Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：

join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了Bjoin()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成 *** 作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

import threadingimport time class MyThread(threadingThread): def __init__(self, id): threadingThread__init__(self) selfid = id def run(self): x = 0 timesleep(10) print(selfid) print('线程结束：'+str(timetime())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(timetime())) t1start() print('主线程打印开始：'+str(timetime())) for i in range(5): print(i) timesleep(2) print('主线程打印结束：' + str(timetime()))

线程开始：14975345902784667

主线程打印开始：14975345902794669

0

1

2

3

4

主线程打印结束：1497534592279581

999

线程结束：14975346002800388

从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。

现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

import threadingimport time class MyThread(threadingThread): def __init__(self, id): threadingThread__init__(self) selfid = id def run(self): x = 0 timesleep(10) print(selfid) print('线程结束：'+str(timetime())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(timetime())) t1start() t1join() print('主线程打印开始：'+str(timetime())) for i in range(5): print(i) timesleep(2) print('主线程打印结束：' + str(timetime()))

线程开始：14975351765019968

999

线程结束：14975351865025687

主线程打印开始：14975351865025687

0

1

2

3

4

主线程打印结束：14975351885026832

线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了BsetDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。import threading

import time class MyThread(threadingThread): def __init__(self, id): threadingThread__init__(self) selfid = id def run(self): x = 0 timesleep(10) print(selfid) print("This is：" + selfgetName()) # 获取线程名称 print('线程结束：' + str(timetime())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(timetime())) t1setDaemon(True) t1start() print('主线程打印开始：'+str(timetime())) for i in range(5): print(i) timesleep(2) print('主线程打印结束：' + str(timetime()))

线程开始：14975366788509264

主线程打印开始：14975366788509264

0

1

2

3

4

主线程打印结束：14975366808510408

t1setDaemon(True)的 *** 作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。

如果在线程启动前没有加t1setDaemon(True)，输出结果为：

线程开始：14975368653215919

主线程打印开始：14975368653215919

0

1

2

3

4

主线程打印结束：14975368673217063

999

This is：Thread-1

线程结束：14975368753221638

程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；

有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；

但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。

以前python的threading 模块写多线程也用的挺多的，但是一般就是同时执行多个函数

通过上面的函数我们不难发现一个问题，我们无法获取到每一个线程执行之后的返回值

主要是通过重写Thread里面的run()方法,改变了多线程的执行方式，通过get_result得到函数运行的返回值

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