SpringBoot Rest Api 设置超时时间

项目有一对外开放api，外网访问经常出现超时，刚接触spring boot不久，内置的tomcat不像原先那样在serverxml中设置request超时时间。

SpringMVC面试题

一、单选题

1下列关于SpringMVC说法正确的是 B

ASpringMVC和Spring没有关系

BSpringMVC是一个控制层框架，复制接收和处理请求

CSpringMVC可以脱离Spring单独使用

DSpringMVC现在没什么人在使用了

2关于SpringMVC中用到的注解说法错误的 B

A@RestController是一个组合注解，包括@Controller和@ResponseBody

B@RequestMapping来指定请求的url，只能写在方法上

C@GetMappgin表示只能接收GET方式提交的请求

D@PostMapping表示只能接收POST方式提交的请求

3下面关于Spring MVC 描述正确的是（C）

ADispatcherServlet在 Spring MVC 中是核心servlet , 它负责接收请求并将请求分发给适合的控制器

B在Spring MVC 中,可以配置多个DispatcherServlet

C全部选项

D要使Spring MVC可用，DispatcherServlet需要在webxml中配置

4在Spring MVC中，哪个类是负责处理>

第一,你是讲userId存放在那个位置

@Override

public boolean preHandle(>

在此教程中，我们首先构建一个整合的参考集，然后演示如何利用此参考集来注释新的查询数据集。生成参考集可以 参考该文 中详细流程。生成后，此参考集可用于通过细胞类型标签转移和将查询细胞投影到参考集 UMAP 等任务来分析其他查询数据集。值得注意的是，这不需要校正基础原始查询数据，因此，如果提供高质量的参考集，则可以成为高效的策略。

为了演示，我们选择了通过四种技术（CelSeq （GSE81076）、 CelSeq2 （GSE85241）、 Fluidigm C1 （GSE86469） 和 SMART-Seq2 （E-MTAB-5061） 产生的人类胰岛细胞数据集。为了方便起见，我们通过 SeuratData 包分发此数据集。元数据包含四个数据集中每个细胞的技术（列）和细胞类型注释（列）。

为了构建参考集，我们将在各个数据集之间识别"锚点"。首先，我们将合并后的对象拆分为一个列表，每个数据集都作为元素。

在找到锚点之前，我们执行标准的预处理，并单独识别每个变异基因。

接下来，我们使用 FindIntegrationAnchors() 识别锚点。在这里，我们将其中三个对象整合到到参考集中（使用第四个对象作为查询数据集来演示映射）。

然后，我们将这些锚点传递到函数 IntegrateData() 中，该函数返回 Seurat 对象。

运行 IntegrateData() 后， Seurat 对象将包含一个新的 Assay ，具有整合表达矩阵。请注意，原始值（未校正值）仍存储在"RNA" Assay ，因此您可以来回切换。

然后，我们可以使用这种新的整合矩阵进行下游分析和可视化。在这里，我们对整合数据进行归一化，运行 PCA，并使用 UMAP 可视化结果。可以看出，整合数据集按细胞类型而不是按技术进行聚类。

Seurat 还支持将参考数据集（或元数据）投影到查询对象上。虽然许多方法都是保守的（这两个程序都是从识别锚点开始），但数据转移和整合之间有两个重要区别：

找到锚点后，我们使用 TransferData() 根据参考数据对查询数据进行注释。 TransferData() 返回带有预测 ID 和预测分数的矩阵，我们可以将其添加到查询数据中。

因为我们有完整的整合分析的原始标签注释，因此我们可以评估预测的细胞类型注释与参考集的匹配程度。在此示例中，我们发现细胞类型分类存在高度一致性，超过 96% 的细胞被正确标记。

为了进一步验证这一点，我们可以检查特定胰岛细胞群的一些传统细胞类型标记。请注意，即使其中一些细胞类型仅由一个或两个细胞（如 epsilon 细胞）表示，我们仍然能够正确地对它们进行分类。

在 Seurat v4 中，我们还能够将查询集投影到参考集 UMAP 结构上。这可以通过计算参考UMAP模型，然后调用 MapQuery() 。

现在，我们可以同时可视化参考组和查询组细胞。

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