大数据公司的四种数据获取方法

大数据公司的四种数据获取方法_数据分析师考试

对于所有号称涉足大数据的互联网公司而言，可以从两方面判断其前景与价值，其一是否有稳定的数据源，其二是否有持续的变现能力，其中包含数据理解运用的经验积累。涉及大数据的公司发展在互联网时代如雨后春笋，除了巨头百度腾讯阿里巴巴外，还有一些成立时间不算久但底蕴深厚的公司。如国云数据、帆软等。不过不管公司多大，获取数据都是非常重要的基础。

就数据获取而言，大的互联网企业由于自身用户规模庞大，把自身用户的电商交易、社交、搜索等数据充分挖掘，已经拥有稳定安全的数据资源。那么对于其它大数据公司而言，目前大概有四类数据获取方法：

第一、利用广告联盟的竞价交易平台。比如你从广告联盟上购买某搜索公司广告位1万次展示，那么基本上搜索公司会给你10万次机会让你选取，每次机会实际上包含对客户的画像描述。如果你购买的量比较大，积累下来也能有一定的互联网用户数据资料，可能不是实时更新的资料。这也是为什么用户的搜索关键词通常与其它网站广告位的推荐内容紧密相关，实质上是搜索公司通过广告联盟方式，间接把用户搜索画像数据公开了。

第二、利用用户Cookie数据。Cookie就是服务器暂时存放在用户的电脑里的资料(txt格式的文本文件)，好让服务器用来辨认计算机。互联网网站可以利用cookie跟踪统计用户访问该网站的习惯，比如什么时间访问，访问了哪些页面，在每个网页的停留时间等。也就是说合法的方式某网站只能查看与该网站相关的Cookie信息，只有非法方式或者浏览器厂家有可能获取客户所有的Cookie数据。真正的大型网站有自己的数据处理方式，并不依赖Cookie，Cookie的真正价值应该是在没有登录的情况下，也能识别客户身份，是什么时候曾经访问过什么内容的老用户，而不是简单的游客。

第三、利用APP联盟。APP是获取用户移动端数据的一种有效手段，在APP中预埋SDK插件，用户使用APP内容时就能及时将信息汇总给指定服务器，实际上用户没有访问时，APP也能获知用户终端的相关信息，包括安装了多少个应用，什么样的应用。单个APP用户规模有限，数据量有限，但如某数据公司将自身SDK内置到数万数十万APP中，获取的用户终端数据和部分行为数据也会达到数亿的量级。

第四、与拥有稳定数据源公司进行战略合作。上述三种方式获取的数据均存在完整性、连续性的缺陷，数据价值有限。BAT巨头自身价值链较为健全，数据变现通道较为完备，不会轻易输出数据与第三方合作(获取除外)。政府机构的数据要么全部免费，要么属于机密，所以不会有商业性质的合作。拥有完整的互联网(含移动互联网)的通道数据资源，同时变现手段及能力欠缺的运营商，自然成为大数据合作的首选目标。

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易观千帆是一家专业的大数据分析公司，提供互联网、移动互联网数据收集、处理和分析的服务。通常情况下，易观千帆的数据获取方式如下：

1 数据采集：易观千帆会使用自己开发的爬虫工具或第三方数据采集工具来收集互联网和移动互联网上的数据。

2 数据清洗：在收集到的数据中，可能会存在一些噪音数据和重复数据等问题。因此，易观千帆会使用数据清洗技术对数据进行筛选和去重，确保数据的准确性和完整性。

3 数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术，易观千帆会对筛选和清洗后的数据进行分析，从而得出一些有价值的信息和结论。

4 提供数据服务：基于分析结果，易观千帆会向企业客户提供各种有价值的数据服务，例如市场分析、品牌监测、用户行为分析等。

需要注意的是，易观千帆的数据收集和分析都是基于公开数据的，即那些可以在互联网上公开获取的数据。同时，易观千帆也遵守相关的数据隐私法规和协议，在数据处理中保护用户个人信息的安全和隐私。

导读：互联网蕴藏着丰富的公开数据资源，通过获取这些数据，作为城市研究的辅助支撑，是未来城市研究者必备的技能之一，近期我们也会继续介绍一些简单有趣的公开数据分析应用。

在互联网领域，对数据的抓取叫做“采集”，在采集工具的作用下，可以很快的抓取一个网站的整站数据，而如果这些数据能够辅助我们的部分决策，那么这个工具和方法值得一学。（本文中数据抓取工具为“火车头”软件）

西安建筑科技大学城市体验、模拟与分析实验中心的郑晓伟为我们分享了他在开放数据获取方法及应用分析技术中的经验。

开放数据（大数据）的相关基础知识

开放数据和大数据的区别

开放数据：商业网站（大众点评、安居客等）数据、地图开放平台数据、社交媒体（新浪微博）数据、政府政务公开数据等。

大数据：手机信令数据、浮动车数据（例如车载GPS、公交刷卡、地铁刷卡）等。

大数据是近似全样本数据，而开放数据是非全样本数据：

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