js使用正则表达式将字符串里面的img标签src的值提取出来

我看很多做前端的朋友，基本上都会碰到这个问题。比如，前端页面上要动态显示从后台接口返回的一串包含DOM节点的字符串。但是呢？有时候后台返回的这段字符串里面有个<img src="" alt="" />标签，而页面上因为地址原因又显示不出来，所以有时候就会有这么个需求，需要匹配到这段字符串里面的img标签，拿到它的src属性，可能会做判断可能会直接修改。

let reg = /(\/|>

title: JS树结构数据的遍历

date: 2022-04-14

description: 针对项目中出现树形结构数据的时候，我们怎样去 *** 作他

项目中我们会经常出现对树形结构的遍历、查找和转换的场景，比如说DOM树、族谱、社会机构、组织架构、权限、菜单、省市区、路由、标签等等。那针对这些场景和数据，我们又如何去遍历和 *** 作，有什么方式或者技巧可以简化我们的实现思路。下面我们将针对常规出现的场景去总结一下我们的遍历方式

树的特点

1、每个节点都只有有限个子节点或无子节点；

2、没有父节点的节点称为根节点；

3、每一个非根节点有且只有一个父节点；

4、除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；

5、树里面没有环路

下面的表示一颗树

在下面的JS中我们由多棵树组成我们的数据

在这数据中我们如何评判数据是否为叶节点（也就是最后一级），我们每个节点都会存在children属性，如果不存在children属性或者children不是一个数组或者children为数组且长度为0我们则认为他是一个叶节点

我们针对树结构的 *** 作离不开遍历，遍历的话又分为广度优先遍历、深度优先遍历。其中深度优先遍历可以通过递归和循环的方式实现，而广度优先遍历的话是非递归的

从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右（也可以从右往左）访问结点，访问完一层就进入下一层，直到没有结点可以访问为止。即访问树结构的第n+1层前必须先访问完第n层。

简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。

所以我们的实现思路是，维护一个队列，队列的初始值为树结构根节点组成的列表，重复执行以下步骤直到队列为空：

取出队列中的第一个元素，进行访问相关 *** 作，然后将其后代元素（如果有）全部追加到队列最后。

深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止

1、先序遍历

访问子树的时候，先访问根再访问根的子树

2、后序遍历

访问子树的时候，先访问子树再访问根

1、先序遍历

先序遍历与广度优先循环实现类似，要维护一个队列，不同的是子节点不追加到队列最后，而是加到队列最前面

2、后序遍历

后序遍历就略微复杂一点，我们需要不断将子树扩展到根节点前面去，执行列表遍历，并且通过一个临时对象维护一个id列表，当遍历到某个节点如果它没有子节点或者它本身已经存在于我们的临时id列表，则执行访问 *** 作，否则继续扩展子节点到当前节点前面

对于树结构的遍历 *** 作，其实递归是最基础，也是最容易理解的。递归本身就是循环的思想，所以可以用循环来改写递归,以上的方式在项目中已经廊括了大部分的场景了，我们在日常开发中可以根据场景或者需要去选择我们的遍历方式，或者基于此对他进行调整和优化，至于每种方式的空间复杂度和时间复杂度我们在这个地方就不去尝试了，各位感兴趣可以自己去验证。

广度优先搜索

树的遍历

深度优先搜索

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

二叉树遍历（前序，后序，中序，层次）递归与迭代实现JavaScript

JS树结构 *** 作:查找、遍历、筛选、树和列表相互转换

问题：使用 koa-bodyparser 可以解析post提交的问题，但是发现获取不到formdata上传的文件。

后经查资料，改用 koa-body 解决：

constkoaBody = require('koa-body'); appuse(koaBody({ multipart:true, formidable: { maxFileSize:20010241024//设置上传文件大小最大限制，默认2M} }))

然后就可以在 ctxrequestfiles 里面获取到上传的 文件信息了。ctxrequestfiles 为一个对象，里面包含一个 file 字段（为你前端上传定义的值），值为文件信息，主要是文件name和path，path为临时存储路径。

二、解析xlsx文件信息

主要使用模块 node-xlsx ：npm i xlsx --save

1、加载模块

使用模块：fs--主要用于写入文件；node-xlsx主要用于转换xlsx数据和读取xlsx的文件数据；

constfs = require('fs')constxlsx = require('node-xlsx');//读写xlsx的插件

2、读取功能

读取功能相对简单，直接使用模块的 prase(路径) 方法就能读取

let list = xlsxparse("/doc/helloxlsx");

返回结果，name：表名，data：二维数组。（由于Excel以表格的形式表示，因此表格的数据都是通过二维数组进行接收。）

需要注意的是：data里的第一行数组为表头的信息

[ { name:'firstSheet', data: [ [Array], [Array] ] }, { name:'secondSheet', data: [ [Array], [Array] ] } ]

3、写入功能

写入功能，对应的写入数据与上面读取功能的返回格式需要一致，以数组的形式，name：表名，data：二维数组（Excel每行每列的数据）

如下面代码，生成一个Excel文件，分别两张表，表名分别是firstSheet，secondSheet

let xlsxObj =[ { name:'firstSheet', data: [ [1,2,3], [4,5,6] ], }, { name:'secondSheet', data: [ [7,8,9], [10,1,12] ], } ]

生成Excel文件：

fswriteFileSync(路径，Buffer数据)

xlsxbuild(xlsxObj) 会将数组转换为Buffer数据

执行下面代码就会生成对应的Excel文件

fswriteFileSync('/doc/helloxlsx', xlsxbuild(xlsxObj),"binary")

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