安卓手机的软件缓存是什么在哪里

Android开发本质上就是手机和互联网中的web服务器之间进行通信，就必然需要从服务端获取数据，而反复通过网络获取数据是比较耗时的，特别是访问比较多的时候，会极大影响了性能，Android中可通过二级缓存来减少频繁的网络 *** 作，减少流量、提升性能。

1二级缓存工作机制

所谓二级缓存实际上并不复杂，当Android端需要获得数据时比如获取网络中的，我们首先从内存中查找（按键查找），内存中没有的再从磁盘文件或sqlite中去查找，若磁盘中也没有才通过网络获取；当获得来自网络的数据，就以key-value对的方式先缓存到内存（一级缓存），同时缓存到文件或sqlite中（二级缓存）。注意：内存缓存会造成堆内存泄露，所有一级缓存通常要严格控制缓存的大小，一般控制在系统内存的1/4。

理解了二级缓存大家可能会有个问题网络中的数据是变化的，数据一旦放入缓存中，再取该数据就是从缓存中获得，这样岂不是不能体现数据的变化？我们在缓存数据时会设置有效时间，比如说30分钟，若超过这个时间数据就失效并释放空间，然后重新请求网络中的数据。有的童鞋就问30分钟内咋办？那好吧，我也没招了，只有下拉刷新了， 实际上这不是问题。

2二级缓存的实现

如何实现二级缓存，有很多技术方案，在这里我们使用 ASimpleCache框架来给大家演示一下，通过名字就可以看出它是很容易实现的。

21、ACache介绍

ASimpleCache是一个轻量级的开源cache框架，实际上就是一个叫ACache的java类。已经在商业项目中使用，运行效果不错。

22、ACache使用

我们先做一个实现数据缓存的案例，然后再归纳一下主要的方法

编写NewsListActivity主要代码如下：

3创建ACache组件

ACache   acache=ACacheget(context)

或

ACache   acache=ACacheget(context,max_size,max_count)

参数说明：

max_size:设置限制缓存大小，默认为50M

max_count:设置缓存数据的数量，默认不限制

4设置缓存数据

acacheput(key,data,time)或acacheput(key,data)

将数据同时上存入一级缓存（内存Map）和二级缓存（文件）中

参数说明：

Key：为存入缓存的数据设置唯一标识，取数据时就根据key来获得的

Data：要存入的数据，acache支持的数据类型如图所示：

有String、可序列化的对象、字节数组、Drawable等Time:设置缓存数据的有效时间，单位秒

5从缓存中取数据

提供一系列getAsXXX()方法，如图所示。

根据不同存入数据，调用不同的方法取数据

应用程序的缓存数据在data/data/包名/cache目录下,直接读取这个目录下的文件即可

1、在实际应用中，我们不仅要向Activity中传数据，也要从Activity中返回数据。虽然传递数据和返回数据类似，也可以采用前面四篇中提到的4种方法，但是一般建议采用Intent对象的方式来返回数据，使用这种方式返回数据，需要使用startActivityForResult方法来显示Activity；

2、新建Android项目“android_intent_forresult”，打开布局文件“activity_mainxml”，添加“LinearLayout”、“TextView”、“EditView”等标签，

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。

所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。

MySQL到Redis数据复制方案

无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。

那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

默认情况下。Java并不完成缓存，要安装URL类使用系统级缓存，需要有：

ResonseCache的一个具体子类。

CacheRequest的一个具体子类。

CacheResponse的一个具体子类。

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