autojs读取内部存储

autojs读取内部存储内容：

importostotal_folder_path='ccc_123456'

total_folder_list=oslistdir(total_folder_path)fortotal_folderintotal_folder_list:

new_total_folder_path=ospathjoin(total_folder_path,total_folder)print(new_total_folder_path)

ccCAutoJS是一款新的手机脚本开发工具，开发语言是JS，开发门槛低，做过网站开发的都会写JS。系统目前只支持安卓71以上的版本，IOS不能使用。他的主要工作原理是使用无障碍服务，获取APP的控件信息，包括控件的：类名、包名、id、文本、描述等。

API网关的请求转发等内容实际上是通过Ribben来实现的。

Spring Cloud 实现负载均衡通过在RestTemplates  增加@LoadBalanced注解，将Rest请求交给Ribben去管理。

Spring Cloud实现负载主要是用过管理Rest请求来实现，故项目中必须都使用Rest分格的请求

Ribben的配置类LoadBalanceAutoConfiguration主要实现的功能：

    1创建了一个LoadBalanceInterceptor的Bean，用于实现对客户端发起的请求就行拦，是实现客户端的负载均衡。

    2创建了一个LoadBalanceCustomizer的Bean  用于给RestTemplate增加LoadBalanceInterceptor拦截器。

    3维护了一个被@LoadBalance注释的RestTemplate的对象列表，并在这里进行初始化，通过调用LoadBalanceCustomizer的实例来给需要客户端负载均衡的TestTemplate增加LoadBalanceInterceptor拦截器。

    4、LoadBalanceInterceptor拦截去会根据传入的ServiceID去获取具体的实例，拦截去实现的各个方法，

    addServices :向负载均衡器维护的列表中添加服务实例,添加服务的时候会将新加入的实例和之前的所有实例加入List中

    chooseServices：通过Rule（线性轮训、按权重负载、按流量负载）和 Ping来选择具体的服务实例启动的ping的定时任务默10秒

    markServiecsDowe:标示异常的服务实例

    getReachableService:获取当前正常的服务实例

    getAllServices:获取所有维护的服务实例

    5Ribben 的服务实例由Eureka的服务发现来获取，Ribben会将Eureka中注册章的服务转换成自己的服务实例信息。（请求了Eureka的获取服务列表）

    6Ribben 的服务更新器主要通过DynamicServiceListLoadBalancer 来实现

    7Ribben实服务实例和真实地址之间转换的原理，从Netfix的service中获取host和port 如果service中的host和port中的地址和真实地中中的一直则直接返回真实地址，如果不一致则使用service中的host和port结合真实地址中的相关参数，拼接成新的地址。

在choose的时候 使用一个所有服务列表（allList)数中取随机数去可用服务（upList）中取可用的服务，如果取到的服务不可用或者无此服务，线程让步（Threadyield()）进行线程让我重新获取新的服务。

线性轮训和RandomRule相似，存了循环条件以外增加了10次的轮训限制，如果10次没有获取到可用的服务，则返回 No available alive serivces after 10 tries  from load balancer

RetryRule增加了一个重试机制，此机制默认使用 RoundRobinRule规则来获取服务，通知定义了一个重试时间（maxRetryMillis），如果在重试时间内没有获取到可用的服务，则重复进行获取，如果超出重试时间还未获取到则返回null

该策略主要是对RoundRobinRule规则的扩展，根据实例的运行情况计算权重，并根据权重来选择实例，以达到最优的分配效果

主要实现有3个

1、定时任务计算权重，初始化的时候启动一个30秒的定时任务来计算服务的权重

2、权重计算    权重计算先获取所有实例服务的平均响应时间获取平均响应时间的总和，然后逐个计算每个实例的权重（WeigthSoFar+totalResponseTime-实例的平均响应时间）

3、选择实例  判断最小权重是否大于0001 如果小于0001则使用线性轮训的策略，否则 生成一个[0，最大权重值]的随机数，选择一个区间内的随机数，选择随机数所在区间内的服务。

内部使用RoundRobinRule规则来实现策略，但是经常继承这个类来实现高级策略的制定

继承了CIientConfigEnableRoundRobinRule规则，在实现时注入了负载均衡器的统计对象LoadBalacneStats ,同时在选择实例的时候利用LoadBalaceStats来统计信息来来选择满足要求的实例

如果第一次请求LoadBalacneStats 为null，会使用线性轮训的方式来获取满足要求的实例，之后每选择都会统计LoadBalacneStats ，之后选择的时候会选择请求最少的服务。

基于委托的方式来过滤清单的一种策略，在选择服务的时候先将获取到的服务清单通过Predicate配置的过滤条件来过滤一部分服务，然后再通过线性轮训的方式来进行服务选择。实现过滤使用的comgooglecommombasepridicate中的apply来实现的，new Predicate（loadBalanceKey,service）,关于服务的统计信息和负载均衡器的选择算法传递股过来的key来过滤、

Ribben注入的时候会进行一些自动化的配置，自动构建一下接口来提供使用

IClientConfig  来配置Ribben客户端的简单配置

IPing  来实现Ribben的实例检查策略

IRule 来实现负载均衡的策略  默认采用区域感知

ServiceList ;实现服务清单的维护机制

ServivcerFilterList 来实现服务过滤规则  默认采用区域感知

ILoadBalance 负载均衡区 默认采用区域感知

可以在创建Ribben的时候创建一个Configuration来定义以上的接口来覆盖默认的配置。

传入Context参数与想要判断是否位于前台的App的包名,会返回ture或者false表示App是否位于前台

//六种方法任选其一

//使用方法一

Boolean isForeground = BackgroundUtilgetRunningTask(context, packageName);

//使用方法二

Boolean isForeground = BackgroundUtilgetRunningAppProcesses(context, packageName);

//使用方法三

Boolean isForeground = BackgroundUtilgetApplicationValue(context);

//使用方法四

Boolean isForeground = BackgroundUtilqueryUsageStats(context, packageName);

//使用方法五

Boolean isForeground = BackgroundUtilgetFromAccessibilityService(context, packageName);

//使用方法六

Boolean isForeground = BackgroundUtilgetLinuxCoreInfo(context, packageName);

六种方法的区别

方法 判断原理 需要权限 可以判断其他应用位于前台 特点

方法一 RunningTask 否 Android40系列可以,50以上机器不行 50此方法被废弃

方法二 RunningProcess 否 当App存在后台常驻的Service时失效 无

方法三 ActivityLifecycleCallbacks 否 否 简单有效,代码最少

方法四 UsageStatsManager 是 是 需要用户手动授权

方法五 通过Android无障碍功能实现 否 是 需要用户手动授权

方法六 读取/proc目录下的信息 否 是 当proc目录下文件夹过多时,过多的IO *** 作会引起耗时

方法七

使用 ProcessLifecycleOwner 监听应用程序的生命周期

否 是 使用Jetpack组件

方法一：通过RunningTask

原理

当一个App处于前台的时候，会处于RunningTask的这个栈的栈顶，所以我们可以取出RunningTask的栈顶的任务进程，看他与我们的想要判断的App的包名是否相同，来达到效果

缺点

getRunningTask方法在Android50以上已经被废弃，只会返回自己和系统的一些不敏感的task，不再返回其他应用的task，用此方法来判断自身App是否处于后台，仍然是有效的，但是无法判断其他应用是否位于前台，因为不再能获取信息

方法二：通过RunningProcess

原理

通过runningProcess获取到一个当前正在运行的进程的List，我们遍历这个List中的每一个进程，判断这个进程的一个importance 属性是否是前台进程，并且包名是否与我们判断的APP的包名一样，如果这两个条件都符合，那么这个App就处于前台

缺点：

在聊天类型的App中，常常需要常驻后台来不间断的获取服务器的消息，这就需要我们把Service设置成START_STICKY，kill 后会被重启（等待5秒左右）来保证Service常驻后台。如果Service设置了这个属性，这个App的进程就会被判断是前台，代码上的表现就是appProcessimportance的值永远是 ActivityManagerRunningAppProcessInfoIMPORTANCE_FOREGROUND，这样就永远无法判断出到底哪个是前台了。

方法三：通过ActivityLifecycleCallbacks

原理

AndroidSDK14在Application类里增加了ActivityLifecycleCallbacks，我们可以通过这个Callback拿到App所有Activity的生命周期回调。

public interface ActivityLifecycleCallbacks {

void onActivityCreated(Activity activity, Bundle savedInstanceState);

void onActivityStarted(Activity activity);

void onActivityResumed(Activity activity);

void onActivityPaused(Activity activity);

void onActivityStopped(Activity activity);

void onActivitySaveInstanceState(Activity activity, Bundle outState);

void onActivityDestroyed(Activity activity);

}

知道这些信息，我们就可以用更官方的办法来解决问题，当然还是利用方案二里的Activity生命周期的特性，我们只需要在Application的onCreate()里去注册上述接口，然后由Activity回调回来运行状态即可。

可能还有人在纠结，我用back键切到后台和用Home键切到后台，一样吗？以上方法适用吗？在Android应用开发中一般认为back键是可以捕获的，而Home键是不能捕获的（除非修改framework）,但是上述方法从Activity生命周期着手解决问题，虽然这两种方式的Activity生命周期并不相同，但是二者都会执行onStop（）；所以并不关心到底是触发了哪个键切入后台的。另外,Application是否被销毁,都不会影响判断的正确性

方法四:通过使用UsageStatsManager获取

原理

通过使用UsageStatsManager获取，此方法是Android50之后提供的新API，可以获取一个时间段内的应用统计信息，但是必须满足一下要求

使用前提

1此方法只在android50以上有效

2AndroidManifest中加入此权限

<uses-permission xmlns:tools=">

1翻译：对于总电压，串联电路中各分电阻与总电阻的比，等于其两端的电压与电路总电压的比。这就是电路分压原理。

2appear在文中是动词，appears across是个动词短语，意为出现在

3Of the total voltage其实是跟在the fraction后面的，正确的语序是the fraction Of the total voltage，这里提到前面来是为了强调。

全面质量管理,即Total Quality Management,是一种由顾客的需要和期望驱动的管理哲学TQM以质量为中心,建立在全员参与基础上的一种管理方法,其目的在于长期获得顾客满意、组织成员和社会的利益ISO8402对TQM的定义是：一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径菲根堡姆对TQM的定义：“为了能够在最经济的水平上,并考虑到充分满足顾客要求的条件下进行市场研究、设计、制造和售后服务,把企业内各部门的研制质量,维持质量和提高质量的活动构成为一体的一种有效的体系”具体来说,TQM蕴涵着如下含义：

强烈地关注顾客从现在和未来的角度来看,顾客已成为企业的衣食父母“以顾客为中心”的管理模式正逐渐受到企业的高度重视全面质量管理注重顾客价值,其主导思想就是“顾客的满意和认同是长期赢得市场,创造价值的关键”为此,全面质量管理要求必须把以顾客为中心的思想贯穿到企业业务流程的管理中,即从市场调查、产品设计、试制、生产、检验、仓储、销售、到售后服务的各个环节都应该牢固树立“顾客第一”的思想,不但要生产物美价廉的产品,而且要为顾客做好服务工作,最终让顾客放心满意

坚持不断地改进TQM是一种永远不能满足的承诺,“非常好”还是不够,质量总能得到改进,“没有最好,只有更好”在这种观念的指导下,企业持续不断地改进产品或服务的质量和可靠性,确保企业获取对手难以模仿的竞争优势

改进组织中每项工作的质量TQM采用广义的质量定义它不仅与最终产品有关,并且还与组织如何交货,如何迅速地响应顾客的投诉、如何为客户提供更好的售后服务等都有关系

精确地度量TQM采用统计度量组织作业中人的每一个关键变量,然后与标准和基准进行比较以发现问题,追踪问题的根源,从而达到消除问题、提高质量的目的

向员工授权TQM吸收生产在线的工人加入改进过程,广泛地采用团队形式作为授权的载体,依靠团队发现和解决问题

全面质量管理(Total Quality Management)这个名称,最先是20世纪60年代初由美国的著名专家菲根堡姆提出它是在传统的质量管理基础上,随着科学技术的发展和经营管理上的需要发展起来的现代化质量管理,现已成为一门系统性很强的科学

一、全面质量管理相关概念简述

在介绍全面质量管理之前,我们首先明确一下有关质量的定义国家标准对质量下的定义为： 质量是产品或服务满足明确或隐含需要能力的特征和特性的总和目前更流行、更通俗的定义是从用户的角度去定义质量：质量是用户对一个产品（包括相关的服务）满足程度的度量质量是产品或服务的生命质量受企业生产经营管理活动中多种因素的影响,是企业各项工作的综合反映要保证和提高产质量量,必须对影响质量各种因素进行全面而系统的管理全面质量管理,就是企业组织全体职工和有关部门参加,综合运用现代科学和管理技术成果,控制影响产质量量的全过程和各因素,经济地研制生产和提供用户满意的产品的系统管理活动

1质量控制与管理的发展阶段

首先我们需要确定质量的主体,主要包括：（1）产品和/或服务的质量；（2）工作的质量；（3）设计质量和制造质量而后两者往往容易被人们所遗忘,但这是“大质量”管理思想和管理方法所必不可少的

质量控制理论的发展可以概括为五个阶段（1）本世纪30年代以前为质量检验阶段,仅能对产品的质量实行事后把关但质量并不是检验出来的,所以,质量检验并不能提高产质量量,只能剔除次品和废品（2）1924年提出休哈特理论,质量控制从检验阶段发展到统计过程控制阶段,利用休哈特工序质量控制图进行质量控制休哈特认为,产质量量不是检验出来的,而是生产制造出来的,质量控制的重点应放在制造阶段,从而将质量控制从事后把关提前到制造阶段（3）1961年菲根堡姆提出全面质量管理理论（TQM）,将质量控制扩展到产品寿命循环的全过程,强调全体员工都参与质量控制（4）70年代,田口玄一博士提出田口质量理论,它包括离线质量工程学（主要利用三次设计技术）和在线质量工程学（在线工况检测和反馈控制）田口博士认为,产质量量首先是设计出来的,其次才是制造出来的因此,质量控制的重点应放在设计阶段,从而将质量控制从制造阶段进一步提前到设计阶段（5）80年代,利用计算机进行质量管理（CAQ）,出现了在CIMS环境下的质量信息系统（QIS）借助于先进的信息技术,质量控制与管理又上了一个新台阶,因为信息技术可以实现以往所无法实现的很多质量控制与管理功能

2全面质量管理的发展与兴起

全面质量管理是企业管理现代化、科学化的一项重要内容它于20世纪60年代产生于美国,后来在西欧与日本逐渐得到推广与发展它应用数理统计方法进行质量控制,使质量管理实现定量化,变产质量量的事后检验为生产过程中的质量控制全面质量管理类似于日本式的全面质量控制（TQC）首先,质量的涵义是全面的,不仅包括产品服务质量,而且包括工作质量,用工作质量保证产品或服务质量；其次,TQC是全过程的质量管理,不仅要管理生产制造过程,而且要管理采购、设计直至储存、销售、售后服务的全过程

我们要形成一种这样的意识,好的质量是设计、制造出来的,不是检验出来的；质量管理的实施要求全员参与,并且要以数据为客观依据,要视顾客为上帝,以顾客需求为核心；在实现方法上,要一切按PDCA循环办事

引言

Windows的内存结构是深入理解Windows *** 作系统如何运作的最关键之所在，通过对内存结构的认识可清楚地了解诸如进程间数据的共享、对内存进行有效的管理等问题，从而能够在程序设计时使程序以更加有效的方式运行。Windows *** 作系统对内存的管理可采取多种不同的方式，其中虚拟内存的管理方式可用来管理大型的对象和结构数组。

在Windows系统中，任何一个进程都被赋予其自己的虚拟地址空间，该虚拟地址空间覆盖了一个相当大的范围，对于32位进程，其地址空间为232=4,294,967,296 Byte，这使得一个指针可以使用从0x00000000到0xFFFFFFFF的4GB范围之内的任何一个值。虽然每一个32位进程可使用4GB的地址空间，但并不意味着每一个进程实际拥有4GB的物理地址空间，该地址空间仅仅是一个虚拟地址空间，此虚拟地址空间只是内存地址的一个范围。进程实际可以得到的物理内存要远小于其虚拟地址空间。进程的虚拟地址空间是为每个进程所私有的，在进程内运行的线程对内存空间的访问都被限制在调用进程之内，而不能访问属于其他进程的内存空间。这样，在不同的进程中可以使用相同地址的指针来指向属于各自调用进程的内容而不会由此引起混乱。下面分别对虚拟内存的各具体技术进行介绍。

地址空间中区域的保留与释放

在进程创建之初并被赋予地址空间时，其虚拟地址空间尚未分配，处于空闲状态。这时地址空间内的内存是不能使用的，必须首先通过VirtualAlloc（）函数来分配其内的各个区域，对其进行保留。VirtualAlloc（）函数原型为：

LPVOID VirtualAlloc(

　LPVOID lpAddress,

　DWORD dwSize,

　DWORD flAllocationType,

　DWORD flProtect

);

其参数lpAddress包含一个内存地址，用于定义待分配区域的首地址。通常可将此参数设置为NULL，由系统通过搜索地址空间来决定满足条件的未保留地址空间。这时系统可从地址空间的任意位置处开始保留一个区域，而且还可以通过向参数flAllocationType设置MEM_TOP_DOWN标志来指明在尽可能高的地址上分配内存。如果不希望由系统自动完成对内存区域的分配而为lpAddress设定了内存地址（必须确保其始终位于进程的用户模式分区中，否则将会导致分配的失败），那么系统将在进行分配之前首先检查在该内存地址上是否存在足够大的未保留空间，如果存在一个足够大的空闲区域，那么系统将会保留此区域并返回此保留区域的虚拟地址，否则将导致分配的失败而返回NULL。这里需要特别指出的是，在指定lpAddress的内存地址时，必须确保是从一个分配粒度的边界处开始。

一般来说，在不同的CPU平台下分配粒度各不相同，但目前所有Windows环境下的CPU如x86、32位Alpha、64位Alpha以及IA-64等均是采用64KB的分配粒度。如果保留区域的起始地址没有遵循从64KB分配粒度的边界开始之一原则，系统将自动调整该地址到最接近的64K的倍数。例如，如果指定的lpAddress为0x00781022，那么此保留区域实际是从0x00780000开始分配的。参数dwSize指定了保留区域的大小。但是系统实际保留的区域大小必须是CPU页面大小的整数倍，如果指定的dwSize并非CPU页面的整数倍，系统将自动对其进行调整，使其达到与之最接近的页面大小整数倍。与分配粒度一样，对于不同的CPU平台其页面大小也是不一样的。在x86平台下，页面大小为4KB，在32位Alpah平台下，页面大小为8KB。在使用时可以通过GetSystemInfo（）来决定当前主机的页面大小。参数flAllocationType和flProtect分别定义了分配类型和访问保护属性。由于VirtualAlloc（）可用来保留一个区域也可以用来占用物理存储器，因此通过flAllocationType来指定当前要保留的是一个区域还是要占用物理存储器是意义的。其可能使用的内存分配类型有：

分配类型 类型说明

MEM_COMMIT 为特定的页面区域分配内存中或磁盘的页面文件中的物理存储

MEM_PHYSICAL 分配物理内存（仅用于地址窗口扩展内存）

MEM_RESERVE 保留进程的虚拟地址空间，而不分配任何物理存储。保留页面可通过继续调用VirtualAlloc（）而被占用

MEM_RESET 指明在内存中由参数lpAddress和dwSize指定的数据无效

MEM_TOP_DOWN 在尽可能高的地址上分配内存（Windows 98忽略此标志）

MEM_WRITE_WATCH 必须与MEM_RESERVE一起指定，使系统跟踪那些被写入分配区域的页面（仅针对Windows 98）

分配成功完成后，即在进程的虚拟地址空间中保留了一个区域，可以对此区域中的内存进行保护权限许可范围内的访问。当不再需要访问此地址空间区域时，应释放此区域。由VirtualFree（）负责完成。其函数原型为：

BOOL VirtualFree(

　LPVOID lpAddress,

　DWORD dwSize,

　DWORD dwFreeType

);

其中，参数lpAddress为指向待释放页面区域的指针。如果参数dwFreeType指定了MEM_RELEASE，则lpAddress必须为页面区域被保留时由VirtualAlloc（）所返回的基地址。参数dwSize指定了要释放的地址空间区域的大小，如果参数dwFreeType指定了MEM_RELEASE标志，则将dwSize设置为0，由系统计算在特定内存地址上的待释放区域的大小。参数dwFreeType为所执行的释放 *** 作的类型，其可能的取值为MEM_RELEASE和MEM_DECOMMIT，其中MEM_RELEASE标志指明要释放指定的保留页面区域，MEM_DECOMMIT标志则对指定的占用页面区域进行占用的解除。如果VirtualFree（）成功执行完成，将回收全部范围的已分配页面，此后如再对这些已释放页面区域内存的访问将引发内存访问异常。释放后的页面区域可供系统继续分配使用。

下面这段代码演示了由系统在进程的用户模式分区内保留一个64KB大小的区域，并将其释放的过程：

// 在地址空间中保留一个区域

LPBYTE bBuffer = (LPBYTE)VirtualAlloc(NULL, 65536, MEM_RESERVE, PAGE_READWRITE);

……

// 释放已保留的区域

VirtualFree(bBuffer, 0, MEM_RELEASE);

物理存储器的提交与回收

在地址空间中保留一个区域后，并不能直接对其进行使用，必须在把物理存储器提交给该区域后，才可以访问区域中的内存地址。在提交过程中，物理存储器是按页面边界和页面大小的块来进行提交的。若要为一个已保留的地址空间区域提交物理存储器，需要再次调用VirtualAlloc（）函数，所不同的是在执行物理存储器的提交过程中需要指定flAllocationType参数为MEM_COMMIT标志，使用的保护属性与保留区域时所用保护属性一致。在提交时，可以将物理存储器提交给整个保留区域，也可以进行部分提交，由VirtualAlloc（）函数的lpAddress参数和dwSize参数指明要将物理存储器提交到何处以及要提交多少物理存储器。

与保留区域的释放类似，当不再需要访问保留区域中被提交的物理存储器时，提交的物理存储器应得到及时的释放。该回收过程与保留区域的释放一样也是通过VirtualFree（）函数来完成的。在调用时为VirtualFree（）的dwFreeType参数指定MEM_DECOMMIT标志，并在参数lpAddress和dwSize中传递用来标识要解除的第一个页面的内存地址和要释放的字节数。此回收过程同样也是以页面为单位来进行的，将回收设定范围所涉及到的所有页面。下面这段代码演示了对先前保留区域的提交过程，并在使用完毕后将其回收：

// 在地址空间中保留一个区域

LPBYTE bBuffer = (LPBYTE)VirtualAlloc(NULL, 65536, MEM_RESERVE, PAGE_READWRITE);

// 提交物理存储器

VirtualAlloc(bBuffer, 65536, MEM_COMMIT, PAGE_READWRITE);

……

// 回收提交的物理存储器

VirtualFree(bBuffer, 65536, MEM_DECOMMIT);

// 释放已保留的区域

VirtualFree(bBuffer, 0, MEM_RELEASE);

由于未经提交的保留区域实际是无法使用的，因此在编程过程中允许通过一次VirtualAlloc（）调用而完成对地址空间的区域保留及对保留区域的物理存储器的提交。相应的，回收、释放过程也可由一次VirtualFree（）调用来实现。上述代码可按此方法改写为：

// 在地址空间中保留一个区域并提交物理存储器

LPBYTE bBuffer = (LPBYTE)VirtualAlloc(NULL, 65536, MEM_RESERVE | MEM_COMMIT, PAGE_READWRITE);

……

// 释放已保留的区域并回收提交的物理存储器

VirtualFree(bBuffer, 0, MEM_RELEASE | MEM_DECOMMIT);

页文件的使用

在前面曾多次提到物理存储器，这里所说的物理存储器并不局限于计算机内存，还包括在磁盘空间上创建的页文件，其存储空间大小为计算机内存和页文件存储容量之和。由于通常情况下磁盘存储空间要远大于内存的存储空间，因此页文件的使用对于应用程序而言相当于透明的增加了其所能使用的内存容量。在使用时，由 *** 作系统和CPU负责对页文件进行维护和协调。只有在应用程序需要时才临时将页文件中的数据加载到内存供应用程序访问之用，在使用完毕后再从内存交换回页文件。

进程中的线程在访问位于已提交物理存储器的保留区域的内存地址时，如果此地址指向的数据当前已存在于内存，CPU将直接将进程的虚拟地址映射为物理地址，并完成对数据的访问；如果此数据是存在于页文件中的，就要试图将此数据从页文件加载到内存。在进行此处理时，首先要检查内存中是否有可供使用的空闲页面，如果有就可以直接将数据加载到内存中的空闲页面，否则就要从内存中寻找一个暂不使用的可释放的页面并将数据加载到此页面。如果被释放页面中的数据仍为有效数据（即以后还会用到），就要先将此页面从内存写入到页文件。在数据加载到内存后，仍要在CPU将虚拟地址映射为物理地址后方可实现对数据的访问。与对物理存储器中数据的访问有所不同，在运行可执行程序时并不进行程序代码和数据的从磁盘文件到页文件的复制过程，而是在确定了程序的代码及其数据的大小后，由系统直接将可执行程序的映像用作程序的保留地址空间区域。这样的处理方式大大缩短了程序的启动时间，并可减小页文件的尺寸。

　对内存的管理

使用虚拟内存技术将能够对内存进行管理。对当前内存状态的动态信息可通过GlobalMemoryStatus（）函数来获取。GlobalMemoryStatus（）的函数原型为：

VOID GlobalMemoryStatus(LPMEMORYSTATUS lpBuffer);

其参数lpBuffer为一个指向内存状态结构MEMORYSTATUS的指针，而且要预先对该结构对象的数据成员进行初始化。MEMORYSTATUS结构定义如下：

typedef struct _MEMORYSTATUS {

　DWORD dwLength; // MEMORYSTATUS结构大小

　DWORD dwMemoryLoad; // 已使用内存所占的百分比

　DWORD dwTotalPhys; // 物理存储器的总字节数

　DWORD dwAvailPhys; // 空闲物理存储器的字节数

　DWORD dwTotalPageFile; // 页文件包含的最大字节数

　DWORD dwAvailPageFile; // 页文件可用字节数

　DWORD dwTotalVirtual; // 用户模式分区大小

　DWORD dwAvailVirtual; // 用户模式分区中空闲内存大小

} MEMORYSTATUS, LPMEMORYSTATUS;

下面这段代码通过设置一个定时器而每隔5秒更新一次当前系统对内存的使用情况：

// 设置定时器

SetTimer(0, 5000, NULL);

……

void CSample22Dlg::OnTimer(UINT nIDEvent)

{

　// 获取当前内存使用状态

　MEMORYSTATUS mst;

　GlobalMemoryStatus(&mst);

　// 已使用内存所占的百分比

　m_dwMemoryLoad = mstdwMemoryLoad;

　// 物理存储器的总字节数

　m_dwAvailPhys = mstdwAvailPhys / 1024;

　// 空闲物理存储器的字节数

　m_dwAvailPageFile = mstdwAvailPageFile / 1024;

　// 页文件包含的最大字节数

　m_dwAvailVirtual = mstdwAvailVirtual / 1024;

　// 页文件可用字节数

　m_dwTotalPageFile = mstdwTotalPageFile / 1024;

　// 用户模式分区大小

　m_dwTotalPhys = mstdwTotalPhys / 1024;

　// 用户模式分区中空闲内存大小

　m_dwTotalVirtual = mstdwTotalVirtual / 1024;

　// 更新显示

　UpdateData(FALSE);

　CDialog::OnTimer(nIDEvent);

}

对内存的管理除了对当前内存的使用状态信息进行获取外，还经常需要获取有关进程的虚拟地址空间的状态信息。可由VirtualQuery（）函数来进行查询，其原型声明如下：

DWORD VirtualQuery(

　LPCVOID lpAddress, // 内存地址

　PMEMORY_BASIC_INFORMATION lpBuffer, // 指向内存信息结构的指针

　DWORD dwLength // 内存的大小

);

其中lpAddress参数为要查询的虚拟内存地址，该值将被调整到最近的页边界处。当前计算机的页面大小可通过GetSystemInfo（）函数获取，该函数需要一个指向SYSTEM_INFO结构的指针作为参数，获取到的系统信息将填充在该数据结构对象中。下面这段代码通过对GetSystemInfo（）的调用而获取了当前的系统信息：

// 得到当前系统信息

GetSystemInfo(&m_sin);

// 位屏蔽，指明哪个CPU是活动的

m_dwActiveProcessorMask = m_sindwActiveProcessorMask;

// 保留的地址空间区域的分配粒度

m_dwAllocationGranularity = m_sindwAllocationGranularity;

// 进程的可用地址空间的最小内存地址

m_dwMaxApplicationAddress = (DWORD)m_sinlpMaximumApplicationAddress;

// 进程的可用地址空间的最大内存地址

m_dwMinApplicationAddress = (DWORD)m_sinlpMinimumApplicationAddress;

// 计算机中CPU的数目

m_dwNumberOfProcessors = m_sindwNumberOfProcessors;

// 页面大小

m_dwPageSize = m_sindwPageSize;

// 处理器类型

m_dwProcessorType = m_sindwProcessorType;

//进一步细分处理器级别

m_wProcessorLevel = m_sinwProcessorLevel;

// 系统处理器的结构

m_wProcessorArchitecture = m_sinwProcessorArchitecture;

// 更新显示

UpdateData(FALSE);

VirtualQuery（）的第二个参数lpBuffer为一个指向MEMORY_BASIC_INFORMATION结构的指针。VirtualQuery（）如成功执行，该结构对象中将保存查询到的虚拟地址空间状态信息。MEMORY_BASIC_INFORMATION结构的定义为：

typedef struct _MEMORY_BASIC_INFORMATION {

　PVOID BaseAddress; // 保留区域的基地址

　PVOID AllocationBase; // 分配的基地址

　DWORD AllocationProtect; // 初次保留时所设置的保护属性

　DWORD RegionSize; // 区域大小

　DWORD State; // 状态（提交、保留或空闲）

　DWORD Protect; // 当前访问保护属性

　DWORD Type; // 页面类型

} MEMORY_BASIC_INFORMATION;

通过VirtualQuery（）函数对由lpAddress和dwLength参数指定的虚拟地址空间区域的查询而获取得到的相关状态信息：

// 更新显示

UpdateData(TRUE);

// 虚拟地址空间状态结构

MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi;

// 查询指定虚拟地址空间的状态信息

VirtualQuery((LPCVOID)m_dwAddress, &mbi, 1024);

// 保留区域的基地址

m_dwBaseAddress = (DWORD)mbiBaseAddress;

// 分配的基地址

m_dwAllocateBase = (DWORD)mbiAllocationBase;

// 初次保留时所设置的保护属性

m_dwAllocateProtect = mbiAllocationProtect;

// 区域大小

m_dwRegionSize = mbiRegionSize;

// 状态（提交、保留或空闲）

m_dwState = mbiState;

// 当前访问保护属性

m_dwProtect = mbiProtect;

// 页面类型

m_dwType = mbiType;

// 更新显示

UpdateData(FALSE);

小结

本文主要对内存管理中的虚拟内存技术的基本原理、使用方法和对内存的管理等进行了介绍。通过本文将能够掌握虚拟内存的一般使用方法，与之相关的内存管理技术还包括内存文件映射和堆管理等技术，读者可参阅相关文章。这几种内存管理技术同属Windows编程中的高级技术，在应用程序中适当使用将有助于程序性能的提高。本文所述程序在Windows 2000 Professional下由Microsoft Viusual C++ 60编译通过。

下面是存储过程（sqlserver2000下通过)

--最通用的分页存储过程

-- 获取指定页的数据

CREATE PROCEDURE Pagination

@tblName varchar(255), -- 表名

@strGetFields varchar(1000) = ’’, -- 需要返回的列

@fldName varchar(255)=’’, -- 排序的字段名

@PageSize int = 10, -- 页尺寸

@PageIndex int = 1, -- 页码

@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回

@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序

@strWhere varchar(1500) = ’’ -- 查询条件 (注意: 不要加 where)

AS

declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句

declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量

declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型

if @doCount != 0

begin

if @strWhere !=’’

set @strSQL = ’select count() as Total from [’+ @tblName +’] where ’+ @strWhere

else

set @strSQL = ’select count() as Total from [’+ @tblName +’]’

end

--以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都

--是@doCount为0的情况

else

begin

if @OrderType != 0

begin

set @strTmp = ’<(select min’

set @strOrder = ’ order by [’+ @fldName +’] desc’

--如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！

end

else

begin

set @strTmp = ’>(select max’

set @strOrder = ’ order by [’+ @fldName +’] asc’

end

if @PageIndex = 1

begin

if @strWhere != ’’

set @strSQL = ’select top ’ + str(@PageSize) +’ ’+@strGetFields+ ’ from [’+ @tblName +’] where ’ + @strWhere + ’ ’ + @strOrder

else

set @strSQL = ’select top ’ + str(@PageSize) +’ ’+@strGetFields+ ’ from [’+ @tblName +’] ’+ @strOrder

--如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度

end

else

begin

--以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码

set @strSQL = ’select top ’ + str(@PageSize) +’ ’+@strGetFields+ ’ from [’ + @tblName +’] where [’ + @fldName + ’]’ + @strTmp + ’([’+ @fldName + ’])

from (select top ’ + str((@PageIndex-1)@PageSize) + ’ [’+ @fldName + ’] from [’+ @tblName +’]’ + @strOrder + ’) as tblTmp)’+ @strOrder

if @strWhere != ’’

set @strSQL = ’select top ’ + str(@PageSize) +’ ’+@strGetFields+ ’ from [’+ @tblName +’] where [’ + @fldName + ’]’ + @strTmp + ’([’+ @fldName + ’]) from (select top ’ + str((@PageIndex-1)@PageSize) + ’ [’+ @fldName + ’]

from [’+ @tblName +’] where ’ + @strWhere + ’ ’ + @strOrder + ’) as tblTmp) and ’ + @strWhere + ’ ’ + @strOrder

end

end

exec ( @strSQL)

GO

下面是C#的代码

using SystemData ;

using SystemDataSqlClient ;

using MicrosoftApplicationBlocksData ;

using SystemWeb ;

using SystemWebUI ;

namespace RssLayerPageHelper

{

///// <summary>

/// 分页类PagerHelper 的摘要说明。

/// </summary>

public class PagerHelper

{

private string connectionString;

public PagerHelper(string tblname,string sortname,bool docount,string connectionString)

{

thistblName = tblname;

thisfldName = sortname ;

thisconnectionString = connectionString ;

thisdocount = docount;

}

public PagerHelper(string tblname,bool docount,

string strGetFields, string fldName,int pagesize,

int pageindex,bool ordertype,string strwhere,string connectionString

)

{

thistblName = tblname ;

thisdocount = docount ;

thisstrGetFields = strGetFields ;

thisfldName = fldName;

thispagesize = pagesize ;

thispageindex = pageindex;

thisordertype = ordertype ;

thisstrwhere = strwhere ;

thisconnectionString = connectionString ;

}

///// <summary>

/// 得到记录集的构造函数

/// </summary>

/// <param name="tblname"></param>

/// <param name="strwhere"></param>

/// <param name="connectionString"></param>

public PagerHelper(string tblname,string strwhere,string connectionString)

{

thistblName = tblname;

thisstrwhere = strwhere ;

thisdocount = true;

thisconnectionString = connectionString ;

}

private string tblName;

public string TblName

{

get{return tblName;}

set{tblName =value;}

}

private string strGetFields="";

public string StrGetFields

{

get{return strGetFields ;}

set{strGetFields =value;}

}

private string fldName=stringEmpty;

public string FldName

{

get{return fldName ;}

set{fldName =value;}

}

private int pagesize =10;

public int PageSize

{

get{return pagesize ;}

set{pagesize =value;}

}

private int pageindex =1;

public int PageIndex

{

get{return pageindex ;}

set{pageindex =value;}

}

private bool docount=false;

public bool DoCount

{

get{return docount ;}

set{docount =value;}

}

private bool ordertype=false;

public bool OrderType

{

get{return ordertype ;}

set{ordertype =value;}

}

private string strwhere=stringEmpty ;

public string StrWhere

{

get{return strwhere ;}

set{strwhere =value;}

}

public IDataReader GetDataReader()

{

if(thisdocount)

{

throw new ArgumentException("要返回记录集，DoCount属性一定为false");

}

// SystemWeb>

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