医学影像设备的共同点

医学影像设备的共同点是：常规X线成像设备X线(X-ray)机利用X线穿透人体时，人体组织对X线的衰减程度不同，因而投射在荧光屏或胶片上可形成不同亮度(或密度)，呈现出对比度差异的影像信息。X线机现在仍然是临床医师最常规的诊断工具之一。适用范围广，信息量大，影像丰富细腻，尤其是实时。形态观察方面，在骨科、胸科、断肢再植、介入放射治疗等临床应用上，有着不可比拟的优势。

医用设备应用技术就业方向

1大型医院的器械科设备科或医学工程科等部门负责医疗设备规划购置验收安装维修保养技术管理等工作。

2中外医疗器械生产经营企业从事医疗设备产品销售维修服务产品开发装配测试质量控制等工作。

大型医院的器械科、设备科或医学工程科等部门负责医疗设备规划购置、验收安装、维修保养、技术管理等工作。中外医疗器械生产、经营企业从事医疗设备产品销售、维修服务、产品开发、装配测试、质量控制等工作。

医疗设备应用技术就业前景

本专业培养符合岗位综合素质需要，德、行、技、医全面发展，熟悉机电、计算机和人体解剖等基础知识，掌握现代医学成像技术基本原理与设备结构，具备大型医学影像设备基本 *** 作和安装调试技能，能在医学影像设备生产、服务第一线从事生产制造、安装调试、市场营销、管理维护、技术支持等工作的高技能应用型人才。

医疗设备应用技术专业，目前在全国医疗系统来说是最热们的专业，随着医院医疗现代化水平的不断提高，各地医疗单位对于医疗设备应用的专业枝术人才，需求非常大，特别是那些及懂医疗设备的应用，又懂医疗知识的双料医生，可以说，就是医疗单位的香馍馍。

罐体内壁利用自动爬升影像检测的原理是通过安装在机器人上的摄像头或其他感知设备，实时获取罐体内壁的图像信息，然后通过算法分析和处理这些图像，从而实现对罐体内壁的检测和评估。

具体来说，机器人会沿着罐体内壁爬升，同时将所处位置和罐体内壁的图像信息传输回控制中心。控制中心会对这些图像进行处理和分析，提取出罐体内壁的特征信息，并将其与预设的标准进行比较，从而判断罐体内壁是否存在缺陷、损伤或其他异常情况。

自动爬升影像检测技术具有高效、准确、安全等优点，可以大大提高罐体内壁的检测效率和精度，同时降低了人工检测的风险和成本，因此在工业生产和维护领域得到广泛应用。

当空中的遥感卫星获取了地球数字影像，并传回地面，是否工作就结束了？答案显然是否定的，相反， 这正是遥感数字图像处理工作的开始 。

遥感数字图像 （Digital image，后简称“遥感影像”）是数字形式的遥感图像，地球表面不同区域和地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

让其与一般的数字图像，也就是我们平时拍摄的电子照片拉开距离的，是遥感影像的 成像范围与精细度 。遥感卫星的摄影区域是地球级的宏观维度，影像中的每个像素都对应着三维真实世界中的某几个、某个或某部分地物实体，根据卫星成像分辨率的不同，其中一个像素就有可能是一棵树、一辆车或是一幢大楼的某个窗户。

所以，图像每个像素点的亮度值（DN值，Digital Number）都有着重要的信息意义，要获取其中的准确信息，用户需要根据自身应用目标，对卫星影像中的像素进行管理、转换、校正、增强、提取一系列的“神 *** 作”，便于后续深入挖掘与业务融合应用。

DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关，反映地物的辐射率（Radiance）。

我们可以回到“P图界”进行比喻，为了让自己的社交媒体形象更加完美，我们打开某图秀秀软件，美白、瘦身、磨皮、祛痘当然，遥感影像的数据处理复杂专业多了，到什么地步呢？它可以被写成 一本教科书 ——

今天，我们就来了解一下，这其中到底有哪些“神 *** 作”，又如何应用？以及在遥感产业飞速发展的今天，高频的数据产出、算法和人工智能的冲击，会否让这些“神 *** 作”的传统模式和底层逻辑，发生变革？

01、 什么是遥感影像处理？

遥感影像处理，是利用 计算机图像处理系统 对 遥感图像中的像素 进行系列 *** 作的过程。

遥感影像中包含着很多信息，通过数字化（成像系统的采样和量化、数字存储）后，才能有效地进行信息分析和内容提取。在此基础上，对影像数据进行处理“再加工”，如校正图形对齐坐标、增强地物轮廓，能够极大地 提升图像处理的精度和信息提取的效率， 这个过程都可以称为“遥感数字图像处理”。

作为“对地观测”过程的一个基本而重要的组成部分，在卫星应用产业链中，遥感影像处理环节处于中下游、承前启后的重要位置，前端承接卫星地面设施，后端面向农林、气象、自然资源等行业具体的业务应用，提供“就绪”的数据服务或工具。

02、 为什么遥感影像处理是应用的“必经之路”？

在我们看到整齐美观的谷歌地球这类数字地球产品，或是遥感卫星应用在自然资源管理、环保、农业、气象等领域的专题图或解译图，都需要经过影像处理的中间“洗礼”。

因为遥感卫星在高空“作业”，其成像环境复杂程度远远超越我们日常地面的拍照环境，会遇到传感器不稳定，地球曲率、大气条件、光照变化、地形变化等系统与非系统因素造成的图形几何变形、失真、模糊、噪点等。遥感数据中心对图像进行去除条带、几何粗校正等初步处理，数据到达各终端用户手中时，还需要对数据做进一步的精细处理，使其更加接近真实世界的实体空间环境与坐标，并根据其自身业务分析目标，进行专业处理，为接下来的遥感影像分析、解译、业务应用做好准备。

总的来说，遥感影像处理的主要目标为以下三点：

图像校正 ：恢复、复原图像。在进行信息提取前，必须对遥感图像进行校正处理，以使影像能够正确地反映实际地物信息或物理过程。

图像增强 ：压抑或去除图像噪声。为使遥感图像所包含的地物信息可读性更强，感兴趣目标更突出、容易理解和判读，需要对整体图像或特定地物信息进行增强处理。

信息提取 ：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则，在此基础上，利用该规则从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。

03、 遥感数据处理有哪些功能？

完整的遥感数字图像处理包含了硬件系统和软件系统两大部分，遥感数据存储量庞大，需要大容量数字存储设备与软件共同配合存储处理，这里主要介绍软件处理部分。下面展示的是一个专业的图像处理软件界面，与常用的办公软件相比，图像处理系统的各个功能显得比较分散，各个菜单之间的联系不紧密。

从某种意义上看，图像处理系统更像一个图像处理综合 工具箱 ，由于图像处理目标不同，用户可以调用某个功能、某几项功能的组合，并非所有流程都选用。这里将一些典型的处理功能进行归纳，并对基础步骤进行介绍。

数字存储与管理

遥感影像本身内存较大，1景7波段的landsat遥感影像至少有200MB，而高光谱影像可能达到1GB；而进入时间与空间双重高分时代以来，数据高频产出与累积，也促使遥感进入大数据时代，让遥感云服务、存储管理、快速分发共享趋势愈加明显。基于私有云、混合云的遥感影像数字存储、在线更新、管理检索、发布浏览，已经逐步成为与遥感数据处理不可分割的重要基础，并将大幅度提升后续遥感影像专业处理与业务应用效率。

影像预处理

辐射校正（Radiometric Correction)

指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。

简单概括，就是 去除传感器或大气“噪声” ，更准确地表示地面条件， 提高图像的“保真度” ，主要是恢复数据缺失、去除薄雾，或为镶嵌和变化监测做好准备。

辐射校正在动态监测中的作用 ：在多时相遥感图像中，除了地物的变化会引起图像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相图像中的辐射值也会有差异。如果需要利用多时相遥感图像的光谱信息对地物变化状况进行动态监测，首要消除不变地物的辐射值差异。

通过相对辐射校正，将一图像作为参考(或基准)图像，调整另一图像的DN值，使得两时相图像上同名的地物具有相同的DN值，这个过程也叫 多时相遥感图像的光谱归一化 。这样就可以通过分析不同时相遥感图像上的辐射值差异来实现变化监测，从而完成 地物动态变化的遥感动态监测 。

几何校正（Geometric correction）

遥感成像过程中，因摄影材料变形、物镜畸变、大气折光、地球曲率、地球自转、地形起伏等因素导致的综合影响，原始图像上地物的几何位置、形状、大小、尺寸、方位等特征与其对应的地面地物的特征往往是不一致的，这种不一致为几何变形，也称几何畸变。几何校正就是通过一系列的数学模型来改正和消除这种几何畸变，使其定位准确。

几何校正原理示意：真实世界的地形是立体而凹凸不平的，但遥感卫星传感器只能获取平面二维像素，这就带来了地形扭曲 | 图源：网络；重制图：超擎时空

图像增强

图像对比度增强 （Image Contrast Enhancement）

统计每幅图像的各亮度的像元数而得到的随机分布图，即为该幅图像的直方图。 一般来说，包含大量像元的图像，像元的亮度随机分布应是正态分布。直方图为非正态分布，说明图像的亮度分布偏亮、偏暗或亮度过于集中，图像的对比度小，需要调整该直方图到正态分布，以改善图像的质量，并便于分辨地物轮廓并提取信息。

彩色合成

为了充分利用色彩在遥感图像判读和信息提取中的优势，常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，以得到彩色图像。如上图，彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。

密度分割

将灰度图像按照像元的灰度值进行分级，再分级赋以不同的颜色，使原有灰度图像变成伪彩色图像，达到图像增强的目的。

图像运算

两幅或多幅单波段图像，空间配准后可进行算术运算，实现图像的增强。根据地物在不同波段的灰度差异，通过不同波段的代数运算产生新的“波段”，常见的有加法运算、减法运算、比值运算和综合运算，如：

减法运算：可突现出两波段差值大的地物，如红外-红，可突现植被信息。

比值运算：常用于计算植被指数、消除地形阴影等。

植被指数：NDVI=（IR-R）/（IR+R）

图像融合

遥感图像信息融合是有效提升图像分辨率与信息量的手段，将多源遥感数据在统一的地理坐标系中，采用一定的算法生成一组新的信息或合成图像的过程。

不同的遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率，将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像裁剪

在遥感实际应用中，用户可能只对遥感影像中的一个特定的范围内的信息感兴趣，这就需要将遥感影像裁减成研究范围的大小。常用的裁剪方式有，按ROI（兴趣区域）裁剪、按文件裁剪（按照指定影像文件的范围大小）、按地图裁剪（根据地图的地理坐标或经纬度的范围）。

图像镶嵌

也叫图像拼接，是将两幅或多幅数字影像(它们有可能是在不同的摄影条件下获取的)拼在一起，构成一幅整体图像的技术过程。 通常是先对每幅图像进行几何校正，将它们规划到统一的坐标系中，然后对它们进行裁剪，去掉重叠的部分，再将裁剪后的多幅影像装配起来形成一幅大幅面的影像。

镶嵌匀色

将若干幅互为邻接的遥感影像通过拼接匀色技术合并成一幅统一的新影像。

信息提取

遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程即为遥感信息提取。

目视判读

也叫人工解译，即用人工肉眼与经验判读遥感影像，对遥感影像上目标地物的范围进行手工勾绘，达到信息提取的目的。人工解译为传统常用的信息提取办法，但在海量影像下判读分析效率相对低。

图像分类

是依据是地物的光谱特征，确定判别函数和相应的判别准则，将图像所有的像元按性质分为若干类别的过程，主要方式分为监督分类与非监督分类。

- 监督分类

监督分类是在分类前人们已对遥感影像样本区中的类别属性有了先验知识，进而可利用这些样本类别的特征作为依据建立和训练分类器（亦即建立判别函数），进而完成整幅影像的类型划分，将每个像元归并到相对应的一个类别中去。

监督分类也是目前遥感AI最为常见的应用方式，即通过样本库，用机器学习对特定地物进行分类、标注或识别。

- 非监督分类

非监督分类也称聚类分析，是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭数据（遥感影像地物的光谱特征的分布规律）、即自然聚类的特性进行“盲目”的分类；是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法，是模式识别的一种方法。一般算法有：回归分析、趋势分析、等混合距离法、集群分析、主成分分析和图形识别等。

监督分类和非监督分类的区别 ：有监督必须有训练集与测试样本。在训练集中找规律，而对测试样本使用这种规律；非监督没有训练集，只有一组数据，在该组数据集内寻找规律。

04、 遥感数据处理正在发生怎样的改变？

遥感数据处理更像是生产制造中的“原材料粗加工”环节，也是遥感影像数据智能应用和业务融合的前序手段，从前文的介绍来看，其过程也是较为复杂和专业的。

作为对地观测和遥感产业化的重要组成部分，位于产业中下游的遥感数据处理，也受到了大数据时代的冲击，正在响应这一趋势并发生变革，走向 实时化、标准化、规模化、自动化 。

在企业数字化转型中，人们常说的一句话是，所有传统产业都值得用数字化再做一遍，在传统的数据生产、信息服务产业也是如此，其模式和流程都值得用算法和AI再做一遍。

当算法与人工智能逐步渗透遥感数据处理这个环节，能够解决遥感产业数据生产服务中的很多难题，例如数据分发周期与链路长，处理环节多，海量数据处理的精准、一致性等问题，这我们可以将其视为“自动化批量处理”。

当中游算法引擎解决了数据服务和数据计算效率和自动化流程的问题后，下游也将出现更多适用于各种垂直细分场景的精细化应用数据产品，而在以上介绍的遥感影像信息提取环节，有了AI和算法的参与，也出现很多高效的自动化功能，如目标识别、地物提取、地物分类、变化检测等，逐步帮助人类提高解译的效率，形成遥感产业下游的“智能化信息挖掘”机制。

我们可以看到，从遥感数据获取源头，到数据处理，到终端应用，其效率与底层数据模式密不可分，在卫星互联网和对地观测 星座 逐步构建成型的趋势下，只有将数据的获取、处理和共享流程标准化，大规模、自动化、流水化的遥感产业才能更好地地为政企数字化转型发挥动能，也真正地迎来时空大数据时代。

参考资料

《遥感数字影像处理教程》韦玉春 汤国安 杨昕 编著

目的：通过组建简便医学影像存档与通讯系统(picture archiving and communication systems, PACS)实现影像诊断设备的网络化，诊断报告书写计算机化、标准化。 方法：CT、MRI和Sun Advantage Windows（简称AW）20工作站连接成医学数字影像传输（DICOM）网络；DICOM服务器与各图像浏览及诊断报告书写终端连接成以太网（Ethernet）网络；二者再通过集线器连接成PACS。Advantage Viewer Server/Client 101软件分为服务器端和客户端两部分。结果：成功地实现了数字化图像在PACS内的传送、中心存储、易机图像处理、不同 *** 作系统（UNIX和Windows NT）不同格式图像（Adv和Dic）在DICOM30标准水平的相互兼容和图像交流，以及诊断报告的书写与共享打印等功能。结论：PACS提高了工作效率及管理水平，推动了医生工作模式的变革；方便了工作、科研和学习；提高了教学质量。规范化、计算机化的诊断报告质量优于人工书写报告。

随着信息时代的到来，数字化、标准化、网络化作业已经进入医学影像界，并以奔腾之势迅猛发展，伴随着一些全新的数字化影像技术陆续应用于临床，如CT、MRI、数字减影血管造影（digital subtraction angiography，DSA）、正电子体层成像（positive electron tomography， PET）、计算机放射摄影（computed radiography， CR）及数字放射摄影（digital radiography，DR）等，医学影像诊断设备的网络化已逐步成为影像科室的必然发展趋势,同时在客观上要求医学影像诊断报告书写的计算机化、标准化、规范化。医学影像存档与通讯系统(picture archiving and communication systems, PACS)和医学影像诊断报告系统应运而生并得到了快速发展，使整个放射科发生着巨大变化，提高了影像学科在临床医学中的地位和作用。

概述

PACS是近年来随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步而迅速发展起来的、旨在全面解决医学图像的获取、显示、存贮、传送和管理的综合系统〔1-4〕。PACS分为医学图像获取、大容量数据存贮、图像显示和处理、数据库管理及用于传输影像的局域或广域网络等5个单元〔2，4〕。

PACS是一个传输医学图像的计算机网络，协议是信息传送的先决条件。医学数字影像传输（DICOM）标准是第一个广为接受的全球性医学数字成像和通信标准，它利用标准的TCP/IP（transfer control protocol/internet protocol）网络环境来实现医学影像设备之间直接联网〔3〕。因此，PACS是数字化医学影像系统的核心构架，DICOM30标准则是保证PACS成为全开放式系统的重要的网络标准和协议。

1998年我院放射科与航卫通用电气医疗系统有限公司（GE Hangwei Medical Systems,简称GEHW）合作建成医学影像诊断设备网络系统，它以DICOM服务器为中心服务器，按照DICOM30标准将数字化影像设备联网，进行医学数字化影像采集、传输、处理、中心存储和管理。

材料与方法

一、系统环境

（一）硬件配置

1 DICOM服务器：戴尔（Dell） PowerEdge 2300服务器（奔腾Ⅱ400MHz CPU，128MB动态内存，90GB热插拔SICI硬盘×2，NEC 24× SCSI CD-ROM，Yamaha 6×4×2 CD-RW×2，EtherExpress PRO/100+网卡；500W 不间断电源（UPS）。

2 数字化医学图像采集设备：螺旋CT：GE HiSpeed CT/i，DICOM 30接口；磁共振：GE Signa Horizon LX MRI，DICOM 30接口。

3 医学图像显示处理工作站：Sun Advantage Windows（简称AW）20，128MB 静态内存，20 in (1 in=254 cm)彩显，1280×1024显示分辨率，DICOM 30接口。

4 激光胶片打印机：3M 怡敏信（Imation） 969 HQ Dual Printer 。

5 医学图像浏览终端：7台，奔腾Ⅱ350～400MHz / 奔腾 Ⅲ450MHz CPU，64～128MB内存，8MB显存，6GB～84GB硬盘，15 in～17 in显示器，10Mbps 以太网（Ethernet）网卡，Ethernet接口。

医学影像存档与通讯系统的开发与初步应用 来自: 第一范文网

6 医学影像诊断报告打印服务器：2台图像浏览终端兼作打印服务器。

7 激光打印机：惠普（HP） LaserJet 6L Gold×2。

8 集线器（HUB）：D-Link DE809TC，10Mbps。

9 传输介质：细缆（thinnet）；5类无屏蔽双绞线（UTP）；光纤电缆。

10 网络结构：星形总线拓扑（star bus topology）结构。

（二）软件

1 *** 作系统：螺旋CT、MRI、AW工作站：UNIX；DICOM服务器：Windows NT 40 Server（英文版）；图像浏览及诊断报告书写终端：Windows NT 40 WorkStation（中文版）。

2 网络传输协议：标准TCP/IP。

3 网络浏览器：Netscape Communicator 46。

4 数据库管理系统：Interbase Server/Client 511。

5 医学图像浏览及影像诊断报告系统开发软件：Borland C++ Builder 42。

论文医学影像存档与通讯系统的开发与初步应用来自

6 医学图像浏览终端：GEHW Advantage Viewer Server/Client 101。

7 医学影像诊断报告系统：GEHW医疗诊断报告10。

8 刻录机驱动软件：Gear 42。

（三）系统结构

螺旋CT、MRI和AW工作站按照DICOM30标准通过细缆连接到主干电缆（细缆）上形成总线拓扑结构的DICOM网络；DICOM服务器与各图像浏览及诊断报告书写终端通过双绞线以集线器（HUB）为中心连接成星形拓扑结构的Ethernet网络；二者再通过集线器连接成星形总线拓扑结构的PACS。螺旋CT、MRI、AW工作站各自通过光纤电缆与激光胶片打印机相连，进行共享打印。本PACS由如下各子系统构成：

CT/I：GE Hispeed CT/I; AW 20: SUN Advantage Windows 20; MRI: GE Signa Horizon LX MRI; DICOM: digital imaging and communications in medicine; Ethernet 网络：以太网络；T-BNC：同轴电缆接插件T型连接器；terminator: 终结器；transceiver:收发器；UTP：无屏蔽双绞线；thinnet coaxial cable：细同轴电缆

1． 数字化图像采集子系统：从螺旋CT、MRI等数字化影像设备直接产生和输出高分辨率数字化原始图像至DICOM服务器，供中心存储、打印、浏览及后处理。

2． 数字化图像回传子系统：将中心存储的图像数据回传给螺旋CT、MRI等数字影像设备，供打印、对比参考及后处理（三维重建等）。

3． 医学图像处理子系统：在AW工作站及各图像浏览及诊断报告书写终端上进行调节窗宽/窗位、单幅/多幅显示、局域/全图放大、定量测量（CT值、距离、角度、面积）、连续播放和各种图像标注等。

4． 医学影像诊断报告书写子系统：书写规范、标准的医学影像诊断报告。

5． 图像中心存储子系统：图像短期内（5～7天）保存在DICOM服务器的硬盘中，当图像数据累积到一定数量（650MB）时，将其刻录到CD-R（compact disk-recordable，刻录盘）盘片上作为长期存储。

二、医学图像浏览及影像诊断报告系统

医学图像浏览及影像诊断报告系统使用的软件包是由航卫通用电气医疗系统有限公司（简称GEHW）提供的Advantage Viewer Server/Client 101。该软件以Windows NT Server/Workstation 40为 *** 作平台，分为服务器端和客户端两部分：服务器端软件负责完成医学图像的传输、中心存储、数据库管理等任务；客户端软件具有医学图像浏览和影像诊断报告书写功能。

服务器端软件包括图像浏览、图像管理、光盘数据库和系统设置4个模块。(1)图像浏览模块具有简单的图像浏览功能；(2)图像管理模块包括存储、删除、图像输出等子模块，在这些子模块中通过以患者姓名、年龄、性别、CT号、检查序号、检查类型、检查日期等为关键词在DICOM服务器硬盘、光盘上查询所需图像并进行相关处理；(3)光盘数据库模块储存有每张光盘图像检索信息以备查询；(4)系统设置模块管理各输入输出设备的IP地址等。

医学图像浏览软件具有强大的图像处理功能，可以通过网络从DICOM服务器硬盘、光盘上调阅所需图像，并进行图像浏览和后处理。它包括窗宽窗位、图像、几何、网络、显示格式、连续播放等功能模块：(1)窗宽窗位模块通过预定义、用户自定义及精确设定窗宽窗位，使图像得到最佳显示，另外还可以通过鼠标左键进行调节；(2)图像功能模块可以对图像进行放缩（1～300倍）、滤波、对比度（-100～100）、旋转（0～360°）、三原色（RGB）色彩处理；(3)几何功能模块可以将图像垂直或水平翻转、加网格、负片处理、定量测量（CT值、距离、面积、角度）及标注等。经过后处理的图像可以直接输出至诊断报告系统或以不同文件格式存盘以供制作幻灯片。

医学影像存档与通讯系统的开发与初步应用 来自: 第一范文网

医学影像诊断报告系统软件镶嵌于医学图像浏览软件内，可以在浏览图像后直接书写诊断报告。医疗诊断报告主窗体上的输入项如姓名、性别、年龄、CT号、检查序号及检查日期可直接从数据库获取，报告日期由系统自动生成，科别、报告模板等项通过下拉菜单选择。检查所见、印象两项可直接从诊断支持库提取正常或常见病、多发病的检查所见、印象，直接或经局部修改后形成诊断报告主体。程序提供了撤消、剪切、复制、粘贴、清除、全选、字体等编辑功能。该软件可输出4种格式的诊断报告，其中可包含1～2幅典型图例。用户可通过1个或多个关键字段检索和调阅诊断报告。

结果

在上述PACS的硬件设备安装、组网完成后，在基础网络连接（TCP/IP）和DICOM水平传输这2个层次上，对PACS进行整体调试，成功地实现了数字化图像在PACS内的传送、中心存储、易机图像处理、不同 *** 作系统（UNIX和Windows NT）不同格式图像（Adv和Dic）在DICOM30标准水平的相互兼容和影像交流，以及PACS内影像诊断报告的书写、共享、打印等功能。1999年初PACS正式用于我科的CT及MRI室，显著提高了科室的工作效率及管理水平。

讨论

数字技术、计算机技术和网络技术的飞速发展带动了医学影像技术的突飞猛进的发展，同时也推动了医生工作模式的变革：要求医生逐渐习惯于在显示器的荧光屏上观看医学图像；通过计算机检索和调阅医学图像，并且调节窗宽窗位；通过计算机网络随时获取所需的医学图像及诊断报告等相关信息。

一、传统的医学图像处理方式存在的问题

（1）保存胶片需要很大的存放空间。（2）在显影、定影、冲洗、烘干、归档等环节上要耗费大量的人力和财力。（3）胶片库手工管理效率低，查询慢且容易把胶片归错档。（4）数年后由于胶片的老化使其上的图像变得模糊不清，给再次查阅和科研工作带来极大的不便。（5）把CT、MRI等图像硬拷贝到胶片上，固定的窗宽、窗位已经丢失了大部分原始信息，保留的只是 *** 作医师认为有用的信息，图像无法后处理，丢失了对病人复诊和其他医师认为是有用的诊断信息。

二、PACS在影像学科中的应用价值

（1）利用PACS网络技术，在CT、MRI等影像科室之间能快速传送图像及相关资料，做到资源共享，方便医师调用、会诊以及进行影像学对比研究，更有利于患者得到最高的诊断治疗效益。（2）PACS采用了大容量可记录光盘（CD-R）存储技术，实现了部分无胶片化，减少了胶片使用量和管理，减少了激光相机和洗片机的磨损，降低了显定影液的消耗，节省了胶片存放所需的空间，降低了经营成本。（3）避免了照片的借调手续和照片的丢失与错放，完善了医学图像资料的管理，提高了工作效率。（4）可在不同地方同时调阅不同时期和不同成像手段的多幅图像，并可进行图像的再处理，以便于对照和比较，为从事医学影像学工作的医务人员和科研人员提供方便的工作、科研和学习的条件。（5）有利于计算机辅助教学，进一步提高教学质量。运用PACS可无损失地储存图像资料，待日后调阅发现有价值且符合教学内容要求的图像，标上中英文注释，利用PowerPoint软件制作成教学幻灯片，采用大屏幕多媒体投影仪示教。

规范的医学影像诊断报告书写功能，可打印出图文并茂的影像诊断报告。

三、诊断报告规范化、计算机化

（1）基本项目要求规范化。诊断报告中反映病情的一般项目齐全，备查项目比较完整。（2）报告的专业术语规范化。内容表述清楚，主次分明，先描述阳性征象，后描述阴性征象，先描述主要病变，后描述次要病变，描述部分与结论一致。（3）基本格式规范化。先一般项目，再描述图像情况，然后作结论表述，最后还有做其他进一步检查的建议。

医学影像诊断报告系统与人工书写相比较具有许多显著的优点：（1）医学影像诊断报告书写系统可以更加完整地保存各种影像诊断数据资料，避免重复性劳动。（2）报告格式规范，字迹清楚，克服了手工书写报告字迹潦草的缺陷〔5〕。（3）可打印出图文并茂的影像诊断报告。（4）患者查询及科研病例的统计分析快捷。

PACS为放射学与计算机及计算机网络相结合的科学，单靠放射学家或计算机及网络专家单方力量很难完成设计及使用任务，因此多方合作极为重要。

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