
BitMap是一串连续的二进制数字(0和1),类似于位数组,每一位所在的位置为偏移量(offset),类似于数组索引,BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置,时间复杂度位O(1),表示某个元素的值或者状态。由于bit是计算机中最小的单位,使用它进行储存将非常节省空间。特别适合一些数据量大的场景。例如,统计每日活跃用户、统计每月打卡数等统计场景。1天记录1000W用户的活跃统计数据,只需要10000000/8/1024/1024 ≈12M。
Redis从220版本开始新增了setbit,getbit,bitcount,bitop等几个BitMap相关命令,虽然是新命令,但是并没有增加新的数据类型,它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内,即2^32。
设置某个key的指定偏移量的value值为0或者1,key不存在时自动生成一个新的字符串值,字符串会进行伸展,该偏移量前面的位值默认为0,偏移量offset参数必须大于等于0,小于2^32。
时间复杂度:O(1)
返回值:指定偏移量存储的值
示例:
获取key指定偏移量上的值,当key不存在时,返回0。
时间复杂度:O(1)
返回值:指定偏移量上存储的值
示例:
统计给定key中,被设置为1的比特位的数量,可以通过start和end参数设置范围。
时间复杂度:O(n)
返回值:key中被设置为1的数量
示例:
对一个或多个key进行位 *** 作,并将结果保存到destkey上。 *** 作方式可以是AND、OR、NOT、XOR这四种,除了NOT *** 作之外,其他 *** 作可接收多个key。
时间复杂度:O(n)
返回值:保存到destkey的字符串的长度
示例:
签到需求:
之前的应用都是统计总数,但如果业务需要,有时也可能需要获取用户ID,来做下一步 *** 作。
Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器,并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回 给客户端,使用这个功能可以有效地减少客 户端在执行多个命令时需要与服务器进行通信的次数,多个命令执行的数据会以列表的形式返回
redigo客户端使用Send和Do方法来实现流水线事务
1与M *** 作的对比
pipeline:多条命令发送到服务端多条命令在队列中排队不是原子 *** 作,返回的结果是顺序的
M *** 作:是原子 *** 作
2注释:
SUBSCRIBE channel [channel …] // 订阅频道
示例 :
SUBSCRIBE news::it
PSUBSCRIBE pattern [pattern] // 订阅一个或多个模式
订阅一个或多个模式, pattern 参数可以包含 glob 风格的匹配符,比如:
示例 :
PSUBSCRIBE news::[ie]t
UNSUBSCRIBE [channel [channel …]] // 退订指定频道
PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern…]] // 退订指定模式
PUBLISH channel message
将消息发送至指定的频道,命令返回接收到消息的 订阅者数量。
PUBSUB CHANNELS [pattern]
PUBSUB NUMSUB [channel-1 channel-N]
PUBSUB NUMPAT
Redis 的事务功能允许用户将多个命令包裹起来,然后一次性地、按 顺序地执行被包裹的所有命令。在事务执行的过程中,服务器不会中断事务而改去执行其他命令请求,只有在事务包裹的所有命令都被执行完毕之后,服务器才会去处理其他命令请求
通过事务, 我们可以让 Redis 一次性地执行多个命令, 并且确保事务中的命令要么就全部都 执行,要么就一个都不执行
MULTI // 开始一个新的事务
DISCARD // 放弃事务
EXEC // 执行事务中的所有命令
按照命令被入队到事务队列中的顺序,执行事务队列中的所有命令。命令的复杂度为队列中所有命令的复杂度之和。命令的返回值是一个列表,列表里包含了事 务队列中所有被执行命令的返回值
与流水线对比:
使用 WATCH 来防止竞争条件:
位图可以直接 *** 作数据保存的二进制数据位的值
getbit key offset
注:对key所存储的字符串值,获取指定偏移量上的位
setbit key offset value
注:对key所存储的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)返回值为该位在setbit之前的值,value只能取0或1,offset从0开始
bitcount key [start end]
注:获取位图指定范围中位值为1的个数,如果不指定start与end,则取所有
bitpos key tartget [start end]
注:计算位图指定范围第一个等于target值的偏移量(位置)
基于算法,使用极小空间完成独立数量统计的功能,本质还是一个字符串
pfadd key element1 [element2]
注:向HyperLogLog中添加元素
pfcount key1 [key2]
注:计算HyperLogLog的独立总数
pfmerge hyperloglogKey key1 [key2]
注:合并多个hyperLogLog到hyperloglogKey中
功能:存储经纬度、计算两地距离、范围计算等,基于ZSet实现
geoadd key longitude latitude elementName [lon lat elementName]
注:增加经纬度元素
geopos key element1 [element2]
注:获取经纬度元素
geodist key member1 member2 [unit]
注:获取两个经纬度元素的距离
unit取值范围
注:以给定的经纬度为中心,返回包含的位置元素当中,与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
georadiusbymember key member radius unit [withcoord][withdist][withhash][COUNT count][sort][store key][storedist key]
注:以给定的元素为中心,返回包含的位置元素当中,与中心距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
慢查询相关配置:
它决定了慢查询日志最多能保存多少条日志,slow log本身是一个内存中的FIFO队列,当队列大小超过slowlog-max-len时,最旧的一条日志将被删除,而最新的一条日志加入到slow log中。
2slowlog-log-slower-than
它决定要对执行时间大于多少微妙(microsecond , 1秒=1,000,000 微妙)的查询进行记录
动态配置:
config set slowlog-max-len 1000
config set slowlog-log-slower-than 1000
相关命令:
slowlog get [n]
注:获取慢查询列表中的慢查询信息
slowlog len
注:获取慢查询队列长度
slowlog reset
注:清空慢查询队列
redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取,步骤如下。
1、执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1。
2、执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值。
3、再次执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp2。
4、计算timestamp2-timestamp1,得到查询该key所花费的时间。
以上就是关于Redis中BitMap技术简介及应用全部的内容,包括:Redis中BitMap技术简介及应用、Redis多功能、redis服务器查询某个key获取的耗时等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)