php redis 如何解决回复功能

redis会将数据存储在内存中，断电丢失。这个要注意一下，如有必要就做个持久化。持久化的方法一言难尽，可以参考网上的文章。

php的redis扩展叫php-redis。网上有php-redis的中文手册，下面给你一个示例：

$redis = new redis();  

$result = $redis->connect('127001', 6379); // 6379是默认端口

$result = $redis->set('9639002718',"comment"); // 设置键值

echo $result = $redis->get('9639002718'); // 获取键值

$all = $redis->getMultiple(array('9639002718', '9639002718')); // 同时获得多个键值

// 没有提供获得所有键值的方法。下面这句我不确定是否能用，你可以试一试。

$all = $redis->getMultiple(array(''));

望采纳，谢谢支持！

在Ubuntu系统中，queryredis命令通常用于查询Redis数据库的信息。如果您发现该命令在您的系统中无法正常使用，可能是由于以下原因之一：

1 Redis未正确安装：如果Redis未正确安装，则无法使用queryredis命令。您可以通过运行“redis-cli ping”命令来检查Redis是否已正确安装和运行。

2 queryredis命令未正确安装：如果您已安装了Redis，但仍无法使用queryredis命令，则可能是由于该命令未正确安装。您可以尝试重新安装Redis或手动安装queryredis命令。

3 Redis配置错误：如果Redis配置文件中的某些设置不正确，则可能会导致queryredis命令无法正常工作。您可以检查Redis配置文件中的设置并进行必要的更改。

4 *** 作系统问题：有时， *** 作系统问题可能会导致queryredis命令无法正常工作。您可以尝试更新 *** 作系统或重新安装Ubuntu以解决此问题。

综上所述，如果queryredis命令在Ubuntu系统中无法正常使用，则可能是由于Redis未正确安装、queryredis命令未正确安装、Redis配置错误或 ***

package comchenutils;

import orgspringframeworkbeansfactoryannotationAutowired;

import orgspringframeworkbeansfactoryannotationQualifier;

import orgspringframeworkdatarediscoreRedisTemplate;

import orgspringframeworkstereotypeComponent;

import orgspringframeworkutilCollectionUtils;

import javautilCollection;

import javautilList;

import javautilMap;

import javautilSet;

import javautilconcurrentTimeUnit;

@Component

public final class RedisUtil {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

/

指定缓存失效时间

@param key 键

@param time 时间（秒）

@return

/

public boolean expire(String key,long time){

try {

if (time > 0){

redisTemplateexpire(key,time, TimeUnitSECONDS);

}

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

根据key 获取过期时间

@param key 键 不能为null

@return 时间（秒）返回0代表永久有效

/

public long getExpire(String key){

return redisTemplategetExpire(key,TimeUnitSECONDS);

}

/

判断key 是否存在

@param key 键

@return ture 存在 false不存在

/

public boolean hasKey(String key){

try {

return redisTemplatehasKey(key);

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

删除缓存

@param key 可以传一个值或者多个值

/

@SuppressWarnings("unchecked")

public void del(String key){

if (key != null && keylength > 0){

if (keylength == 1){

redisTemplatedelete(key[0]);

}else {

redisTemplatedelete((Collection ) CollectionUtilsarrayToList(key));

}

}

}

//=========================String==================================

/

普通缓存获取

@param key 键

@return 值

/

public Object get(String key){

return key == null null : redisTemplateopsForValue()get(key);

}

/

普通缓存放入

@param key 键

@param value 值

@return turn 成功 false 失败

/

public boolean set(String key,Object value){

try {

redisTemplateopsForValue()set(key,value);

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

普通缓存放入并设置时间

@param key 键

@param value 值

@param time 时间（秒） time要大于0 如果time小于0，将设置成无限制

@return turn 成功 false 失败

/

public boolean set(String key,Object value,long time){

try {

if (time > 0){

redisTemplateopsForValue()set(key,value,time,TimeUnitSECONDS);

}else {

redisTemplateopsForValue()set(key,value);

}

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

递增

@param key 键

@param delta 值 要增加几（大于0）

@return

/

public long incr(String key,long delta){

if (delta < 0){

throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");

}

return redisTemplateopsForValue()increment(key,delta);

}

/

递减

@param key 键

@param delta 值 要减少几（大于0）

@return

/

public long decr(String key,long delta){

if (delta < 0){

throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");

}

return redisTemplateopsForValue()decrement(key,delta);

}

// ================================Map=================================

/

HashGet

@param key 键 不能为null

@param item 项 不能为null

@return 值

/

public Object hget(String key, String item) {

return redisTemplateopsForHash()get(key, item);

}

/

获取hashKey对应的所有键值

@param key 键

@return 对应的多个键值

/

public Map hmget(String key) {

return redisTemplateopsForHash()entries(key);

}

/

HashSet

@param key 键

@param map 对应多个键值

@return true 成功 false 失败

/

public boolean hmset(String key, Map map) {

try {

redisTemplateopsForHash()putAll(key, map);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

HashSet 并设置时间

@param key 键

@param map 对应多个键值

@param time 时间(秒)

@return true成功 false失败

/

public boolean hmset(String key, Map map, long time) {

try {

redisTemplateopsForHash()putAll(key, map);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

@param key 键

@param item 项

@param value 值

@return true 成功 false失败

/

public boolean hset(String key, String item, Object value) {

try {

redisTemplateopsForHash()put(key, item, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

@param key 键

@param item 项

@param value 值

@param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间

@return true 成功 false失败

/

public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {

try {

redisTemplateopsForHash()put(key, item, value);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

删除hash表中的值

@param key 键 不能为null

@param item 项 可以使多个 不能为null

/

public void hdel(String key, Object item) {

redisTemplateopsForHash()delete(key, item);

}

/

判断hash表中是否有该项的值

@param key 键 不能为null

@param item 项 不能为null

@return true 存在 false不存在

/

public boolean hHasKey(String key, String item) {

return redisTemplateopsForHash()hasKey(key, item);

}

/

hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回

@param key 键

@param item 项

@param by 要增加几(大于0)

@return

/

public double hincr(String key, String item, double by) {

return redisTemplateopsForHash()increment(key, item, by);

}

/

hash递减

@param key 键

@param item 项

@param by 要减少记(小于0)

@return

/

public double hdecr(String key, String item, double by) {

return redisTemplateopsForHash()increment(key, item, -by);

}

// ============================set=============================

/

根据key获取Set中的所有值

@param key 键

@return

/

public Set sGet(String key) {

try {

return redisTemplateopsForSet()members(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

根据value从一个set中查询,是否存在

@param key 键

@param value 值

@return true 存在 false不存在

/

public boolean sHasKey(String key, Object value) {

try {

return redisTemplateopsForSet()isMember(key, value);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将数据放入set缓存

@param key 键

@param values 值 可以是多个

@return 成功个数

/

public long sSet(String key, Object values) {

try {

return redisTemplateopsForSet()add(key, values);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

将set数据放入缓存

@param key 键

@param time 时间(秒)

@param values 值 可以是多个

@return 成功个数

/

public long sSetAndTime(String key, long time, Object values) {

try {

Long count = redisTemplateopsForSet()add(key, values);

if (time > 0)

expire(key, time);

return count;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

获取set缓存的长度

@param key 键

@return

/

public long sGetSetSize(String key) {

try {

return redisTemplateopsForSet()size(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

移除值为value的

@param key 键

@param values 值 可以是多个

@return 移除的个数

/

public long setRemove(String key, Object values) {

try {

Long count = redisTemplateopsForSet()remove(key, values);

return count;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

// ===============================list=================================

/

获取list缓存的内容

@param key 键

@param start 开始

@param end 结束 0 到 -1代表所有值

@return

/

public List lGet(String key, long start, long end) {

try {

return redisTemplateopsForList()range(key, start, end);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

获取list缓存的长度

@param key 键

@return

/

public long lGetListSize(String key) {

try {

return redisTemplateopsForList()size(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

通过索引 获取list中的值

@param key 键

@param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推

@return

/

public Object lGetIndex(String key, long index) {

try {

return redisTemplateopsForList()index(key, index);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@return

/

public boolean lSet(String key, Object value) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPush(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@param time 时间(秒)

@return

/

public boolean lSet(String key, Object value, long time) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPush(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@return

/

public boolean lSet(String key, List value) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPushAll(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@param time 时间(秒)

@return

/

public boolean lSet(String key, List value, long time) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPushAll(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

根据索引修改list中的某条数据

@param key 键

@param index 索引

@param value 值

@return

/

public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {

try {

redisTemplateopsForList()set(key, index, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

移除N个值为value

@param key 键

@param count 移除多少个

@param value 值

@return 移除的个数

/

public long lRemove(String key, long count, Object value) {

try {

Long remove = redisTemplateopsForList()remove(key, count, value);

return remove;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

}

Redis有五种结构：

1、String

可以是字符串，整数或者

浮点数

，对整个字符串或者字符串中的一部分执行 *** 作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement) *** 作。

字符串命令：

①get、获取存储在指定键中的值

②set、设置存储在指定键中的值

③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）

2、list

一个

链表

，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者d出元素，根据

偏移量

对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。

列表命令：

①rpush、将给定值推入列表的右端

②lrange、获取列表在指定范围上的所有值

③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素

④lpop、从列表的左端d出一个值，并返回被d出的值

3、set

包含字符串的无序收集器(unordered

collection)、并且被包含的每个字符串都是

独一无二的

。添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，

差集

，从集合里面随机获取元素。

集合命令：

①sadd、将给定元素添加到集合

②smembers、返回集合包含的所有元素

③sismember、检查指定元素是否存在于集合中

④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素

4、hash

包含键值对无序

散列

表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。

散列命令：

①hset、在散列里面关联起指定的键值对

②hget、获取指定散列键的值

③hgetall、获取散列包含的所有键值对

④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键

5、zset

字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。

有序集合

命令：

①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面

②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素

③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素

④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员

1 String——字符串

String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long

可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 Memcached

的功能，并且效率更高。还可以享受 Redis 的定时持久化（可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式）， *** 作日志及 Replication 等功能。除了提供与

Memcached 一样的 get、set、incr、decr 等 *** 作外，Redis 还提供了下面一些 *** 作：

2 Hash——字典

在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON

格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发 *** 作的场合（比如两个并发的 *** 作都需要修改积分）。而

Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。

3 List——列表

List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 List

结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 PUSH

*** 作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP *** 作将任务取出进行执行。Redis 还提供了 *** 作 List 中某一段元素的

API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。

4 Set——集合

Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set

数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis

非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等 *** 作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合 *** 作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

1共同好友、二度好友

2利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP

3好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个

threshold 就可以推荐

5 Sorted Set——有序集合

和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score

进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score

就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score

为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。

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