hi yuanyuan，请教你个问题，C#往Access插入数据几千行后发生异常，"不能再打开其它表了"，是什么原因啊

从基础理论上来讲:

Access是文件存储使用ODBC连接那么如果文件被占用可能会出现

正常ADONET的资源占用完毕会出现

表空间占满会出现

实验以及处理方式

如果是第一种那么请尝试将这个函数做成单例

你现在的代码看起来正确但是没有封装的过程请查阅网上的SQLHELPER等其他DBHelper类,来封装你当前的函数让其作用为:执行一句SQL释放 你现在的做法没错但是从运行上来开OPEN一次会查询N条仅此而已为了排除

如果是3请尝试检查创建ACCESS时有没有设置什么例如文件大小之类的参数

AutoMapper？举个最简单的例子。

比如在ORM中，与数据库交互用的Model模型是具有很多属性变量方法神马的。而当我们与其它系统（或系统中的其它结构）进行数据交互时，出于耦合性考虑或者安全性考虑或者性能考虑（总之就是各种考虑），我们不希望直接将这个Model模型传递给它们，这时我们会创建一个贫血模型来保存数据并传递。神马是贫血模型？贫血模型（DTO，Data Transfer Object）就是说只包含属性神马的，只能保存必须的数据，木有其它任何的多余的方法数据什么的，专门用于数据传递用的类型对象。在这个创建的过程中，如果我们手动来进行，就会看到这样的代码：

B b=new B();

bXXX1=aXXX1;

bXXX2=aXXX2;

return b;

此时，AutoMapper可以发挥的作用就是根据A的模型和B的模型中的定义，自动将A模型映射为一个全新的B模型。从而避免写这样又臭又长又无聊的代码。SO，理解为代码生成器也可以……

winform 开发 主流框架依然是N层架构，随着时间的推移，从面向对象集成系统开发转向面向服务的分布式开发，C# aspnet  当前主流架构依然是MVC 类似于C#的N层架构框架 当前是MVC5。

相关框架如下：

1、JsonNET

是一个读写Json效率比较高的Net框架JsonNet 使得在Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json，通过JsonSerializer可以序列化你的Net对象。让你轻松实现Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。

2、MathNET

目标是为提供一款自身包含清晰框架的符号运算和数学运算/科学运算，它是C#开发的开源类库。MathNET含了一个支持线性代数的解析器，分析复杂微分，解方程等等功能。

3、FakerNet

开发的时候是不是为测试数据烦恼？FakerNet可以非常方便帮你生成大批量测试数据。例如人员表里面的姓名、性别什么的。

4、Html Agility Pack

是CodePlex 上的一个开源项目。它提供了标准的DOM API 和XPath 导航--即使 HTML 不是适当的格式！HTML Agility Pack 搭配 ScrapySharp，彻底解除Html解析的痛苦。

5、NCrawler

是一款国外的开源网络爬虫软件,遵循LGPL许可协议。其HTML处理使用的是htmlagilitypack开源库,采用xpath的方式处理定位网页元素,十分方便。

6、SuperWebSocket

基于NET开源Socket框架SuperSocket开发的, SuperSocket所支持的大部分功能在SuperWebSocket中得到了继承。用户可通过SuperWebSocket来快速的构建可靠的，高性能的websocket服务器端应用程序。

7、SuperSocket 

一个轻量级的可扩展的 Socket 开发框架，可用来构建一个服务器端 Socket 程序，而无需了解如何使用 Socket，如何维护Socket连接，Socket是如何工作的。该项目使用纯 C# 开发，易于扩展和集成到已有的项目。只要你的已有系统是使用NET开发的，你都能够使用 SuperSocket来轻易的开发出你需要的Socket应用程序来集成到你的现有系统之中。

8、QuartzNET

一个开源的作业调度框架，是 OpenSymphony 的 Quartz API的NET移植，它用C#写成，可用于winform和aspnet应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而 创建简单的或复杂的调度。它有很多特征，如：数据库支持，集群，插件，支持cron-like表达式等等。

9、LuceneNet

Lucene的net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。开发人员可以基于Lucenenet实现全文检索的功能。

10、>

一个基于C#语言的>

11、Smart Thread Pool

智能线程池，用SmartThreadPool可以简单就实现支持多线程的程序，由线程池来管理线程，可以减少死锁的出现。SmartThreadPool还支持简单的生产者-消费者模式，当不需要对任务进行持久化时，还是很好用的。

12、DocX

是一个用来 *** 作word的轻量级的类库。借助DocX，开发人员可以在不需要安装Microsoft Word的情况下 *** 纵word2007/2010文件。

13、NPOI

是 POI 项目的 NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写。NPOI是构建在POI 3x版本之上的，它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写 *** 作。

14、PDFsharp

可以轻松地在 NET 语言中创建PDF文档的开放源码库。它使用相同的绘制程序来创建 PDF 文档，在屏幕上显示，以及输出到打印机。可以修改、合并、拆分已经存在的 PDF 文件，支持透明图像。

15、Dapper

一个轻型的ORM类。代码就一个 SqlMappercs文件，编译后就40K的一个很小的DllDapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超 过了DataTable。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如 果你知道原理也可以让它支持Mongo db。话说，这个ORM，博主自己也一直在使用，确实十分强悍，至少在性能方面，恐怕NET里面的大多数ORM只能是望其项背了。

16、NHibernate

现在开发人员用的较多的一个ORM。NHibernate是一个面向NET环境的对象/关系数据库映射工具。对象/关系数据库映射（object/relational mapping，ORM）这个术语表示一种技术，用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据结构中去。

17、log4net

Apache log4j框架在Microsoft NET平台的实现，是一个帮助程序员将日志信息输出到各种目标（控制台、文件、数据库等）的工具。

18、SharpSerializer 

一个开源XML和二进制序列化器。SharpSerializer可以序列化Xml和自己的二进制格式,还可以序列化Json等其他文本格式或其他数据加密,压缩,优化等二进制流。

19、XProxy

一个支持插件的基础代理程序集。通过编写简单的插件程序，你将能开发各种各样的代理程序。

XProxy是一个支持插件开发的数据交换机，可以编写插件对中转数据进行处理。内置有NAT插件、加解密插件、反向代理、直接代理、间接代理等插件。

20、nopCommerce

国外的一个高质量的开源b2c 网站系统，基于EntityFramework40和MVC30，使用Razor模板引擎，有很强的插件机制，包括支付配送功能都是通过插件来实现 的，基于xml的多语言版本，非常灵活的语言切换功能，包括在后台都能同时编辑产品的中英文属性，非常适合做外贸，优秀超前的程序架构，性能也非常强大， 自定义的产品名称和分类又有很好的seo优化。综合能力远远高于国内的一些程序架构糟糕的net商城程序，是二次开发和大型b2c架构的首选。30开 始支持多店。

21、Enterprise Library

目前最新版本为v50，支持NET Framework 40，共包括9个Application Block，包括数据访问（Data Access Application Block）、异常管理（Exception Handling Application Block）、数据验证（Validation Application Block）等等，对企业应用开发非常有帮助，也非常实用。

22、Autofac

一款非常优秀的IOC框架，比较于其他的IOC框架，如SpringNET，等等之类的，它非常的轻量级且性能上也很卓越。

23、AutoMapper

一个NET的对象映射工具。主要用于领域对象与DTO之间的转换、数据库查询结果映射至实体对象。

24、7-Zip

一款号称有着现今最高压缩比的压缩软件，它不仅支持独有的 7z 文件格式，而且还支持各种其它压缩文件格式，其中包括 ZIP, RAR, CAB, GZIP, BZIP2和 TAR 等等。此软件压缩的压缩比要比普通 ZIP 文件高 30-50% ，因此，它可以把 Zip 格式的文件再压缩 2-10% 。

DataTable dt=new DataTable();

SqlConnection conn=new SqlConnection("数据库连接");

connOpen();

SqlCommand cmd=new SqlCommand("sql statement",conn);

SqlDataReader dr

using(dr = cmdExecuteReader(CommandBehaviorCloseConnection))

{

dtLoad(dr);

}

foreach(DataRow row in dtRows)

{

ResponseWrite(row["id"]);

}

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