解决 UiPath RPA 无法抓取软件界面上元素的方法

解决 UiPath RPA 无法抓取软件界面上元素的方法,第1张

冷静下来分析发现,之前开发的 RPA 是直接双击打开要开发软件,而现在这个交易软件是要右键以管理员身份才能运行,会不会跟权限有关系呢?于是网上查了一些资料,得知需要提升 uipath studio 权限,才能进行后续 *** 作;

具体设置如下:

1、 uipath studio 右键 属性

通过权限的提升,机器人就能正确的识别目标界面上的元素

对于有人值守的机器人,可以在 任务计划程序 中选中部署的机器人任务,勾选使用最高权限运行;

对于无人值守机器人 Unattended Robot ,也可以通过赋予 UiPathAgentexe 程序“以管理员身份运行”的属性,来实现自动工作包的分配计划与执行。

Web 应用程序的自动化测试 如今,大多数的应用软件被写为基于 Web 的应用程序并通过浏览器展示给用户并与之进行交互。不同公司和机构组织都需要测试这些应用程序的有效性。在一个高度交互性和响应的软件流程时代,许多组织倾向于运用敏捷开发理论,自动化测试也就成了必备一项。所谓自动化测试,就是执行自动测试工具或者用某种程序设计语言编写程序,控制被测软件中的各种模块,模拟手动测试步骤,完成测试。测试自动化有很多优点,比如:频繁的回归测试、快速反馈给开发人员、几乎无限的重复测试用例的执行、支持敏捷和极端发展的方法、自定义的缺陷报告、不会错过人工手动测试可能遗漏的缺陷等。目前也有很多商业和开源的软件,可以辅助进行测试自动化的开发。Selenium 应该是应用最为广泛的开源解决方案。 Selenium 概述 Selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具,Selenium 测试直接自动运行在浏览器中,就像真正的用户在手工 *** 作一样。支持的浏览器包括 IE、Chrome 和 Firefox 等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性 - 测试您的应用程序看是否能够可以地工作在不同浏览器和 *** 作系统之上;测试系统功能 - 创建回归测试检验软件功能和用户需求;支持自动录制动作,和自动生成 NET、Perl、Python、Ruby 和 Java 等不同语言的测试脚本。Selenium 是 ThoughtWorks 专门为 Web 应用程序编写的一个验收测试工具。 Selenium 二0 与以往版本的区别 Selenium 二0(又名 Selenium WebDriver)的主要新功能是集成了 WebDriver。WebDriver 曾经是 Selenium 一(又名 Selenium RC)的竞争对手。Selenium RC 在浏览器中运行 JavaScript 应用,而 WebDriver 通过原生浏览器支持或者浏览器扩展直接控制浏览器。 从 Selenium 项目简史中可以了解到,Selenium 和 WebDriver 的开发人员都认为两个工具各有优势,二者合并将创造更强大的 Web 测试框架。 Selenium 一 是一款流行和完善的测试框架,支持众多浏览器(因其 JavaScript 实现),允许用户通过许多编程语言(从 Java/C# 到 PHP、Erlang),而 WebDriver 则弥补了 Selenium 一 的缺点,跳出了 JavaScript 的沙箱,提供快速、轻量级的浏览器模拟器。之所以合并,原因如下: 一、WebDriver 解决了 Selenium 存在的缺点(比如,绕过 JS 沙箱); 二、Selenium 解决了 WebDriver 存在的问题(例如支持广泛的浏览器); 三、Selenium 的主要贡献者们都觉得合并项目是为用户提供最优秀框架的最佳途径。 Selenium 二0 还包括 Selenium Server,通过 Selenium Grid 支持分布式测试。新的 Selenium Grid 支持使用原来的 Selenium RC API 和 WebDriver API 测试。Selenium IDE 一一0 也将支持 WebDriver API,包括将录制生成的测试用例导出为 WebDriver 所支持的各种编程语言(Ruby、Python、C# 和 Java)。 WebDriver 针对各个浏览器而开发,取代了 Selenium RC 中嵌入到被测 Web 应用中的 JavaScript,与浏览器的紧密集成可以支持创建更高级的测试,且避免了 JavaScript 安全模型导致的限制。除了来自浏览器厂商的支持,WebDriver 还利用 *** 作系统级的调用模拟用户输入。WebDriver 支持 Firefox (FirefoxDriver)、IE (InternetExplorerDriver)、Opera (OperaDriver) 和 Chrome (ChromeDriver)。它还支持 Android (AndroidDriver) 和 iPhone (IPhoneDriver) 的移动应用测试。此外,还包括一个基于 HtmlUnit 的无界面实现,即 HtmlUnitDriver。WebDriver API 可以通过 Python、Ruby、Java 和 C# 访问,支持开发人员使用他们偏爱的编程语言来创建测试

1、使用标签获取元素数组

2、遍历数组

3、判断每一个元素,找出css("display")为block的元素

具体代码如下:

 $(function(){

     //取出所有div,并遍历

     $("div")each(){

         //判断每一个div,其css中display是否为block

         if($(this)css("display")=="block"){

             alert('您想要的元素');

         }

     };

 });

Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了。

使用 pip install requests-html 安装,上手和 Reitz 的其他库一样,轻松简单:

这个库是在 requests 库上实现的,r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类,多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么 *** 作,这个 r 也都可以。如果需要解析网页,直接获取响应对象的 html 属性:

不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requestsSession 这个核心类,然后将 requestsSession 类里的 requests 方法改写,返回自己的一个 HTMLResponse 对象,这个类又是继承自 requestsResponse,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例:

之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html,就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析,简化了名称,挺讨巧的。

元素定位可以选择两种方式:

方法名非常简单,符合 Python 优雅的风格,这里不妨对这两种方式简单的说明:

定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据,获取文本:

获取元素的属性:

还可以通过模式来匹配对应的内容:

这个功能看起来比较鸡肋,可以深入研究优化一下,说不定能在 github 上混个提交。

除了一些基础 *** 作,这个库还提供了一些人性化的 *** 作。比如一键获取网页的所有超链接,这对于整站爬虫应该是个福音,URL 管理比较方便:

内容页面通常都是分页的,一次抓取不了太多,这个库可以获取分页信息:

结果如下:

通过迭代器实现了智能发现分页,这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法,贴一段源码感受下:

通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页,通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导,他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局: ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活,几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。

也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载,这个库支持 js 运行时,官方说明如下:

使用非常简单,直接调用以下方法:

第一次使用的时候会下载 Chromium,不过国内你懂的,自己想办法去下吧,就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来 *** 作页面,滚动 *** 作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。

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