在vvisualstudiocode中读取图像并将图像尺寸减

在使用VisualStudio2019搭配OpenCV对进行处理的过程中，我们发现打开的会以原始状态显示，导致延伸到屏幕以外，无法查看全部。用resize函数就可以将显示的大小调整到自己希望的样子。

Size board_size = Size(14, 14); // 标定板上每行、列的内角点数(黑白方块交点数量) vector<Point2f> image_points_buf;// 缓存每幅图像上检测到的黑白方块交点坐标

//test0,为标定相机用的棋盘格

imgFileName="E:\\test0bmp";

Mat imageInput = imread(imgFileName);//24位图

Mat view_gray; //8位图

cvtColor(imageInput, view_gray, CV_RGB2GRAY); //

//提取黑白方块交点坐标，保存在image_points_buf

findChessboardCorners(imageInput, board_size, image_points_buf);

//对粗提取的角点进行亚像素精确化,Size(5,5)为角点搜索窗口的尺寸

find4QuadCornerSubpix(view_gray, image_points_buf, Size(5, 5));

//依据保存的坐标在图像上显示/绘制交点

drawChessboardCorners(view_gray, board_size, image_points_buf, true);

imgFileName="E:\\test0_savebmp"; //

imwrite(imgFileName,view_gray);//保存

如上所示，size(5,5)就是一个窗口大小的长宽值，这个窗口主要用作 交点 的精定位。往往标定用的黑白棋盘格交点，已经提取到了坐标，但是，有的坐标不是最优解，那么为了保证精度，就基于提取到的交点坐标，框出来一个窗口，单独对窗口内的像素点做处理，重新计算交点的坐标，这一步可以称之为 精定位。

以上，望采纳！！！

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OpenCV-Python的大小取决于你使用的构建器。如果你使用pip安装，它可能会在50MB至200MB之间变化，具体取决于依赖项。如果你从源代码进行构建，它可能会更大，因为将编译所有可用构建器中的所有模块。

因为格式都是压缩格式的数据，并不是说总像素相同两个图像就相同。一张内容丰富的个一张纯白色占用的空间是不一样的。也就是说opencv在解压图像时需要处理的数据量和计算量是不同的。所以，依据图像的不同，加载图像的时间也是不一样的。

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