redis集群角色切换java调用异常

redis集群角色切换java调用异常
一、Redis状态检查
唯一标记一个redis实例的是ip和端口，前端是用tcp方式来访问redis的，我们提供给应用访问的是一个ip+63379(一般使用63379) 端口。因此我们执行如下命令检查redis状态:
上面的role这个值一定是master的，只要保证vip在master上我们的Padis cache服务就是没有问题的，如果不通或者role的角色是slave，那就得继续查看是什么问题
二、两个redis的角色都是slave的问题
当两个主机都挂了或者我们自己不小心将两个redis停了，并且我们用下面的命令检查
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} info replication
发现无论是vip还是另外的两个ip都是role:slave 的角色，这个时候需要对vip所在的主机执行slaveof no one 的 *** 作,将vip 所在的redis变成master,如:
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {vip} -p {port} -a {password} slaveof no one
三、sentinel的配置参数
我们的sentinel 配置文件里面有两个重要的配置
sentinel monitor pds_jks-core-prd 10339465 63379 1 -----------配置的ip和端口任何时候都需要是master的ip端口,切换的时候程序自动会改 。另外，红色所示部分pds_jks-core-prd为redis对外提供的主机名，一般Jedis在调用redis时会用到此名称。如果配置多个哨兵则一般要求此名称唯一标识
sentinel down-after-milliseconds pds_jks-core-prd 15000 ----------这个是sentinel连接master的超时时间，超过这个时间就认为master挂了，实现自动切换。这个默认是30秒，这个时间得调节好，大了会在真正出现故障的时候切换时间会长，小了有时候master由于持久化数据，繁忙不响应，会导致自动切换，实际只是瞬间不可用，现在认为设置为15秒为宜
四、AOF日志
这个日志记录了每一个写入命令或者删除命令的，这个对于我们审计功能是有用的，由于占用很多磁盘，默认我们是关闭的
如果开启会生成一个aof的文件在data文件中 如: /wls/apache/servers/pds_jks-core-prd/data
在redis运行中中开启：
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set appendonly yes
开启了可以查看日志，记录每一个命令，如有必要可以开启查完问题后关闭 同时说明一下
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set 可以在redis运行的时候设置多个它的参数
五、空闲连接的timeout
redis服务端不会自动断开客户端来的连接，redis服务端有设置客户端空闲连接超时时间，可用命令
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config get timeout
查看当前timeout时间，默认是0，就是不断开空闲的连接，如果不断开空闲的连接，就会造成redis连接过多
所以一般情况下可以设置为3600秒:
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set timeout 3600
也就是3600秒后将空闲的连接关闭掉 可以用下面的命令查看某个连接空闲了多久:
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} client list
六、监控redis执行的命令
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} monitor
上述这个monitor命令可以查看redis执行了什么命令，有时候查问题很有必要用到，我们可以知道那段时间redis执行了什么，从而进行我们的问题诊断。
七、key的查找与执行
/wls/wls81/redis-icore/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} keys ""
keys这个命令查找所有的key，但是最好慎用，因为它很耗redis的性能，每个key都遍历一遍 也可以进行模糊匹配如： keys "send"
千万记住在生产环境上不能随便乱用，因为它会将redis性能耗尽，导致其他连接获取不到响应
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} dbsize
dbsize 这个命令可以看到整一个redis里面有多少个key，当然和keys "" | wc -l结果是一样的。
当我们需要批量删除key值时可以用如下命令即可:
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} keys "send" | xargs /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} del
我们需要将整个db都flush掉可以用:
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} -a MamcCorePrd flushdb
/wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} -a flushall
八、由于连接redis的客户端使用jedisPool
如果设置了
redispooltestOnBorrowREL=true
redispooltestOnReturnREL=true
这两个参数是说在或者pool中的连接和返回连接给pool的时候都需要检查一下连接的有用性，也就是ping一下这个redis是不是好的，
这样在高并发的时候，由于并发线程太多，ping *** 作相对线程启动来说很慢，因此，应用会堵在类似如下线程dump的地方
"[ACTIVE] ExecuteThread: '19' for queue: 'weblogickernelDefault (self-tuning)'" id=33 idx=0x9c tid=273669 prio=5 alive, native_blocked, daemon
at jrockit/net/SocketNativeIOreadBytesPinned(Ljava/io/FileDescriptor;[BIII)I(Native Method)
at jrockit/net/SocketNativeIOsocketRead(SocketNativeIOjava:32)
at java/net/SocketInputStreamsocketRead0(Ljava/io/FileDescriptor;[BIII)I(SocketInputStreamjava)
at java/net/SocketInputStreamread(SocketInputStreamjava:129)
at java/net/SocketInputStreamread(SocketInputStreamjava:90)
at redis/clients/util/RedisInputStreamfill(RedisInputStreamjava:109)
at redis/clients/util/RedisInputStreamreadByte(RedisInputStreamjava:45)
at redis/clients/jedis/Protocolprocess(Protocoljava:64)
at redis/clients/jedis/Protocolread(Protocoljava:131)
at redis/clients/jedis/Jedisping(Jedisjava:35)
at redis/clients/jedis/JedisPool$JedisFactoryvalidateObject(JedisPooljava:104)
at org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPooladdObjectToPool(GenericObjectPooljava:922)
at org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPoolreturnObject(GenericObjectPooljava:917)
^-- Holding lock: org/apache/commons/pool/impl/GenericObjectPool@0xb8513338[fat lock]
at redis/clients/util/PoolreturnResourceObject(Pooljava:29)
at redis/clients/util/PoolreturnResource(Pooljava:41)
at com/paic/icore/mams/common/jedis/util/RedisPoolCacheToolsrelease(RedisPoolCacheToolsjava:43)
虽然后面会自动恢复，不过导致应用响应缓慢解决方法是将该两个参数设置为false，并且定期检查：
testOnBorrowREL=false
testOnReturnREL=false
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 -------每隔60秒定期检查空闲连接
minEvictableIdleTimeMillis=120000 ---------连接在池中保持空闲而不被空闲连接回收器线程回收的最小时间值,单位毫秒
numTestsPerEvictionRun=-1 ----------空闲连接扫描时，每次最多扫描的连接数,一般设置为-1，全部扫描
设置成这样之后就不用每次都测试了，这样就提高了应用的性能
有时候由于持久化导致master变得缓慢，所以建议关闭master的持久化，让slave持久化
关闭持久化 /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set save ""
开通持久化 /wls/wls81/redis/bin/redis-cli -h {ip} -p {port} -a {password} config set save "900 1 300 10 60 10000"
关闭持久化后如果发生主备切换了，请将master的持久化关闭，slave的持久化开启
九、查询每秒执行的命令个数
十、单位时间内Redis执行的命令次数

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