RPC协议及实现方式(分布式微服务治理的核心)

分布式微服务治理的核心在于: 微服务和分布式

Remote Procedure Call，翻译过来应该是“远程程序调用”，目前业内通用的翻译是“远程过程调用”，但是“过程”这个词很容易造成误解，翻译成“程序”更好理解RPC的意义。

一般所谓的XX协议就是个文档，类似于我们的需求文档，只说了要做什么，但是具体怎么做是由各大开源大佬做的。 一般情况下都会实现核心功能，不同的开源在细节上实现都会不一样，这个需要注意！

RPC 这个概念术语在上世纪 80 年代由 Bruce Jay Nelson 提出的，在 Nelson 的论文 "Implementing Remote Procedure Calls" 中，他提到了几个 RPC的特点 ：

除此之外，这位大佬还给出了实现RPC框架的 详细架构图 ：

结合上图，Nelson 的论文中指出实现 RPC 的程序包括 5 个部分：

所以这架构图的意思是：当 user 想发起一个远程调用时，它实际是通过本地调用 User-stub。并通过本地的RPCRuntime传输 。远端 RPCRuntime 实例收到请求后交给 Server-stub 进行解码后发起本地端调用，调用结果再返回给 User 端。

看完协议内容，跟着就得实现这个协议啦，这时候你是不是发现了问题的严重性： 自！己！一！点！思！路！都！没！有！

所以我们需要再理解一下RPC协议，根据Nelson的论文知道我们要做的两件事：

上述两点其实是实现RPC协议的两大要素： 序列化协议和传输协议 。

因为RPC本质上是进程间通信，而“本地调用和远程调用的对比”实际上就是“进程内通信和进程间通信的对比”。通过两者的对比，我们才能理解到 序列化协议和传输协议 的作用，如下图：

最基本的RPC框架就是 单点式 的，因为A服务直接调用B服务，不经过第三方，这种是最简单的。但是必须是A和B同时部署一套，A1只能调用B1，A2只能调用B2。

所以需要一台A服务对多台B服务，利用第三方服务(注册中心)找到其他B服务，而不是写死B服务的地址。这种RPC才是 分布式 RPC，也是业内主流。

单点RPC框架只需要：

但是我们要做分布式的啊，所以需要：

实际上在生产环境中，我们需要实时监控服务的调用情况，所以需要一个微服务管理中心，甚至是一个自动化运维的管理中心，所以需要：

在文章的第二节我们看到大佬论文中对RPC的总结，其中一个很重要的一点：“通用”。

所以我们需要：

对的，能实现上述五点的，才是一个合格的RPC框架，但还不是优秀，因为我们还要考虑下性能。

先打个底，目前流行的RPC框架大多都是多管闲事，不单单只是RPC框架，你可以看看Dubbo和SpringCloud中除了RPC还有什么骚功能。

可以看看别人的各种RPC框架总结： >

其实对于C#调用json-rpc并不点便宜，一般情况下如果是C#调用，可以考虑使用wcf等rpc技术。

对于json/xml等rpc，在C#调用时，应该遵从以下两个原则：

远程>

对本地流（二进制，文本——json/xml,文本——jsonp等）进行反序列化，得到相应的调用。

严格来说，这种情况其实不能称之rpc的，rpc是远程调用，指的调用远程方法并返回（不返回）相应的应答，而json/jsonp则是将执行结果以流的方式返回，而这个恰好可以序列化成本地对象，严格来说，json/jsonp/xml实际上是让浏览器调用的，浏览器本身是javascript的宿主，可以很轻易地反序列json或直接执行jsonp方法。

也就是说，浏览器通信使用json/jsonp的这种方案，目的是跨终端。而C#只能出现在页面后端，如果让后端去调用业务层逻辑的话，不如直接使用wcf等rpc。使用json/jsonp则是需要自定义序列化的，对于将来的维护等存在一定的问题。

如果把网页也看作rpc的话，json/jsonp可以算做rpc的，事实上狭义的rpc就是远程调用，是在业务层上远程集中封装。还有是一定的区别的。

在启动>

RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务，本质上编写的调用代码基本相同。

比如两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数或者方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，这时候需要通过就可以应用RPC框架的实现来解决。

RPC 会隐藏底层的通讯细节（不需要直接处理Socket通讯或>

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