如何通过网络爬虫获取网站数据

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python36+pycharm50，主要内容如下：

静态网页数据

这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：

1首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据

这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：

2然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

你可以找一些专业做网站统计的网站，然后将他们提供的统计代码加入你个人网站的每一页网页中。

比较著名的统计网站有：

>

HtmlDocument doca = thiswebBrowser1Document; //把当前的webBrowser1显示的文档实例化成一个HtmlDocument对象

for (int i = 0; i < docaAllCount; i++) //循环查找这个对象的每一个元素

{

if (docaAll[i]TagName == "A") //如果这个元素是A

{

HtmlElement myelement = docaAll[i]; //就把这个元素实例化成一个HtmlElement对象

if (myelementOuterText == "下一页") //如果这个元素的文字是“下一页"

{

myelementInvokeMember("click"); //对这个元素进行点击

}

}

}

你说的是这个吗？

<span onClick="aa()">点我看看</span>

<script type="text/jscript">

var a=0;

function aa(){

a=a+1;

alert("哦！你点了我"+a+"次！")

}

</script>

网页统计里的点击次数统计原理是一样的，只是更加复杂一些，会传递一些比如来源、时间、用户的一些比如用什么浏览器或是用的什么搜索工具之类的数据。而且这些数据是直接放到数据库里，我这个例子是放在页面的变量里。两者的理念其实是差不多的。

以上就是关于如何通过网络爬虫获取网站数据全部的内容，包括:如何通过网络爬虫获取网站数据、怎样才能知道自己网站的点击率、用Webbrowser怎么实现获取网页内容并自动点击（VB.NET）等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！