MongoDB Aggregation

对数据进行聚合 *** 作，然后将计算之后的数据返回。聚合 *** 作将多个文档的值组合在依赖，并且可以对分组数据执行各种 *** 作返回单个结果。

MongoDB提供三种方式来执行聚合 *** 作：aggregation pipeline、map-reduce function、single purpose aggregation methods。

MongoDB 聚合 *** 作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。

底层的管道提供了filters(类似于查询的 *** 作)和document transformations(修改document的输出形式) *** 作。

其他管道 *** 作为document指定具体的属性或者多个属性进行分组和排序，以及用array内容的聚合工具一样。管道的阶段可以使用运算符执行任务。

管道使用MongoDB自带的本地 *** 作来执行聚合 *** 作更高效，管道是MongoDB执行聚合 *** 作的首先。

聚合管道可以 *** 作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。

可以使用dbcollectionaggregate()的explain参数看到执行计划。

聚合管道来决定需要返回的字段。如果使用只需要的字段，这样可以减少数据量。

addFields + match放入到 addFields之前(如果是 project / $addFields的结果，就不能移动)，减少数据量。

match: 先执行$match来减少数据量，然后在执行排序 *** 作。

match: 如果在前面添加$match *** 作，可以使用索引来减少数据 *** 作。

skip(在32开始可以使用)：将 project *** 作之前，可以减少数据量。

通常情况下，在重新排序优化之后才会发生阶段合并。

limit:如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip *** 作，将其放入最后。

在数据量超过内存限制，这个 *** 作需要设置 allowDiskUse=true。

从MongoDB36开始，删除了aggregate的选项，将结果作为一条数据的返回。

aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。

documents有可能会超过这个限制，dbcollectionaggregate()默认返回cursor。

从MongoDB26开始，管道阶段的RAM限制为100M。如果超过限制，出错。如果为了处理大量的数据集，使用allowDiskUse选项开启管道阶段的聚合 *** 作将数据写入到临时文件。

从MongoDB34之后， graphLookup *** 作会忽略这个选项。如果其他阶段有aggregate() *** 作，allowDiskUse=true将会影响这些阶段。

从MongoDB32开始，如果按照分片来匹配值，只会在这个分片内进行计算。

聚合 *** 作在多个分片上执行 *** 作，如果没有指定主分片，这些 *** 作会被路由到其他分片上，来减少主分片的负载。

lookup阶段需要在主分片上执行查询。

将聚合管道拆分为两部分，这是为了在分片上执行优化。

*** 作可以 参考实例

MapReduce可以在分片上执行 *** 作，分片集合可以作为输入或者输出。

使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。

如果MapReduce的out字段有分片值，MongoDB使用_id字段作为分片的依据。

作为一个分片集合输出:

在 *** 作的过程中，mapreduce有很多锁：

相关 练习教程

打开百度首页，搜索“MongoDB”，如下图所示：

网站主页中，点击“DOWNLOAD MONGODB”，并下载最新稳定版本，如下图所示：

下载下来的是一个msi安装文件，点击进行安装，默认安装到C:\Program File或C:\Program Files (x86)文件夹内，如下图所示：

配置环境变量，右键“我的电脑”->"高级系统设置"->"高级"->"环境变量"，在系统变量中找到Path变量值，进行修改，在末尾追加 ;C:\Program Files (x86)\MongoDB\bin，（当然你也可以将第3步骤中的MongoDB文件夹拷贝到其他磁盘路径下，我就是这样做的），如下图所示：

为了验证环境变量配置成功，打开CMD命令提示符，输入 mongod -help，下面会罗列一些列的配置参数，说明已成功，如下图所示：

在MongoDB文件夹下和bin目录同级目录下，新建一个data文件夹，data文件夹下再分别新建一个db和log文件夹，分别用来存放数据文件和日志文件，如下图所示：

在命令行中输入以下内容

mongod --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --logpath

"F:\MongoDB\data\log\MongoDBlog" --install --serviceName "MongoDB"

这里是日志路径和数据路径，具体的路径根据自己数据和日志文件的文件路径相应进行修改，这里MongoDBlog就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB。这样就在Windows下成功建立了MongoDB的服务，如下图所示：

在“运行”中输入“servicesmsc”，打开“服务”管理界面，可以看到MongoDB这个服务，点击列表中的“MongoDB”，再点击“启动”按钮，就将MongoDB成功启动了，如下图所示：

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