Python数据分析笔记#8.2.2 索引上的合并

有时候我们需要修改DataFrame的个别列名或者索引，避免重复、方便使用。

这时就需要使用到rename()函数，rename()函数使用时比较简单。

源数据

现在我们想要把'表1Lat'和'表1Lon'改为维度和经度：

其中columns代表要对列名进行修改，在Python的pandas库里面，跟列名有关的一般都是用columns，而不是用names。在columns后面是一个字典形式，键是原列名，值是新列名。修改的时候只会改选择到的列。注意修改只会要写入源数据时需要赋值或者用inplace = True。

rename()函数适合于修改个别的索引或者列名，如果需要大部分的修改或者全部修改的话就使用set_index()函数比较方便。

多层索引或者列名怎么修改？

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