Python如何用beautifulsoup库获取如下所示中的第二个value的值

# -- coding:utf-8 --

#标签 *** 作

from bs4 import BeautifulSoup

import urllibrequest

import re

#如果是网址，可以用这个办法来读取网页

#html_doc = ""

#req = urllibrequestRequest(html_doc)

#webpage = urllibrequesturlopen(req)

#html = webpageread()

html="""

"""

soup = BeautifulSoup(html, 'htmlparser') #文档对象

# 类名为xxx而且文本内容为hahaha的div

for k in soupfind_all('div',class_='atcTit_more'):#,string='更多'

print(k)

用psutil包

cpu:

>>> import psutil

>>> psutilcpu_times()

scputimes(user=396146, nice=169729, system=2150659, idle=16900540, iowait=62959, irq=00, softirq=1942, steal=00, guest=0, nice=00)

>>>

>>> for x in range(3):

     psutilcpu_percent(interval=1)

40

59

38

>>>

>>> for x in range(3):

     psutilcpu_percent(interval=1, percpu=True)

[40, 69, 37, 92]

[70, 85, 24, 21]

[12, 90, 99, 72]

>>>

>>>

>>> for x in range(3):

     psutilcpu_times_percent(interval=1, percpu=False)

scputimes(user=15, nice=00, system=05, idle=965, iowait=15, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

scputimes(user=10, nice=00, system=00, idle=990, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

scputimes(user=20, nice=00, system=00, idle=980, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

>>>

>>> psutilcpu_count()

4

>>> psutilcpu_count(logical=False)

2

>>>

内存：

>>> psutilvirtual_memory()

svmem(total=8374149120L, available=2081050624L, percent=751, used=8074080256L, free=300068864L, active=3294920704, inactive=1361616896, buffers=529895424L, cached=1251086336)

>>> psutilswap_memory()

sswap(total=2097147904L, used=296128512L, free=1801019392L, percent=141, sin=304193536, sout=677842944)

>>>

>>> s = 'text=cssPath:">

age = soupfind(attrs={"class":"age"}) #你这里find只要一个attrs参数不会报错。

if age == None: #简单点可以用 if not age:

print u'没有找到'

else:

soupfind(attrs={"class":"name"})

#否则用findAll找出所有具有这个class的tr

tr = htmlfind("tr", attrs={"class":"show_name"})

tds = trfindAll("td")

for td in tds:

print tdstring # 或许不是string属性，你可以用dir(td)看看有哪些可用的。

扩展资料：

1、如果是函数定义中参数前的表示的是将调用时的多个参数放入元组中,则表示将调用函数时的关键字参数放入一个字典中。

1）如定义以下函数：

def func(args):print(args)

当用func(1,2,3)调用函数时,参数args就是元组(1,2,3)

2）如定义以下函数：

def func(args):print(args)

当用func(a=1,b=2)调用函数时,参数args将会是字典{'a':1,'b':2}

学python的同时一定会接触到其他技术，毕竟光会python这门语言是不够的，要看用它来做什么。比如说用 python做爬虫，就必须接触到html, >

python是现在最火的数据分析工具语言python的进阶的路线是数据清洗，爬虫，数据容器，之后是卷积，线性分析，和机器学习，区块连，金融方面的量化等高端进阶。

可以使用Python内置函数ord()获取字符的ASCII码值，然后根据ASCII码值的范围判断该字符是否为英文字母。

user_input = input("请输入任何内容：")

english_chars = ''

for char in user_input:

ascii_value = ord(char)  # 获取字符的ASCII码值

if 65 <= ascii_value <= 90 or 97 <= ascii_value <= 122:  # 判断字符是否为英文字母

english_chars += char

print("您输入的英文字符为：", english_chars)

在上述代码中，首先使用input()函数获取用户的输入内容，然后遍历输入内容中的每个字符，获取其ASCII码值，并根据ASCII码值的范围判断该字符是否为英文字母。如果是英文字母，则将其添加到english_chars字符串中。最后，将匹配结果输出。

请注意，在使用ASCII码进行匹配时，需要根据具体情况判断哪些ASCII码值代表英文字母。在ASCII码表中，大写字母的ASCII码值范围为65到90，小写字母的ASCII码值范围为97到122。

爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接，然后发出新的请求。请看： item1 = Item()yield item1item2 = Item()yield item2req = Request(url='下一页的链接', callback=selfparse)yield req 注意使用yield时不要用return语句。

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