
直接上实例:
df = pdDataFrame(nprandomrandn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three']) #创建一个数据框
df 内容
获取所有的列名,并形成列表:list(dfkeys())
获取所有的行名,并形成列表:list(dfindex)
如果要获得某一个元素的具体位置可以使用:npwhere("条件"),如:npwhere(df >0)
第一个arrary代表第几行,第二个代表第几列。
如,如何条件的元素存在在:第一行第三列,第三行第一列,
以上就是关于Python的pandas 数组如何得到索引值,如图,我要得到ohio 的索引值,应该怎样做全部的内容,包括:Python的pandas 数组如何得到索引值,如图,我要得到ohio 的索引值,应该怎样做、、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)