python输出图片和截图清晰度一样吗

不一定，python输出和截图清晰度可能会有所不同。Python可以输出，但是清晰度依赖于处理算法，一般可以通过调整图像处理算法来改变的清晰度。而截图清晰度则取决于你采用什么工具截图，如果使用像PS这样的软件更容易获得高清晰度的截图。

driversave_screenshot(screen_path+'/'+now+'png')

其中：screen_path为具体路径， now是加了个时间点， png是以png格式保存

test01py

run_all_casepy

import unittest

import time

from seleniumimport webdriver

import unittest

import os

import HTMLTestRunner

import time

import smtplib

from emailmimemultipartimport MIMEMultipart

from emailmimetextimport MIMEText

from emailheaderimport  Header

import datetime

screen_path=ospathjoin(osgetcwd(), "screen")

now=timestrftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")

class Test(unittestTestCase):

##calssmethod使用， 所有用例执行前执行一次，所有用例执行后执行一次

    @classmethod

    def setUpClass(self):

selfdriver = webdriverChrome()

selfdriverimplicitly_wait(30)

selfbase_url =">

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python36+pycharm50，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例

1这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

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