网站上的历史数据可以通过爬虫获取吗

首先了解下网络爬虫的基本工作流程：

1先选取一部分精心挑选的种子URL；

2将这些URL放入待抓取URL队列；

3从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。

4分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。

由此可见，你要的数据要通过URL进行传递，如果URL无效，通过一般正常的手段是基本获取不到数据的。所以基本上只要是人无法看到的东西就可以默认为无法获取到。

根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。

针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

从网页上爬取的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取的步骤会多一步。

需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个url的信息，配合文件输出流将读到的信息写入到本地即可。

本来是想爬取之后作最佳羁绊组合推算，但是遇到知识点无法消化（知识图谱），所以暂时先不组合了，实力有限

库的安装

1requests  #爬取棋子数据

2json  #棋子数据为js动态，需使用json解析

3BeautifulSoup

实战前先新建个lol文件夹作为工作目录，并创建子目录data，用于存放数据。

1爬取数据，新建个py文件，用于爬取云顶数据，命名为datapy

11定义个req函数，方便读取。//需设定编码格式，否则会出现乱码

def Re_data(url):

re = requestsget(url)

reencoding = 'gbk'

data = jsonloads(retext)

return data['data']

12定义个Get函数，用于读取数据并使用保存函数进行保存数据，保存格式为json。

def Get_data():

# 获取数据并保存至data目录

base_url = '>

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