redis怎么缓存sql数据

利用redis做缓存服务器来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的， 当用户第一次点击页面的时候查询数据库， 然后将查询结果缓存在redis服务器中，缓存时间随你的数据改变时间而定，这样可大大降低数据库压力；下面是具体函数方法；

public function getSqlVal(){

//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等

$argv = func_get_args();

//假设这里现在只传入dbName和sql语句

$dbName = $argv[0];

$sql = $argv[1];

//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值

$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据

$res = getRedisData($md5SqlKey);

//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中

if(!empty($res)) {

return $res;

}

//后面是查询数据库 *** 作,查询结果返回在$res中

getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中

return $res;

}

public function getSqlVal(){

//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等

$argv = func_get_args();

//假设这里现在只传入dbName和sql语句

$dbName = $argv[0];

$sql = $argv[1];

//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值

$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));

//下面通过一个redis函数来进行存取数据

$res = getRedisData($md5SqlKey);

//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中

if(!empty($res)) {

return $res;

}

//后面是查询数据库 *** 作,查询结果返回在$res中

getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中

return $res;

}

答：

Redis的key的获取

redis的命令keys() 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

        String是redis最基础和最常用的数据结构，其值最大能存储 512MB，可以是简单字符串、复杂的xml/json的字符串、二进制图像或者音频的字符串、以及可以是数字的字符串。String底层使用的是SDS，是Redis的一种基本数据结构，主要是用于存储字符串和整数。

    21  set命令  set key value

        用于设置给定key的值，如果key存储了其他值，覆盖写入，无视类型。

    22 get命令 get key

        获取指定key的值，如果key不存在返回nil

    23 getset命令 get key [value]

        该命令用于获取指定的key的旧值，然后按照新值对key进行赋值。当key中没有旧值的时候返回nil。

    24 mget命令 get key1 [key2 keyN]

        返回多个key的值，某个key不存在时返回nil

    25 decr命令 decr key

        对key对应的数字做减1 *** 作。如果key不存在，那么在 *** 作之前，这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误。

    26 incr命令 incr key

        对key对应的数字做减1 *** 作。如果key不存在，那么在 *** 作之前，这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误。

    27 append命令 append key value

    如果 key 已经存在，并且值为字符串，那么这个命令会把 value 追加到原来值（value）的结尾。 如果 key 不存在，那么它将首先创建一个空字符串的key，再执行追加 *** 作，这种情况 APPEND 将类似于 SET *** 作。返回append后字符串值（value）的长度。

    31 SDS动态字符串

        struct sdshdr {

            unsigned int len;

            unsigned int free;

            char buf[];

        }

        其中，buf表示数据空间，用于存储字符串；len表示buf中已占用的字节数；free表示空闲的字节数。

    32 新的SDS结构

        增加了一个flags来标识类型，用一个字节（8位）来存储，前3位表示字符串的类型；剩余5位，存储长度小于32的段字符串。

        创建 SDS 的大致流程是这样的：首先根据字符串长度计算得到 type，根据 type 计算头部所需长度，然后动态分配内存空间。

        注意：① 创建空字符串时，SDS_TYPE_5 被强制转换为 SDS_TYPE_8（原因是创建空字符串后，内容可能会频繁更新而引发扩容 *** 作，故直接创建为 sdshdr8）

                    ②长度计算有 +1 *** 作，因为结束符 \0 会占用一个长度的空间。

                    ③返回的是指向 buf 的指针 s。

    41 session共享

    42 计数器（商品浏览记录）

     43 访问限速

    list类型用来存储多个有序的字符串，列表当中的每一个字符看做一个元素，一个列表当中可以存储有一个或者多个元素，redis的list支持存储2^32次方-1个元素。

    Redis可以从两端push和pop元素，支持读取指定范围或者制定下表的元素。list是一种灵活的链式结构，可以充当队列或者栈的角色。

    list的元素是有序的，且列表内的元素是可以重复的。

    注意：Redis32以前，列表底层的编码是ziplist(压缩列表)和linkedlist(双向列表)实现的，因为双线列表占用的内存比压缩列表多，所以当创建新的列表键时，列表会优先考虑用压缩列表，只有在需要的时候才会转换到双向列表实现。32以后重新引入了一个quicklist，列表底层都是有quicklist实现，quicklist是一个由ziplist组成的双向列表，每个节点使用ziplist来存储数据。

       21 Lpush命令 lpush key value

        将一个或多个值插入到列表头部。 如果 key 不存在，则创建list，然后再插入数据 *** 作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。

    22 Rpush命令 rpush key value

        将一个或多个值从list的尾部插入

    23 Blpop命令 blpop key seconds

        Blpop是取出列表的第一个元素，如果list中没有元素则会一直等到到超时，或者发现有数据为止，seconds是指定多少秒返回。如没有数据，则返回nil。

        同理，Bropo为移除list列表的最后一个元素

    24 Linsert命令 linsert key before/after val1 val2

        在list列表的某一个元素前或者后插入另外一个元素。当指的的元素不存在时，不执行任何动作。如果列表不存在时，视为空列表，不执行任何动作。

    25 Lindex命令 lindex key index

        通过链表的下标获取列表中的元素，可以是-1表示链表最后一个元素，-2代表倒数第二个元素，没有返回nil

    26 Llen命令 llen key

        返回list的长度，如果list不存在，返回0

    27 Lrange命令

        返回指定list区间内的元素，区间以偏移量start和end决定。其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

    51 队列秒杀抢购

        list类型的lpop和rpush（或者反过来，lpush和rpop）能实现队列的功能，故而可以用Redis的list类型实现简单的点对点的消息队列。不过不推荐在实战中这么使用，因为现在已经有Kafka、NSQ、RabbitMQ等成熟的消息队列了，它们的功能已经很完善了，除非是为了更深入地理解消息队列，不然没必要去重复造轮子。

    52 排行榜

        list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据。可将每隔一段时间计算一次的排行榜存储在list类型中。只有定时计算的排行榜才适合使用list类型存储，与定时计算的排行榜相对应的是实时计算的排行榜，list类型不能支持实时计算的排行榜。

 Redis的数据类型

Redis的数据类型共有五种：string，list，hash，set，zset；

String 字符串相对来说做平常，key-value，类似是hashmap的用法；

List 队列，可以双向的存值，设计时，也可以简单用来当队列模式；

Hash 字典，一个key 对应多个值；

Set 无序的集合；

Zset 有序的集合；

列表 list

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）

列表 list—— 基本命令

lpush

语法：lpush key value [value„]

作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头（最左边），从左边开始加入值，从左到右的顺序依次插入到表头

返回值：数字，新列表的长度

rpush

语法：rpush key value [value„]

作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾（最右边），各个 value 值按从左到右 的顺序依次插入到表尾

返回值：数字，新列表的长度

lrange

语法：lrange key start stop

作用：获取列表 key 中指定区间内的元素，0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；

start ,

stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒 数第二个元素，以此类推。

start ，stop 超出列表的范围不会出现错误。

返回值：指定区间的列表

lindex

语法：lindex key index

作用：获取列表 key 中下标为指定 index 的元素，列表元素不删除，只是查询。

0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；

start ,

stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

返回值：指定下标的元素；index 不在列表范围，返回nil

llen

语法：llen key

作用：获取列表 key 的长度 返回值：数值，列表的长度； key 不存在返回0

lrem

语法：lrem key count value

作用：根据参数count的值，移除列表中与参数value相等的元素，

count>0，从列表的左侧向右开始移 除；

count<0从列表的尾部开始移除；

count=0 移除表中所有与value相等的值。

返回值：数值，移除的元素个数

lset

语法：lset key index value

作用：将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value。

返回值：设置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范围返回错误信息

linsert

语法：linsert key BEFORE(前)|AFTER(后) pivot value

作用：

将值value插入到列表key当中位于值pivot之前或之后的位置。

key不存在，pivot不在列表中， 不执行任何 *** 作。

返回值：命令执行成功，返回新列表的长度。没有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。

RPOP key

移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。

RPOPLPUSH source destination

移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回

LPOP key

移除列表的第一个元素，返回值为移除的元素。

使用场景

1 消息队列

队列模式的情况下，可以使用，左进右出的原则，但不建议使用，因为现在市面上有很多成熟的消息中间件，没有必要造轮子；

2．排行榜

某一段时间统计数据的排行榜可以放在list里面，需要分页的话，也可以使用lrange start stop实现；

3 list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表，如朋友圈的点赞列表、评论列表。

但是，并不是所有的最新列表都能用list类型实现，因为对于频繁更新的列表，list类型的分页可能导致列表元素重复或漏掉，举个例子，当前列表里由表头到表尾依次有（E，D，C，B，A）五个元素，每页获取3个元素，用户第一次获取到（E，D，C）三个元素，然后表头新增了一个元素F，列表变成了（F，E，D，C，B，A），此时用户取第二页拿到（C，B，A），元素C重复了。只有不需要分页（比如每次都只取列表的前5个元素）或者更新频率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才适合用list类型实现

哈希类型hash

redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，每个 hash 可以存储 232 - 1键值对（40多亿）；

哈希类型 hash—— 基本命令

hset /hget /hmset /hmget /hgetall /hkeys /hvals /hexists

hset

语法：hset hash 表的key field value

作用：将哈希表 key 中的域 field 的值设为value ，如果 key 不存在，则新建 hash 表，执行赋值，如果有 field ,则覆盖值。

返回值： ①如果 field 是 hash 表中新field，且设置值成功，返回 1 ②如果 field 已经存在，旧值覆盖新值，返回0

hget

语法：hget key field

作用：获取哈希表 key 中给定域 field 的值

返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回nil

hmset

语法：hmset key field value [field value„]

说明：同时将多个field-value(域-值)设置到哈希表key中，此命令会覆盖已经存在的field， hash表key不存在，创建空的hash表，执行hmset

返回值：设置成功返回ok， 如果失败返回一个错误

hmget

语法：hmget key field [field„]

作用:获取哈希表key中一个或多个给定域的值

返回值：返回和field顺序对应的值，如果field不存在，返回nil

hgetall

语法：hgetall key

作用：获取哈希表key中所有的域和值

返回值：以列表形式返回hash中域和域的值 ，key不存在，返回空hash

hdel

语法：hdel key field [field„]

作用：删除哈希表 key 中的一个或多个指定域 field，不存在 field 直接忽略

返回值：成功删除的 field 的数量

hkeys

语法：hkeys key

作用：查看哈希表 key 中的所有 field 域

返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表

hvals

语法：hvals key

作用：返回哈希表中所有域的值 返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表

hexists

语法：hexists key field

作用：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在

返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回0

使用场景

1、购物车

以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素，如下图所示。

2、hash还是比较适合存储对象（key field value）或者是字典表（type，key，vlaue），刚好符合对象的要素，但string + json也可以存储，两则比较有什么区别？

 String  + json    Hash

效率很  高           高

容量      低           低

灵活性  低           高

序列化  简单       复杂

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如

‘select from users where userlocation="shanghai"’

这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。比如如下的数据定义

users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]

其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

Jedis jedis = jedisPoolgetResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedissmembers("users:location:shanghai"); //遍历该set // //通过hgetall获取对应的user信息 jedishgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);

通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。

但是Redis26集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行 *** 作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。

比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现

public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = rediscall('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " tableinsert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";

执行脚本代码 Jedis jedis = jedisPoolgetResource(); jedisauth(auth); List<String> keys = ArraysasList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); argsadd("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedisevalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;

注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。

String shaFuncKey = jedisscriptLoad(SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引 funcTableput(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中

通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

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