这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements)，你可以选择最适合的方案，Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素：
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
下面是查找多个元素（这些方法将返回一个列表）：find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
除了上面给出的公共方法，这里也有两个在页面对象定位器有用的私有方法。这两个私有方法是find_element和find_elements。
常用方法是通过xpath相对路径进行定位，同时CSS也是比较好的方法。举例：
[html] view plain copy
<html>
<body>
<form id="loginForm">
<input name="username" type="text" />
<input name="password" type="password" />
<input name="continue" type="submit" value="Login" />
<input name="continue" type="button" value="Clear" />
</form>
</body>
<html>
定位username元素的方法如下：[python] view plain copy
username = driverfind_element_by_xpath("//form[input/@name='username']")
username = driverfind_element_by_xpath("//form[@id='loginForm']/input[1]")
username = driverfind_element_by_xpath("//input[@name='username']")
[1] 第一个form元素通过一个input子元素，name属性和值为username实现[2] 通过id=loginForm值的form元素找到第一个input子元素
[3] 属性名为name且值为username的第一个input元素
二 *** 作元素方法
在讲述完定位对象(locate elements)之后我们需要对该已定位对象进行 *** 作，通常所有的 *** 作与页面交互都将通过WebElement接口，常见的 *** 作元素方法如下：
clear 清除元素的内容
send_keys 模拟按键输入
click 点击元素
submit 提交表单
举例自动访问FireFox浏览器自动登录163邮箱。
[python] view plain copy
from selenium import webdriver
from seleniumwebdrivercommonkeys import Keys
import time
# Login 163 email
driver = webdriverFirefox()
driverget("")
elem_user = driverfind_element_by_name("username")
elem_userclear
elem_usersend_keys("15201615157")
elem_pwd = driverfind_element_by_name("password")
elem_pwdclear
elem_pwdsend_keys("")
elem_pwdsend_keys(KeysRETURN)
#driverfind_element_by_id("loginBtn")click()
#driverfind_element_by_id("loginBtn")submit()
timesleep(5)
assert "baidu" in drivertitle
driverclose()
driverquit()
首先通过name定位用户名和密码，再调用方法clear()清除输入框默认内容，如“请输入密码”等提示，通过send_keys("")输入正确的用户名和密码，最后通过click()点击登录按钮或send_keys(KeysRETURN)相当于回车登录，submit()提交表单。PS：如果需要输入中文，防止编码错误使用send_keys(u"中文用户名")。
三 WebElement接口获取值
通过WebElement接口可以获取常用的值，这些值同样非常重要。
size 获取元素的尺寸
text 获取元素的文本
get_attribute(name) 获取属性值
location 获取元素坐标，先找到要获取的元素，再调用该方法
page_source 返回页面源码
drivertitle 返回页面标题
current_url 获取当前页面的URL
is_displayed() 设置该元素是否可见
is_enabled() 判断元素是否被使用
is_selected() 判断元素是否被选中
tag_name 返回元素的tagName
如果楼主把护照元素的源码显示出来更好解决问题。思路大概是，xpath=//li/span[@text='护照']，如果匹配多个结果时，后追加[第n个]；或者继续追加父节点和它属性信息。
Python的爬虫库其实很多，像常见的urllib，requests，bs4，lxml等，初始入门爬虫的话，可以学习一下requests和bs4(BeautifulSoup)这2个库，比较简单，也易学习，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我以这2个库为基础，简单介绍一下Python如何爬取网页静态数据和网页动态数据，实验环境win10+python36+pycharm50，主要内容如下：
Python爬取网页静态数据
这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例：
1这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段：
打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到：
2针对以上网页结构，我们就可以编写相关代码来爬取网页数据了，很简单，先根据url地址，利用requests请求页面，然后再利用BeautifulSoup解析数据（根据标签和属性定位）就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
Python爬取网页动态数据
很多种情况下，网页数据都是动态加载的，直接爬取网页是提取不到任何数据的，这时就需要抓包分析，找到动态加载的数据，一般情况下就是一个json文件（当然，也可能是其他类型的文件，像xml等），然后请求解析这个json文件，就能获取到我们需要的数据，这里以爬取人人贷上面的散标数据为例：
1这里假设我们爬取的数据如下，主要包括年利率，借款标题，期限，金额，进度这5个字段：
2按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找到动态加载的json文件，具体信息如下：
3接着，针对以上抓包分析，我们就可以编写相关代码来爬取数据了，基本思路和上面的静态网页差不多，先利用requests请求json，然后再利用python自带的json包解析数据就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
至此，我们就完成了利用python来爬取网页数据。总的来说，整个过程很简单，requests和BeautifulSoup对于初学者来说，非常容易学习，也易掌握，可以学习使用一下，后期熟悉后，可以学习一下scrapy爬虫框架，可以明显提高开发效率，非常不错，当然，网页中要是有加密、验证码等，这个就需要自己好好琢磨，研究对策了，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你上有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
python对于onclick取值的怎么定位
从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
python的用途：
python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。
优点：
1支持OOP编程从根本
上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。
2免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用，Python上的其他程序包，也可下载安装使用。Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！
3可移植性Python的实现是用ansic编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。
4功能强大从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
：
设计定位
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。因此，Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是"用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事"。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(scriptlanguage)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种"胶水语言"(gluelanguage)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
您可以尝试使用elementget_attribute('value')来获取该元素的值，因为可能该元素的文本值并非可见文本，而是元素的值属性。代码示例：
如果仍然无法获取到值，可以检查一下该元素是否在页面加载完成后出现，或者是否有iframe或frame嵌套，需要先切换到相应的iframe或frame才能找到该元素。
你可以在开发者选项中打开指针位置，这样就很容易去获取界面上各个图标的具体位置了。建议是先获取手机分辨率，然后根据分辨率去计算要点击的位置。
点击 *** 作driver有click()方法，如果没有className或者resource-id，使用swipe方法，参考如下：
##获取手机屏幕分辨率
x = selfdriverget_window_size()['width']
y = selfdriverget_window_size()['height']
x = int(x01)
y = int(y01)
selfdriverswipe(x, y, x, y,1)
#这里的xy就是你UI界面上图标对应的坐标,时间非常短，1毫秒，模拟点击了。
如果别人有更好的方法，你就用别人的，仅供参考。
当然tap也可以，doc如下：
"""Taps on an particular place with up to five fingers, holding
for a
certain time
:Args:
- positions - an array of tuples representing the x/y
coordinates of
the fingers to tap Length can be up to five
- duration - (optional) length of time to tap, in ms
:Usage:
drivertap([(100, 20), (100, 60), (100, 100)], 500)
"""
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