pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据

data[ 列名 ]：取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。

data[ i:j ]：用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行，不能用于列的选取。

data列名：只用于取单列，不能用于行。

dataloc[行名,列名]：用对象的loc[]方法实现各种取数据方式。

datailoc[行下标,列下标]：用对象的iloc[]方法实现各种取数据方式。

……待添加……

首先生成一个DataFrame对象：

小结：

（1）用数据直接加名称的方式只能获取完整的列（data[ 列名 ] √），不能企图用行名来获取一整行（data[ 行名 ] ×）。

（2）用data[ 列名 ] 方式只能明确指定待选取的列名，不能用连续取值方式。

小节：

（1）用数据直接加矩阵索引的方式只能获取完整的行（data[ 行索引 ]√），不能企图用列索引来获取一整列（data[ 列索引 ]×）。

（2）用data[ 列索引 ] 的方式只能取得单行，或者连续多行，而没法跳跃式指定抽取。

小结：

通过“data列名”的方式只能取单独一列，无法连续取，用同样的方式取单独一行。

使用DataFrame中的drop_duplicates方法，可以删除“重复值”，返回字段的“唯一值”

实现代码：数据框名drop_duplicates(["字段名"])

备注：通过 数据框名drop_duplicates(["字段名"])shape[0]，可以获取“唯一值”的个数。

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