APP如何做好运营,做好APP内容运营很重要

APP如何做好运营,做好APP内容运营很重要,第1张

APP运营要做到自传播,原因。如下:

1、用户获取成本降低,用户自愿分享APP到社交平台,带动身边人来使用APP,获取新用户成本低甚至趋近于零;

2、不断获得更多用户,一旦分享到出去,用户不主动删除,分享消息永远都在那里,相当于一个长期广告位;

3、产品推广、传播效果好,用户心甘情愿把APP产品分享给身边的朋友或亲人,相当于老用户带来新用户,传播效果比一般的机构传播效果更佳;

4、用户对产品粘度增强,用户自发分享,代表用户对APP产品认可度较高;

5、产品转化率提高,对产品粘度高,付费转化意愿自然

APP吸引用户自发传播的要素主要有两点:

1) 直接利益驱动

分享可获得某种物质奖励,比如下图所示的很多游戏类APP的邀请好友拿大礼,直接以能够在APP应用内消费的利益来驱动用户把APP分享出去。

 

2) 满足用户某种社交心理需求

能够满足用户某种心理需求是社交平台一个比较关键的价值。就拿我们自己来说,每天我们在自己朋友圈、QQ空间、微博等社交平台分享文字、视频、等是基于什么心理呢?

用户在社交网络平台分享事物或产品常见心理需求有:归属感、认同感、成就感、虚荣心、比较心理(装逼、好胜心、自尊心)、展示欲(塑造自己的形象、威信,给自己贴标签)、求知欲(爱学习)、从众心理(大家都转发的准没错,或者大家都知道的,我也是知道的)

那么APP内容如何做?

需要注意下面几点:

有针对性的推送,让用户感兴趣或者觉得有用;

写好消息推送的文案,增加用户点击欲望;

消息推送的频率要适当,避免造成打扰;

做好场景化消息推送,在最恰当的时间把消息推出去。千万不要弄巧成拙,让用户对消息推送产生反感和排斥,导致最后卸载掉APP。

1、创新展示方式,提高传播内容的可读性。

根据产品和服务的具体情况,增加可读性的目的,降低被传播用户的接受门槛,让用户可以直接看得懂传播内容,能瞬间捕捉到分享内容中的包含的信息点。

例如在内容的形式上下功夫,采取、图表的展示形式,往往比长篇大论的文章更让人乐于接受,视频则更能精准表达内容,减少用户的思考。在信息爆炸的环境下,产出的内容需要能够抓住用户的眼球,吸引用户的注意力。

2、增加用户互动,激发用户分享欲望。

增加与用户之间以及老用户与新用户之间的互动性,构建传播用户与被传播用户之间的桥梁,更加精准地触达被传播用户,通过沉淀用户的行为,促使用户分享自身的成果。使用户自身参与其中,用户付出了行动,产出了东西,融入了自己的感情,这种参与感容易激发用户的分享欲望

3、完善售后服务,营造良好口碑效应。

好的收益加上好的售后造就好的口碑,对于一个私募机构而言,创造超额收益的能力是至关重要的,这决定了客户是否信任你、是否愿意把你的产品推荐给别人的核心所在。除了收益之外,好的售后服务也必不可少,在售后服务超预期的场景下,用户分享传播将会变得更加简单。

原因分析

新用户触达传播后,会根据产品与自身需求是否契合进行选择,往往来到的新用户都是存在需求的目标用户。

当前的互联网环境中,获客成本和流量都已经变得越来越昂贵,而通过推荐的手段,新用户来源于用户的推荐,其用户获取成本相对较低,节省了相当高的一部分渠道成本。

因为自传播在相似的用户群体中进行,用户与用户之间或多或少存在共性的特征,对于私募领域而言更是如此,高净值用户往往是一个圈子,利用好用户的自传播,在获客和募资上往往可以事半功倍。

引言

数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式(即营收来源、支出成本、客户数量以及客户获取策略的效果等)有关,因此往往十分重要。

但有时 创业公司 的关键指标却并不容易判定,因为你连自己所处的商业模式都没有办法完全确定。你不停地修改自己分析的活动,并且仍在寻找正确的产品或目标客户。对于创业公司而言, 之所以进行 数据分析 ,是为了在资金耗尽以前,找到正确的产品和市场。

但是在进行数据分析之前,CEO应该先确定你拿到的数据是不是一些好的 数据指标 ,还是虚荣数据指标,应该先确定是好的数据指标,再来谈数据分析,因为依据虚荣数据指标进行的分析对你的公司来讲无异于灾难,它会让你沾沾自喜而察觉不到真正的危险。

那么对于创业公司来说什么是好的数据指标?是用户增长率么?还是用户获取成本?抑或用户终生价值?好的数据指标评判的依据和价值是什么?

一、什么是好的数据指标

好的数据指标能带来你所期望的变化

好的数据指标能带来你所期望的变化,下面就是衡量其好坏的一些重要准则。

好的数据指标是比较性的

如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现,你可以更好地洞察产品的实际走向。“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为 2%”更有意义。

好的数据指标是简单易懂的

如果人们不能很容易地记住或讨论某指标,那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。

好的数据指标是一个比率

会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况(这些基本状况包括市盈率、销售利润率、销售成本、员工平均营运收入,等等。)做出判断。你也需要几个这样的比率来为自己的创业公司打分。

二、比率是最佳的数据指标

比率之所以是最佳的数据指标,有如下几个原因。

比率的可 *** 作性强,是行动的向导。

以开车为例:里程透露的只是距离信息,而速度(距离/ 小时)才真正具有可 *** 作性。因为速度告诉你当前的行驶状态,以及是否需要调整速度以确保按时抵达。

比率是天生的比较性指标。

如果将日数据与一个月的数据相比较,你会得知该数据当前所经历的是一个短期的突跃,还是一个长期的渐变。再以开车为例:速度是一个数据指标。可只有将当前速度与最近一小时的平均速度进行比较时,才能确知你在加速还是减速。

比率还适用于比较各种因素间的相生和相克(正相关和负相关)。

就开车而言,单位时间内行驶的里程/罚单数这个比率显示了二者的关联性。你开得越快,行驶的里程就越多,但收到的罚单也越多。这个比率可以帮你决定是否应该超速。

以上均以开车为例,现在再来设想一个创业公司:其软件产品采取免费加收费的模式,即同时拥有免费和收费两个版本。公司面临一个选择:是该在免费版中提供尽量丰富的功能以吸引新用户, 还是该将这些功能保留在收费版本中,以促使用户为高级功能付费。两种做法各有利弊:推出功能丰富的免费版不利于销售额的增长;而免费版功能过简又不利于新用户的增加。此时,你需要一个结合了二者的数据指标来帮助自己理解,产品的改动对公司的整体业绩会有怎样的影响。否则,你可能会片面地为增加销售额而牺牲新用户的增长。

三、好的数据指标会改变行为

好的数据指标会改变行为,这是最重要的评判标准。 随着指标的变化,你是否会采取相应的举措

-将日销售额之类的“会计”指标纳入财务报表,有助于进行更准确的财务预测。 这些指标是精 益创业中创新会计的基础,它们能告诉你当前的状态离理想的商业模型有多远,实际结果是否印证了你的商业计划书。

-“试验”指标, 如一个测试的结果,其作用在于帮助你优化产品、定价以及市场定位。这些数 据的变化会极大地影响你接下来的动作。这要求你在收集数据之前就先行确定好针对各种不同情况的应变措施。例如,如果把网站做成粉色调能带来更多的营收,你就该把它做成粉色调; 如果半数以上的反馈表明用户不会为某功能付费,你就要决定不去开发此功能;如果悉心打造的最小可行化产品不能将订单量提高 30%,你就该试试其他方法。

-学会根据数据确定一条做与不做的准绳 ,对规范你的创业行为大有裨益 。一个好的数据指标之所以能改变商业行为,是因为它与你的目标是一致的:保留用户,鼓励口碑传播,有效获取新用户, 或者创造营收。

不过可惜,这招并不是任何时候都管用。

知名作家、 企业 家、演讲家赛思·戈丁曾在一篇名为“Avoiding false metrics”的博文2中举过几个这样的例子。

本去买新车。在签写购车协议时,销售员对他说:“下周,您会接到一个询问购车体验的电话。时间很短,也就一两分钟。评分从低到高为 1 到 5。您会给我们打5 分,对吗我们的服务还不错,够得上 5 分,不是吗如果有不周到的地方,我确实很抱歉,但如果您能给我们打 5 分,那是最好的。”

本并没有太把这当回事(奇怪的是,也没有人“如约”打来电话)。赛思认为,这种评分机制就是一个错误的数据指标,因为它并没有促使汽车销售员为客户提供更优的服务,反而让他的口舌浪费在了说服客户给他好评上(这显然对他很重要),这与设计评价机制的初衷——提高服务质量——背道而驰。

由错误数据指标引导的销售团队也会犯同样的错误。作者就见过某公司的销售总监将销售员的季度奖金与其正在接洽中的订单数量挂钩,而不是与已签订单数量或订单的利润率挂钩。销售员都是靠金钱驱动的,总是跟着钱走。在这个案例中,这就意味着销售团队会为了个人收入制造大量低质量的潜在客户,并将其停在“接洽”状态长达两个季度,这就浪费了本来可以多谈拢几个高质量客户的大好时间。

当然,客户的满意和确保接洽足够多的客户都对公司的成功至关重要。但是,如果想要改变公司员工的商业行为,就必须选择那些与你希望促成的改变相关联的指标。如果衡量的指标与目标不相关,员工的商业行为就不会随之发生改变,这无异于浪费时间。更可怕的是,你可能还在沾沾自喜、自欺欺人地以为一切都干得还不错。这样是不可能成功的。

另外,数据指标之间的耦合现象也值得注意 。譬如转化率(访客中真正发生购买行为的比例)通常就是和购买所需时间(客户需要花多长时间才能完成购买)相绑定的;二者相结合可以告诉你很多关于现金流的信息。类似地,病毒式传播系数(viral coefficient,平均每个用户邀请来的新用户数)和病毒传播周期(viral cycle time,用户完成一次邀请所需的时间)共同推动产品的普及率。当你开始探寻生意背后的关键数字时,就会注意到这些数据对;它们的背后隐藏着最重要的数据指标:营收、现金流,或产品普及率。

四、如何找出好的数据指标

那么,在知道了什么是好的数据指标之后,应该如何找出好的数据指标呢?

想要找出正确的数据指标,有五点需要牢记在心。

– 定性指标与定量指标

定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的;量化指标则涉及很多数值和统计数据,提供可靠的量化结果,但缺乏直观的洞察。

– 虚荣指标与可付诸行动的指标

虚荣指标看上去很美,让你感觉良好,却不能为你的公司带来丝毫改变。相反,可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案,从而指导你的商业行为。

– 探索性指标与报告性指标

探索性指标是推测性的,提供原本不为所知的洞见,帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。

– 先见性指标与后见性指标

先见性指标用于预言未来;后见性指标则用于解释过去。相比之下,我们更喜欢先见性指标,因为你在得知数据后尚有时间去应对——未雨绸缪,有备无患。

– 相关性指标与因果性指标

如果两个指标总是一同变化,则说明它们是相关的;如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化,则它们之间具有因果关系。如果你发现你能控制的事(比如播放什么样的广告)和你希望发生的事(比如营收)之间存在因果关系,那么恭喜你,你已拥有了改变未来的能力。

首先可以肯定的:有一大把人会愿意买单。

任何运营手段是要服从商业决策的。做出商业决策又必然绕不过 LTV:CAC 。由于 LTV 的计算复杂性,LTV:CAC 往往在形成规模化的增长时,才能拿到具备实际指导意义的比率。

何为 LTV、CAC?

只有客户终身价值大于用户获取成本,这个发展才有可能持续进行的。

随着市场扩张,资金需要不断的投入。如果前面的获客成本迟迟未能回本,那么是需要新的资金持续注入。很多情况下,客户终身价值会大于用户获取成本,但 PBP(Payback Period,回收期)太长,且新的资金不到位,就会造成资金断链。

好的商业发展,在产品与市场匹配的前提下,追求提高 LTV,降低 CAC,缩短 PBP。

现在回过头来,看「交押金免费使用两年,两年后符合条件押金可退还」是否有这方面的追求体现。

这个方案,实际上是最低价定价策略——用户心理上的认知是其使用成本为零或者极低。简化了销售过程,降低了使用门槛,从而降低了获取用户的难度。

但是不是真正降低了获客成本?可以做一个假设——交押金付费使用——这个假设也是完全可以验证的。交押金免费使用和交押金付费使用哪个能够更容易促动用户使用?显然是前者,也就是说如果后者要达到前者一样的用户数量,需要做更多的工作,这些工作是有成本的。

明面上用户支付的是押金,这个押金到了商家那里,可能成为了流动资金,也有可能真的就是押金而已。已经限定了两年免费使用,且符合条件退还押金(应该不需要消费者退货吧?),那么明面上是没有从用户身上得到使用产品费的,也没有得到让渡商品用费的。所以如果没有其他背景条件支持,缩短 PBP 是不成立的。

但秘密在于「明面上是没有收益」。一般情况下,两年的周期,商家可以从「押金」上赚得足够多了。

LTV 本身是需要预判的,而不是事后再总结得出。在这个免费使用的过程中,可以做简化地分析预判。

如果是共享单车类,根据每天使用人数,使用频次等做可能的收益预估。不排除预估出来的 LTV 在很长一段时间(不可接受的周期)是不能超过 CAC。既然获客成本已经极致降低了,那么需要及时调整产品。

如果是不可共享也不可再重复销售的产品,那么秘密就在这个押金上。商家是想明白了这个押金产生的收益是高于产品让渡成本的。没算清楚,这个运营策略就是有问题的。

实际情况可能远远比这个复杂。什么策略性亏损、引流产品、交叉性补贴等说辞可能都能在这里用得上。比如,就算这个产品是实实在在的亏钱,但这个产品相关的配件可能销售也会带上去,反而赚钱了。或者用户觉得这个产品确实好,从而赋予商家更多的信任。这些都是复杂的 LTV 体现。

可以用运营流程的关键指标——拉新、激活、留存和转化来衡量。

你会发现这种玩法的巧妙(貌似很多人都已经这么玩,说巧妙有点尴尬了),低成本获取用户,且贯穿激活、转化。用户产品体验确实不错,留存再转化,再循环拉新(用户推荐其他人)也可能打通了。用增长黑客的说法就是走通了 AARRR。

这是商家和用户双赢的措施。用户通过更低的成本享受到了产品,商家通过更低的成本获得了用户。

对商家而言,除了产品成本,他的营销成本是不是低成本,也不是零成本,而是负成本。

为何?实际上,每一次的成交,商家都是赚钱的。举个朴素的例子,原价 1888 的貂皮,马云给你发一张 1000 元的优惠券,双十一 888。

请问,商家今年过年还有内裤穿吗?

答案是客户每使用一张优惠券,商家都赚了。当然,不一定直接体现在商品本身的销售上。

商家要的就是你们趋之若鹜的效果。

实际上的效果怎么样?是一种不错的运营思路。有效果挺好的,也有压根就没有效果的。

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