如何获取测试系统的静态与动态性参数

传感器的性能指标在检测控制系统和科学实验中，需要对各种参数进行检测和控制，而要达到比较优良的控制性能，则必须要求传感器能够感测被测量的变化并且不失真地将其转换为相应的电量，这种要求主要取决于传感器的基本特性。传感器的基本特性主要分为静态特性和动态特性。1、静态特性：指传感器本身具有的特征特点。研究的几个主要指标有：线性度、精度、重复性、温漂等，通俗讲就是：非线性误差小、线性误差大小如何、多次应用好坏、受温度变化误差大小等等；2、动态特性：指传感器在应用中输入变化时，它的输出的特性。常用它对某些标准输入信号的响应来表示，即自控理论中的传递函数。实际工作中，便于工程项目中的采集、控制。1)反映传感器静态特性的性能指标静态特性是指检测系统的输入为不随时间变化的恒定信号时，系统的输出与输入之间的关系。主要包括线性度、灵敏度、迟滞、重复性、漂移等。(1)线性度：指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。(2)灵敏度：灵敏度是传感器静态特性的一个重要指标。其定义为输出量的增量Δy与引起该增量的相应输入量增量Δx之比。它表示单位输入量的变化所引起传感器输出量的变化，显然，灵敏度S值越大，表示传感器越灵敏(3)迟滞：传感器在输入量由小到大(正行程)及输入量由大到小(反行程)变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象称为迟滞。也就是说，对于同一大小的输入信号，传感器的正反行程输出信号大小不相等，这个差值称为迟滞差值。(4)重复性：重复性是指传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变化时，所得特性曲线不一致的程度。(5)漂移：传感器的漂移是指在输入量不变的情况下，传感器输出量随着时间变化，此现象称为漂移。产生漂移的原因有两个方面：一是传感器自身结构参数；二是周围环境(如温度、湿度等)。最常见的漂移是温度漂移，即周围环境温度变化而引起输出量的变化，温度漂移主要表现为温度零点漂移和温度灵敏度漂移。温度漂移通常用传感器工作环境温度偏离标准环境温度(一般为20℃)时的输出值的变化量与温度变化量之比(6)测量范围(measuringrange)传感器所能测量到的最小输入量与最大输入量之间的范围称为传感器的测量范围。(7)量程(span)传感器测量范围的上限值与下限值的代数差，称为量程。(8)精度(accuracy)传感器的精度是指测量结果的可靠程度，是测量中各类误差的综合反映，测量误差越小，传感器的精度越高。传感器的精度用其量程范围内的最大基本误差与满量程输出之比的百分数表示，其基本误差是传感器在规定的正常工作条件下所具有的测量误差，由系统误差和随机误差两部分组成工程技术中为简化传感器精度的表示方法，引用了精度等级的概念。精度等级以一系列标准百分比数值分档表示，代表传感器测量的最大允许误差。如果传感器的工作条件偏离正常工作条件，还会带来附加误差，温度附加误差就是最主要的附加误差。(9)分辨率和阈值(resolutionandthreshold)传感器能检测到输入量最小变化量的能力称为分辨力。对于某些传感器，如电位器式传感器，当输入量连续变化时，输出量只做阶梯变化，则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的大小。对于数字式仪表，分辨力就是仪表指示值的最后一位数字所代表的值。当被测量的变化量小于分辨力时，数字式仪表的最后一位数不变，仍指示原值。当分辨力以满量程输出的百分数表示时则称为分辨率。阈值是指能使传感器的输出端产生可测变化量的最小被测输入量值，即零点附近的分辨力。有的传感器在零位附近有严重的非线性，形成所谓“死区”(deadband)，则将死区的大小作为阈值；情况下，阈值主要取决于传感器噪声的大小，因而有的传感器只给出噪声电平。(10)稳定性(stability)稳定性表示传感器在一个较长的时间内保持其性能参数的能力。理想的情况是不论什么时候，传感器的特性参数都不随时间变化。但实际上，随着时间的推移，大多数传感器的特性会发生改变。这是因为敏感元件或构成传感器的部件，其特性会随时间发生变化，从而影响了传感器的稳定性。稳定性一般以室温条件下经过一规定时间间隔后，传感器的输出与起始标定时的输出之间的差异来表示，称为稳定性误差。稳定性误差可用相对误差表示，也可用绝对误差来表示。2)反映传感器动态特性的性能指标动态特性是指检测系统的输入为随时间变化的信号时，系统的输出与输入之间的关系。主要动态特性的性能指标有时域单位阶跃响应性能指标和频域频率特性性能指标。

性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值

步骤：

在线用户数、并发用户数、压力线程数、TPS的关系如下：

1单个用户的TPS计算：通过日志，拉取一个用户的 *** 作记录，记录下来一个事务的 *** 作时间。例如：1个用户，100秒内，完成了一个完整流程，有4个 *** 作（查询商品、填写信息、支付、订单详情），调用了20个接口。

用户级TPS：1 1/100=001TPS。 (1个用户) （1个完成业务）/100s

*** 作级： 1 4/100=004 TPS (1个用户) （4个 *** 作）/100s

接口级： 1 20/100=02TPS (1个用户) （20个接口）/100s

2多用户的TPS。从生产拉取1天的用户量，记算下平均完成的时间（这会有一个问题就是很多用户没有真实走完一个完整业务，所以这个TPS计算是要注意？为了方便仅做假设每个用户是在100秒内完成）假如有一100万的用户，在1天内完成业务

用户级TPS：1000000 1 1/24/60/60=1157TPS。 1000000 (1个用户) （1个完成业务）/24小时/60分钟/60秒

*** 作级： 1000000 1 4/24/60/60=4629 TPS 1000000 (1个用户) （4个 *** 作）/24小时/60分钟/60秒

接口级： 1000000 1 20/24/60/60=23148TPS 1000000 (1个用户)（20个接口）/24小时/60分钟/60秒

3峰值时的TPS。 1000人，在1分钟内完成业务

用户级TPS：1000 1 1/60=1667TPS。 1000 (1个用户) （1个完成业务）/60秒

*** 作级： 1000 1 4/60=6667 TPS 1000 (1个用户) （4个 *** 作）/60秒

接口级： 1000 1 20/60=33333TPS 1000 (1个用户)（20个接口）/60秒

4,怎么计算并发用户数和TPS之间的关系。

假如在jmeter中，完成一个完整的流程5秒钟。

用户级TPS：1 1/5=02TPS。 (1个用户) （1个完成业务）/5s

*** 作级： 1 4/5=08 TPS (1个用户) （4个 *** 作）/5s

接口级： 1 20/5=4 TPS (1个用户) （20个接口）/5s

5,无停顿（并发用户）相当于多少有停顿的用户（在线用户）

02/001=20 即无停顿TPS/有停顿TPS。

并发度=1/20100% =5%

6压力线程数

a)100万在1天内：1000000的在线TPS/并发TPS=1157/02=5785

b)1000在1分钟内： 1000的峰值TPS/并发TPS=1667/02=8335

7并发用户数的计算

并发用户数=在线用户数×有停顿时间的单线程TPS/无停顿时间的单线程TPS

8并发度：并发度=并发用户/在线用户×100%（取值要在同一时间段）

1抽取业务模型，可以通过日志系统或埋点等手段获取。

2业务模型的作用：一是评估线上的性能；二是为后面的容量测试做准备

也可称之为混合容量性能场景，即将所有业务根据比例加到一个场景中，在数据、软硬件环境、监控等的配合之下，分析瓶颈并调优的过程。

1，业务指标

2，对各业务进行基准性能场景测试，对各业务基线测试，并优化以满足业务性能指标

3，抽取线上业务模型

4，根据业务模型，编写执行脚本，进行容量测试

核心就是时长。在长时间的运行之下，观察系统的性能表现，分析瓶颈并调优的过程

1，根据实际的业务需求设置。如我们每周一个发布周期，平均2个月所有的业务线会发布一次（即服务器重启）。那么我们的稳定性测试的策略应该是以最大TPS，执行7~30天。不可少于7天。但可以多于30天。

2,为什么以容量测试的最大TPS？ 如果容量测试下来的最大TPS不能稳定执行，其容量测试的结果又什么意义？

首先，请大家按下电脑桌面上的Windows徽标键+R键，打开运行菜单命令，然后在命令输入框中输入

shell:Games

命令，并回车。

按下回车键之后，页面会d出游戏页面，但是因为微软从Win8系统以后就将游戏设置在了Win10应用中，所以这并没有显示游戏内容，我们需要重点看一下页面右下角，有关电脑性能的评分。

如果你还没有对Win10系统中的硬件进行评分，那么我们是需要手动进行评分的，我们先以管理员身份运行并打开命令行窗口页面。

接下来，我们在命令行窗口中输入winsat

formal命令，然后按下回车键，耐心等待系统对设备硬件的评分结束即可。

一、系统属性查看电脑配置在win10

系统的开始菜单上右击，点击“控制面板”选项，再点击“系统安全”中的“系统”

，然后就有电脑的整体配置情况了。

二、设备管理器查看电脑配置

在“系统”的左边栏中找到“设备管理器”并点击进入，可以看到CPU、显卡、声卡、网卡等配置信息。如图，下面是我的电脑CPU信息（我的是Core

i3

2310M，双核，四线程，所以显示是“4”个cpu）。显示适配器是显卡信息，音频输入输出是麦克风和声卡信息。

三、DirectX诊断信息查看电脑配置

在“运行”中输入“dxdiag”，回车。

在打开的directX系统诊断信息中，就会看到电脑的配置信息。

在“显示”菜单项，可以看到显卡的信息。

  一个想要留住用户的APP，不仅要内容输出新颖，功能也要齐全，但有一个必要的前提是APP在使用过程中不卡顿或加载缓慢在这种情况下，这会导致更差的用户体验，直接使用或不使用该应用程序。在这种情况下，需要进行应用程序性能测试。

    想要做好app性能测试，还需要遵守相关程序，才能万无一失。那么app性能测试的流程是怎样的，你对app性能测试了解多少呢？下面我来告诉你。

一、APP性能测试是什么意思？

    APP性能测试通常分为服务端性能测试和移动端性能测试。通过各种测试工具，对APP性能进行测试评估，发现存在的缺陷，保证软件安装安装后的正常使用。

二、APP性能测试的重点是什么？

    1资源消耗；分别测试空闲状态、中等规格和满状态下的资源消耗。

    2内存：一般APP应用不会占用太多手机内存资源。可以测试不同强度下应用内存和系统内存的变化，以及应用的整体流畅度等。

    3、电量使用：首先了解手机在正常情况下的电池使用时间。关闭所有应用后，再启动待测APP，看看耗电增加了多少，取差值。

    4、网络流量消耗；测试第一次启动时的流量值和运行一段时间后的流量值。

    5响应速度/时间；分别测试APP首次/非首次启动、有网/无网的加载时间。

    6兼容性测试；不同手机版本的兼容性测试。

三、常见APP性能测试方法

    APP性能测试的方法有很多种。有些指标可以人工计算，有些性能测试必须借助软件测试工具进行。测试人员一方面可以使用手机内置的测试工具进行应用测试，另一方面可以使用Jmeter等自动化测试工具进行测试。

四、如何做好APP性能测试？

    APP性能测试也是APP测试的一部分。测试人员需要具备良好的测试技术能力。同时，测试环境、网络带宽等硬件条件也是做好APP性能测试的基础。为了做好APP性能测试，建议企业可以通过第三方测试机构进行APP测试。

一、什么是游戏后台性能测试

性能（performance）：是系统实现其功能的能力。例如，响应时间、吞吐能力、事务处理数。

性能测试，是指在特定负载情况下，确定系统的响应速度和稳定性的表现。它也可以研究、测量、验证系统的其他特征，比如可扩展性、可靠性和资源使用率。通俗的讲：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生成性能要求，即在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

按游戏构成特点，将性能测试分为客户端性能、服务器性能两大块。楼主问的应该是服务器性能测试吧！

二、性能测试的关键指标

客户端性能的关键指标有：

CPU占用率、内存占用率、流量耗用量、FPS（每秒传输帧数）

服务器端性能的关键指标有：

响应时间、并发用户数、吞吐量等；

三、如何做性能测试

1    明确测试目标；了解性能测试需求；

2    编写性能测试计划；

3    分析性能测试需求；

4    编写性能测试方案、设计测试场景；

5    相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源)；

6    测试程序开发；脚本维护、测试数据准备、测试监控准备；

7    执行性能测试并收集测试结果；

8    分析结果；

9    系统调优及再测试；

针对楼主的问题，推荐你一个服务器压测平台

WeTest性能测试（腾讯游戏官方出品）

腾讯WeTest压测大师支持的性能测试方法

接口测试

接口的性能评估，给整体做参考

场景测试

登入场景，战斗场景。游戏关键性的业务测试

容量测试

用于评估服务器可承载能力，给上线需要的硬件数量配备做参考

稳定性测试

用于验证服务器长期运行的状况

调优

性能瓶颈分析，定位，系统优化

希望能帮助到你

摘要： 本文就将通过对磁盘性能测试指标及参数的介绍，来理解以上两个原因为什么会对测试结果有影响。

近日工作中遇到了一个磁盘压测时性能上不去的问题，经排查，发现原因有以下几个方面：

1 测试参数的选择

2 业务逻辑未关闭

本文就将通过对磁盘性能测试指标及参数的介绍，来理解以上两个原因为什么会对测试结果有影响。

首先来介绍一下磁盘性能的测试指标。

最常用的磁盘性能评价指标有两个：IOPS和吞吐量（throughput）。IOPS是Input/Output Per Second的缩写，它表示单位时间内系统能处理的I/O请求数量，即每秒钟系统能处理的读写次数。

吞吐量衡量单位时间内系统能处理的数据的体量，即每秒钟磁盘上能读写出的数据量的大小，通常以kB/s或MB/s为单位。

两个指标相互独立，又相互关联，在不同业务场景下，侧重关注的指标也有所不同。

对于文件尺寸小，随机读写比较多的场合，比如在线交易处理系统，我们倾向于更关注IOPS，因为我们更在乎的是每秒钟能处理多少条交易。

而对于文件尺寸较大，顺序读写比较多的场合，比如视频播放服务，数据吞吐量将会成为我们主要的考量指标。

举个例子来帮助我们更好的理解这两个指标。磁盘IO就相当于我们有货物（数据）需要从A处（系统）与B处（磁盘）之间往返。货物（数据量）有多有少，因此运货车也有大有小。B处有装卸工人负责将货物卸载到仓库的指定位置，或者从仓库指定位置提取货物装载到货车上。

每次货车运输一趟货物就相当于处理一个IO请求，工人装卸货物就相当于磁盘对IO的读写处理。在工人数量和工人装卸货物速度（磁盘数据处理速度）保持一定的情况下，装卸大车上货物的时间一定会比小车上的时间长，装卸一大车货物的时间，可能已经够小车运输若干趟货物（IOPS高）。但是小车由于多次往返，其花在路上的时间要比大车多，同时每次装卸货物工人需要寻找正确的位置存取货物（磁盘寻址时间），比起大车的一次寻址，小车运货就也浪费了更多时间。因此在相同时间内，采用大车运输的货物总量是比小车要多的（吞吐量高）。

这也是为什么我们在做磁盘性能测试的时候，通常一次只关注一个指标，追求IOPS，就用小车运输少量货物，多次往返。追求吞吐量，就用大车运送大量货物，节省路上及寻址所花费的时间。

下面再说一下磁盘测试的影响因素。

实际测量中，IOPS会受到很多因素的影响，比如：

1 数据块大小

相当于我们前面说的大车和小车运货的情况

2 顺序和随机

顺序就是我们的货物都按顺序安排在仓库的一处，随机则意味着货物随机的分配在仓库的不同地点，可以想见，货物地点存放比较随机的情况下，存取货物一定是更费时间的。

3 队列深度

如果我们每次只发一辆货车在AB之间往返，那么当货车在A处处理货物或者在AB之间的路上跑的时候，B处的工人就处于闲置的状态，压力测试时，我们绝对不希望这种情况发生，我们需要工人（磁盘）一直工作，从而得出磁盘的最高性能。想实现这一点，我们可以通过一次发多辆车来解决，保持始终有车辆在等待处理的队伍里，这样装卸工人就一直有工作可做了。

队列深度就是等待处理的队伍里的货车以及正在被装卸的货车的总数量。

4 线程数

测试时，增加线程数也可以增加并发度，从而使装卸工人一直处于有工作可做的状态。

5 读写比例

读 *** 作相当于我们将货从B中的仓库取出来，运到A处就结束了。而写 *** 作意味着货物在A处经过一番处理之后还要再运回B处并存储在仓库中。因此不同的读写比例也会造成测试结果的不同。

正是由于这些不同影响因素的存在，我们在对磁盘进行性能测试时，需要仔细选择测试参数，否则将无法测出磁盘的最优性能。同时应将测试参数和方法定性定量，否则测试结果将失去比较的价值。

以 云盘参数和性能测试方法：

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