python如何做数据分析

用Python做数据分析，大致流程如下：

1、数据获取

可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

2、数据存储

企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的数据，我们也可以使用pymysql包快速地将其存储到Mysql中去。

3、数据预处理/数据清洗

大多数情况下，原始数据是存在格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。

4、数据建模与分析

常见的数据挖掘模型有：分类、聚类、回归等，这些常见的算法模型，Python也有Scikit-learn和Tensorflow工具库来支持。

5、数据可视化分析

在数据可视化方面，Python有Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等工具库可用。

知识点：

知识点：了解 driver对象的常用属性和方法

注意：最新版本的selenium已经取消了这种格式，取而代之的是：

你要先导入：

然后再：

知识点：掌握 driver对象定位标签元素获取标签对象的方法

代码实现，如下，获取腾讯新闻首页的新闻标签的内容。

知识点：掌握 元素对象的 *** 作方法

参考代码示例：

知识点：掌握 selenium控制标签页的切换

知识点：掌握 selenium控制frame标签的切换

知识点：掌握 利用selenium获取cookie的方法

知识点：掌握 selenium控制浏览器执行js代码的方法

知识点：掌握 手动实现页面等待

知识点：掌握 selenium开启无界面模式

知识点：了解 selenium使用**

知识点：了解 selenium替换user-agent

这个案例主要目的是转换json类型的数据，利用python和pandas方法进行计数。

step1:获取数据

将json格式数据转化成python对象

step2纯python时区计数

1获取时区+计数

2对以上字典形式进行计数

3更更简单的方法，直接用python标准库的collectionsCounters类

从仅获取时区后开始

step3 使用pandas计数

step4 可视化 seaborn

5补充一些语句

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