python datetime处理时间

python时间处理方法datetime()，下面就举几个代码案例进行说明，代码如下：

 # -- coding: utf-8 -- 

 # 运行环境:Python34

 #datetime类

 #datetime是date与time的结合体，包括date与time的所有信息。

 #它的构造函数如下：

 #datetime datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )

 #各参数的含义与date、time的构造函数中的一样，要注意参数值的范围。

# 1 datetime类定义的类属性与方法：

#datetimemin、datetimemax：datetime所能表示的最小值与最大值；

#print: datetimemax: 9999-12-31 23:59:59999999

#print: datetimemin: 0001-01-01 00:00:00

from  datetime  import   

import time

print   ('datetimemax:' +str(datetimemax )) 

print   ('datetimemin:' +str(datetimemin))  

#datetimeresolution：datetime最小单位；

#print: datetimeresolution: 0:00:00000001

print   ('datetimeresolution:' + str(datetimeresolution ))

#datetimetoday()：返回一个表示当前本地时间的datetime对象；

#print: today(): 2012-09-12 19:37:50721000

print   ('today():' +str(datetimetoday() ))

#datetimenow([tz])：返回一个表示当前本地时间的datetime对象，如果提供了参数tz，则获取tz参数所指时区的本地时间；

#print: now(): 2012-09-12 19:37:50738000

print   ('now():'+str( datetimenow() ))

#datetimeutcnow()：返回一个当前utc时间的datetime对象；

#print: 2012-09-12 11:37:50739000

print   ('utcnow():' +str(datetimeutcnow() )) 

#datetimefromtimestamp(timestamp[, tz])：根据时间戮创建一个datetime对象，参数tz指定时区信息；

#print: fromtimestamp(tmstmp): 2012-09-12 19:37:50741000

print   ('fromtimestamp(tmstmp):' +str(datetimefromtimestamp(timetime()) ))

#datetimeutcfromtimestamp(timestamp)：根据时间戮创建一个datetime对象；

#print: utcfromtimestamp(tmstmp): 2012-09-12 11:37:50742000

print   ('utcfromtimestamp(tmstmp):' +str(datetimeutcfromtimestamp(timetime())) )

#datetimecombine(date, time)：根据date和time，创建一个datetime对象；

#print: datetimecombine(date,time):  2012-09-12 19:46:05

d = date(2012,9,12)

from  datetime  import   

t = time(19,46,5)

print ('datetimecombine(date,time): '+str(datetimecombine(d,t)))

#datetimestrptime(date_string, format)：将格式字符串转换为datetime对象；

#print: 2007-03-04 21:08:12

print (datetimestrptime("2007-03-04 21:08:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

#2 datetime类提供的实例方法与属性

dt = datetimestrptime("2012-09-12 21:08:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

#print: 2012 9 12 21 8 12 0 None

print (dtyear)

print(dtmonth)

print(dtday)

print(dthour)

print(dtminute)

print(dtsecond)

print(dtmicrosecond)

print(dttzinfo)

print (dtdate())

print (dttime())

print (dtreplace(year = 2013))

print (dttimetuple())

print (dtutctimetuple())

print (dttoordinal())

print (dtweekday())

print (dtisocalendar())

#print dtisoformat([sep])

#datetime ctime ()：返回一个日期时间的C格式字符串，等效于timectime(timemktime(dttimetuple()))；

#3 格式字符串

# datetime strftime (format)

# %a 星期的简写。如 星期三为Web

# %A 星期的全写。如 星期三为Wednesday

# %b 月份的简写。如4月份为Apr

# %B月份的全写。如4月份为April 

# %c:  日期时间的字符串表示。（如： 04/07/10 10:43:39）

# %d:  日在这个月中的天数（是这个月的第几天）

# %f:  微秒（范围[0,999999]）

# %H:  小时（24小时制，[0, 23]）

# %I:  小时（12小时制，[0, 11]）

# %j:  日在年中的天数 [001,366]（是当年的第几天）

# %m:  月份（[01,12]）

# %M:  分钟（[00,59]）

# %p:  AM或者PM

# %S:  秒（范围为[00,61]，为什么不是[00, 59]，参考python手册~_~）

# %U:  周在当年的周数当年的第几周），星期天作为周的第一天

# %w:  今天在这周的天数，范围为[0, 6]，6表示星期天

# %W:  周在当年的周数（是当年的第几周），星期一作为周的第一天

# %x:  日期字符串（如：04/07/10）

# %X:  时间字符串（如：10:43:39）

# %y:  2个数字表示的年份

# %Y:  4个数字表示的年份

# %z:  与utc时间的间隔 （如果是本地时间，返回空字符串）

# %Z:  时区名称（如果是本地时间，返回空字符串）

# %%:  %% => %

dt = datetimenow()

#print: (%Y-%m-%d %H:%M:%S %f):  2012-09-12 23:04:27 145000

print ('(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): '+ str(dtstrftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %f')))

#print: (%Y-%m-%d %H:%M:%S %p):  12-09-12 11:04:27 PM

print ('(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): '+str(dtstrftime('%y-%m-%d %I:%M:%S %p')))

#print: %a: Wed 

print ('%%a: %s ' % dtstrftime('%a'))

#print: %A: Wednesday

print ('%%A: %s ' % dtstrftime('%A'))

#print: %b: Sep 

print ('%%b: %s ' % dtstrftime('%b'))

#print: %B: September

print ('%%B: %s ' % dtstrftime('%B'))

#print: 日期时间%c: 09/12/12 23:04:27

print ('日期时间%%c: %s ' % dtstrftime('%c'))

#print: 日期%x：09/12/12

print ('日期%%x：%s ' % dtstrftime('%x'))

#print: 时间%X：23:04:27

print ('时间%%X：%s ' % dtstrftime('%X'))

#print: 今天是这周的第3天

print ('今天是这周的第%s天 ' % dtstrftime('%w'))

#print: 今天是今年的第256天 

print ('今天是今年的第%s天 ' % dtstrftime('%j'))

#print: 今周是今年的第37周

print ('今周是今年的第%s周 ' % dtstrftime('%U'))

上面代码案例运行结果如下：

atetimemax:9999-12-31 23:59:59999999

datetimemin:0001-01-01 00:00:00

datetimeresolution:0:00:00000001

today():2014-05-04 15:58:18141186

now():2014-05-04 15:58:18193146

utcnow():2014-05-04 07:58:18243958

fromtimestamp(tmstmp):2014-05-04 15:58:18291558

utcfromtimestamp(tmstmp):2014-05-04 07:58:18342550

datetimecombine(date,time): 2012-09-12 19:46:05

2007-03-04 21:08:12

2012

9

12

21

8

12

0

None

2012-09-12

21:08:12

2013-09-12 21:08:12

timestruct_time(tm_year=2012, tm_mon=9, tm_mday=12, tm_hour=21, tm_min=8, tm_sec=12, tm_wday=2, tm_yday=256, tm_isdst=-1)

timestruct_time(tm_year=2012, tm_mon=9, tm_mday=12, tm_hour=21, tm_min=8, tm_sec=12, tm_wday=2, tm_yday=256, tm_isdst=0)

734758

2

(2012, 37, 3)

(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): 2014-05-04 15:58:19 326295

(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): 14-05-04 03:58:19 PM

%a: Sun 

%A: Sunday 

%b: May 

%B: May 

日期时间%c: Sun May  4 15:58:19 2014 

日期%x：05/04/14 

时间%X：15:58:19 

今天是这周的第0天 

今天是今年的第124天 

今周是今年的第18周

在处理日期类型数据时，可以使用Python内置的datetime模块来获取一年内的时间区间。具体的方法如下：

1 导入datetime模块

```python

import datetime

```

2 定义起始时间和结束时间

```python

start_date = datetimedate(2021, 1, 1) # 起始时间

end_date = datetimedate(2021, 12, 31) # 结束时间

```

这里使用datetimedate()方法来定义日期，参数依次为年、月、日。可以根据实际情况修改起始时间和结束时间。

3 获取时间区间

```python

days_in_year = (end_date - start_date)days + 1 # 获取一年内的天数

date_range = [start_date + datetimetimedelta(days=x) for x in range(days_in_year)] # 获取一年内所有日期

```

这里使用datetimetimedelta()方法来计算两个日期之间的差值，然后通过循环获取一年内所有日期。最终得到的date_range是一个包含一年内所有日期的列表。

4 筛选时间区间

如果需要获取一年内的某个时间区间，只需要筛选出符合条件的日期即可。例如，获取2021年上半年的时间区间：

```python

start_date = datetimedate(2021, 1, 1) # 起始时间

end_date = datetimedate(2021, 6, 30) # 结束时间

date_range = [date for date in date_range if start_date <= date <= end_date] # 筛选符合条件的日期

```

这里使用列表推导式来筛选出符合条件的日期，即起始时间≤日期≤结束时间。最终得到的date_range是一个包含2021年上半年所有日期的列表。

总之，通过datetime模块可以方便地处理日期类型数据，通过计算和筛选可以获取任意时间区间的日期。

（知道不能发链接。） 1获取NTP服务器时间。在pypi找ntplib。有范例。 2设置windows系统时间。有很多方法。最简单的可以直接用date命令。也可以用win32API SetSystemTime，这个精度控制好一些，可以设置到ms。 如果要定期对时，设置计划任务即可。

这个案例主要目的是转换json类型的数据，利用python和pandas方法进行计数。

step1:获取数据

将json格式数据转化成python对象

step2纯python时区计数

1获取时区+计数

2对以上字典形式进行计数

3更更简单的方法，直接用python标准库的collectionsCounters类

从仅获取时区后开始

step3 使用pandas计数

step4 可视化 seaborn

5补充一些语句

现象描述：

1、timeclock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致

2、到底应该用什么时间计时？为什么用timetime与timeclock计时会有那么大的差异

在计算机领域有多种时间。

第一种称作CPU时间或执行时间，用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间，测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比，挂钟时间通常长些，因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。

另一个重要概念是所谓的系统时间，由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由 *** 作系统修改的，就是修改系统时间。

在Unix系统上，timetime的作用与Windows相同，但timeclock的意义不同。

在Unix系统上，timeclock以秒为单位返回当前处理器时间，例如，执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上，它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。

以我遇到的Ubuntu系统上运行timetime和timeclock的例子：

timetime()显示系统时间过去大概1秒，而timeclock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。

而win下timetime()和timeclock()显示系统时间都是大致过去了1秒

在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢？

这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序，例如，一个运行基于Python的web应用程序的web服务器，则使用timeclock()来测量程序会更有意义，因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序，则使用timetime()进行测量会更有意义。 如果不是这样，就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能，因为这样通常能反应程序的环境。

放结论，一般情况下：

1、win用timeclock或timetime

2、linux 下用timetime  或 datetimedatetimenow()timestamp()

1（重要）>

  时间戳可简单理解为自1970/01/01/ 00:00:00 到现在经过的秒数，如果要计算日期运算，因为涉及到润年，一般使用语言自带的库实现比较简单和高效。但如果只是取时间即时分秒，完全可以不用依赖库，通过模运算和取整运算的方式实现，并且性能比内部库函数效率更高。

运行结果,100万次

1000万次

性能快了接近200%，如果有涉及到大数据分析场景，百万甚至千万级别次的调用时，该算法还是有意义的

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