Python爬取知乎与我所理解的爬虫与反爬虫

一个借口几万条数据但是只返回十条_爬虫实践之爬取10000条菜谱数据

2020-12-03 06:37:24

weixin_39990029

码龄5年

关注

be22f93fc7bbc7cbdd62166579a1fd22png

爬虫实践之XX行代码爬取10000菜谱数据

什么是爬虫

爬虫：又叫做 网络蜘蛛，是一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

点击这里了解Python爬虫介绍

如何合法地爬虫

有些网站不允许网络爬虫，或是对可爬取的内容做了限制，一个网站的爬虫协议可通过访问该网站的robotstxt文件获得

以豆瓣网为例

访问该网址(>

1、通过UA判断：UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。

UA是UserAgent，是要求浏览器的身份标志。反爬虫机制通过判断访问要求的头部没有UA来识别爬虫，这种判断方法水平很低，通常不作为唯一的判断标准。反爬虫非常简单，可以随机数UA。

2、通过Cookie判定：Cookie是指会员帐户密码登录验证

Cookie是指会员帐户密码登录验证，通过区分该帐户在短时间内爬行的频率来判断。这种方法的反爬虫也很困难，需要多账户爬行。

3、通过访问频率判定

爬虫类经常在短时间内多次访问目标网站，反爬虫类机制可以通过单个IP访问的频率来判断是否是爬虫类。这样的反爬方式难以反制，只能通过更换IP来解决。

4、通过验证码判定

验证码是反爬虫性价比高的实施方案。反爬虫通常需要访问OCR验证码识别平台，或者使用TesseractOCR识别，或者使用神经网络训练识别验证码。

5、动态性页面加载

使用动态加载的网站通常是为了方便用户点击和查看，爬虫无法与页面互动，这大大增加了爬虫的难度。

一般情况下，用户对网站进行信息爬取时，都要受到“爬虫”的约束，使用户在获取信息时受到一定的阻碍

#!/usr/bin/env python

# coding:utf-8

from bs4 import BeautifulSoup

#这个data 可以替换成你的 div=soupfind_all('div',class_="star")

#取的时候 记得循环处理

data = '''

    <div>

    <span class='a' protype='d'>1</span>

    <span class='a' protype='d'>2</span>

    <span class='a' protype='d'>3</span>

    <span class='a' protype='d'>4</span>

    </div>

'''

soup = BeautifulSoup(data, 'lxml')

spans = soupfind_all('span')

span_content=[]

for i in spans:

    print i ,itext #这里取标签span的内容

    span_contentappend(itext)

print span_content

------------------------

<span class="a" protype="d">1</span> 1

<span class="a" protype="d">2</span> 2

<span class="a" protype="d">3</span> 3

<span class="a" protype="d">4</span> 4

[u'1', u'2', u'3', u'4']

回答的步奏如下：

$ajax({

        cache: false,

        type: "POST",

        url: "/camera_face_registeraspx",

        data: {

            Person_id: documentgetElementById("pid01")value,

            Person_Name: documentgetElementById("pname01")value,

            Group_id: documentgetElementById("pgid01")value,

            Custom_key: documentgetElementById("pkey01")value,

            Photo: imgdata

        },

        dataType: 'multipart/form-data',

        async: true,

        success: function(data, textStatus, request){

              alert(requestgetResponseHeader('some_header'));

        }

    });

这个是在电脑上实行之后可以实现的效果！

以上就是关于Python爬取知乎与我所理解的爬虫与反爬虫全部的内容，包括:Python爬取知乎与我所理解的爬虫与反爬虫、R爬虫必备基础—HTTP协议、python爬虫爬取只显示10个等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！