有哪些以前只能在电影里看到的黑科技，已经走进我们的生活

1、1994年**《真实的谎言》

语音控制技术

假如看过早期科幻**的观众都不难发现，这些**里出现最多的一想高科技就是语音控制系统了。相对于指纹识别和虹膜识别而言，语音控制这项技术的表现力更加直观，而且不要加特效。演员在影片中对着某个机器讲话就可以对机器实行控制，而且自带强烈的高科技神秘感。然而这项技术早在1920年就已经出现在美国**里，到了上世纪90年代，IBM、苹果、AT&T和NTT等科技巨头开始着手研究语音控制技术。

到了21世纪初期，语音控制开始被大量商用。最具代表的就是苹果的Siri。当年乔布斯在发布iPhone 4s时候也同步推出了Siri语音助手，在当时，iPhone 4s本身就是款具有颠覆性的手机，再加上Siri这样的“黑科技”加持，又为这款产品更是加分不少。

当然，作为第一个把语音助手推向高潮的Siri，在第一次应用到手机的时候，其功能还是不够完善的，甚至有很多日常简单的指令都无法完场，有不少的用户觉得Siri只是个噱头，实用性不大。但是经过几代产品的更新迭代，Siri已经变得越来越智能功能也更加完善实用。对应**中，例如最经典的《真实的谎言》，里面由施瓦辛格主演的特工形象；还有像《钢铁侠》中，无所不能的AI智能管家贾维斯。

2、1996年**《碟中谍》

虹膜识别

在过去的诸多科幻**里，我们都能看到一些绝密文件或者是物品被放到一个保险箱里，而窃取者只需要对准某个识别摄像头即可打开保险箱将其盗走，**中使用的正是虹膜识别，因为**本身对其加入了一些神秘的背景和音效，让整个 场面看起来科技感爆棚。对于虹膜识别技术并不是到这几年才出现，虹膜识别的相关理论最早始于1930年代，但正式商业化使用是到20世纪90年代。

虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或 *** 作来判定相似程度。一般要经过虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个过程。在虹膜识别过程中，会把虹膜从眼睛图像中分离出来再进行分析识别，由于每个人的虹膜具有唯一性，以及难复制性，理论上虹膜识别的安全性要高于指纹识别。

在现实里，虹膜识别技术在2015年时，就已经被日本富士通应用到了部分手机上，不过因为这种原因，这并未向iphone5s的指纹识别一样形成潮流，到目前为止大家熟悉的带有虹膜识别技术的手机可能还是三星Note7以和三星S8。而在**里，我们也时常能看到这项技术的出现。比如非常著名的阿汤哥主演的**《碟中谍》，除了精彩刺激的谍战，阿汤哥每次接受任务时都需要进行虹膜识别解锁后才能获得新任务。

3、1996年**《勇闯夺命岛》

指纹识别

指纹识别的高潮出现在iphone5s，iphone作为手机行业的标杆将指纹识别推向了顶峰，这样就让大多数智能机用户认为iphone才是指纹识别的先驱，其实不然，其实全球首款使用指纹识别的手机是2011年摩托罗拉MB860。2013年iPhone 5s之后成为潮流，现在已经成为智能手机的标配。

对于指纹识别的使用，最开始是在刑侦领域，早在60年代，美国FBI（美国联邦调查局）和法国巴黎警察局就已经开始研发和应用指纹识别，在那之后的很长一段时间里，因为指纹极能带来在之后的很长一段时间，由于指纹的特殊性，在案件的挣破上可以说立下了汗马功劳。但是随着这项技术的不断成熟和商用，越来越多的科技产品配备了指纹识别，譬如公司员工卡、门禁甚至连笔记本都配备了指纹识别。

商业的应用更加促使指纹识别技术的普遍化，指纹识别技术在智能手机中也经过了几代的演变，已经越来越成熟了。即使现在指纹识别功能已经不是什么新科技，但是我们还是能在许多**中看到使用这项技术。例如比较有代表性的施瓦辛格在**《第六日》里运用的指纹识别技术，以及尼古拉斯·凯奇在《勇闯夺命岛》和《国家保障》中都展示过指纹识别的效果。

4、2009年**《阿凡达》

VR/AR技术

谈及最近两年科技圈什么最火，大家无疑都会想到虚拟现实VR和增强现实AR，AR和VR目前已经走进人们的生活，在诸多地方都能见到两者的身影。所谓的虚拟现实技术就是用计算机模拟出三维的感觉，然后再通过设备，将虚拟世界的信息更自然地传达给体验者，让之勇者能达到身临其境的感觉。而增强现实则是通过计算机叠加图像技术，利用虚拟世界套入现实世界并与之进行互动，达到“增强”现实的目的。

而在手机阵营里，早有传闻表示对于果粉备受期待的iphone8将是一款AR手机。而在手机行业并非没有出现过VR手机，时尚市面上曾经出现过一款叫保千里打令的VR手机，该手机VR镜头模组像素值为2600万，采用SonyIMX258感光元件。这一套镜头模组最厚处仅为238mm，是全球最薄的手机VR镜头模组。通过保千里打令VR手机可以进行360°全景拍摄，可随时随地一键生成VR内容，并进行实时预览、编辑及分享。

就目前的产品来看，就算那些配备了VR和AR技术的手机，也无法和独立设备相比，在体验上还是有一定的劣势的，但是移动互联网的爆发，注定了VR手机会成为未来行业发展的趋势。反观**，里面也有很多的场景是通过这些技术来实现的，例如影片《阿凡达》，该影片的制片就是通过VR虚拟现实技术向大家展现太空飞船内部 *** 作的场景，而在**《钢铁侠》中，钢铁侠穿上钢铁衣后，头盔内部的界面就是通过增强现实技术来实现的。

5、2014年《星际穿越》

人工智能机器人

在这部影片种，出现了3个特别厉害的机器人，其实现在看来就是人工智能机器人，在这3个机器人种最让人印象深刻的就是塔斯（TARS）。在常态下，塔司就是一个方方正正的盒子，但是相比当下的机器人来说它还能做到自由的在液态和固态里随意切换，有高效的认知能力和强大的变形能力。尤其是当布兰德博士在水行星上遭遇浪击，塔斯能迅速变形移动救险。

机器人最为人知的就是阿尔法狗，柯洁这位顶尖级的围棋高手在与机器人对战的过程中，三局全败，当然在去年韩国选手李世石也和阿尔法狗对阵过，一样败阵下来，虽然李世石在中途扳回一局，但对于结果来说还是于事无补，赛后，有网友调侃说：阿尔法狗恐怖的不是它能赢下这场比赛，而是在比赛的过程中居然会放水，那才是最恐怖的。

当然国内的人工智能机器人也同样在发展，出现在舞台上的就是小度机器人，从2014年面世起，小度机器人被人们知道的时候不多，直到登上《最强大脑》的舞台，让大众知道原来国内也有这么厉害的机器人，当然了就目前的技术而言，还不足以制造一个真正的变形机器人，但是美国的研究人员发现了稀有金属铟镓合金，在一定条件下可以实现固液态的转换，起码从理论和技术的层面论证了液态金属机器人的可能性。

虹膜识别技术的工作原理

捕捉虹膜的数据图像

为虹膜的图像分析准备过程

从虹膜的纹理或类型创造512字节的iriscode

使用iriscode模板用于确认。

在当今世界，虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。

生物测定学是一种技术，这种技术是将独特的人体特征（诸如面部特征、声音，指纹特征等）翻译成数字编码，这种编码可以识别、检验身份。

而虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。

这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统（human authentication）

生物测量手段

在身份识别或确认过程中会有错误。有两个重要的测量因子——拒假率（FRR）和容假率(FAR)可以表明任何一种生物测量技术的正确性，可靠性。

拒假率（FRR）

在进行生物测量时，对某对象的某一生物特征进行生物测量所得结果与该对象已经记录在系统中的模板不匹配，这时拒假事件发生。理论上拒假事件的发生概率或者实际发生的频率（在有足够的历史数据可用的情况下）就是拒假率。 拒假率FRR在不同的生物测量体系和技术中值不同；而在任何一个单独的生物测量体系中，尽管用于识别或确认的过程不尽相同，但拒假率（FRR）可能会一样。因为在一个体系中仅有一个有效模板与该系统所获得的数据匹配。

FRR值在生物测量时又会因为环境的不同而不同， 比如使用者合作的程度， *** 作条件等都可以影响FRR。

容假率（FAR）

在生物测量时，有一种可能性——对某一个对象的某一生物特征扫描取得的数据与数据库中另外一个非该对象的模板足够相似以至于匹配,这种错误叫做接受假事件，相关的概率叫做容假率FAR。 一个生物测量系统的FAR反映了该系统所使用技术的基本性能及系统独特性。为了获得一个低的FAR值，在测量生物实体的模板时，一定要使用这个个体的独一无二的生物个性，同时用于测量该生物个体的算法一定要能够有效地抓住这种唯一的个性。

英国政府(National Physics Laboratory)把各种各样的生物测量技术进行了比较，下面的图表是比较结果的一部分。图表所显示的是这八种生物识别技术的FAR以及FRR。

Face—面部识别 Fp-chip ——指纹芯片采集 FP-chip(2)——指纹芯片采集（2）

FP-optical ——指纹光学采集 Hand ——掌纹 Iris ——虹膜 Vein——血管

Voice ——声音

该图表告诉我们这八种生物识别技术在安全性以及处理FRR和FAR使之达到一个最佳平衡点的关系——也就是说对于安全性要求越高，那么拒假事件就会发生的越多；而另一方面，如果希望减少拒假事件的发生，那么需要建立一个容假率更高的系统，但在这种情况下，非法人员又可以进入系统，从而降低了系统安全性。

而如上图所示，IRISCODE 固定在y轴，即说明虹膜识别的FRR值远远低于其他生物识别技术同时FAR值始终保持为0。

虹膜识别技术

每个人每只眼睛的虹膜都是唯一的。即使是整个人类，也没有任何两个虹膜在数学细节（mathmatical detail）是相似的。即使是一对双胞胎，他们的虹膜也不会相同。

每只眼睛的虹膜都有外界环境保护。从一定的距离之外可以看到虹膜，这样可视性为生物测量方案的 *** 作上提供了理想的条件。即不像DNA这种生物特征的不可视。登记时获得图像，以及身份识别都是很容易完成的，最重要的是这种技术的抗干扰性（抗插入性）。

其他生物测量技术在数学算法的确定性、速度以及非干扰性这些方面不能够和虹膜识别相提并论。

总之， 虹膜识别是

An award winning access control system 在门禁控制系统中一定会赢。

Has no requirement or costs for cards and pin’s对于智能卡或者PIN 没有要求也没有成本。

比DNA的匹配准确性还要高。比如没有容假事件的纪录。

需要的储存空间很小 （iriscode 512字节 ）

使用的是识别匹配（identification matching，一对多）而不是确认匹配( verification matching，一对一)。

图像获取来自虹膜，而虹膜特征在人的一生中都很稳定，使用基于录像的技术

数据库的数据匹配很快（匹配率在标准的个人电脑上超过了每秒钟十万个。）

虹膜识别

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。

虹膜识别技术的原理

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。

虹膜位置

虹膜中其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。虹膜的独特性在于虹膜特征的唯一性，是因为虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

人发育到八个月左右，进入了相对稳定的时期，虹膜就基本上发育到了足够尺寸。虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化，除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外。

虹膜是外部可见的，但位于角膜后面，要改变虹膜外观，要冒着视力损伤的危险进行非常精细的外科手术。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

虹膜识别应用场景

虹膜识别的优点

1 虹膜是身体本身的功能器官，不会像密码一样有忘记的属性，这也是所有生物识别都具有的优点。

2 非接触性，使用者不需要和设备直接接触就获取了图像，和面部识别一样的干净卫生，避免了疾病的可能的接触传染。

3 虹膜在眼睛内部，和指纹及面部容易修改和磨损不同，基本不可能被复制修改。

虹膜识别的缺点

1 智能手机已经是非常小的设备，在硬件设备小型化的道路上不容易前进

2 虹膜识别硬件造价较高，相较于其它生物识别硬件，大范围推广困难

3 使用便捷性较差，反应速度较慢，识别准度略低。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

可以的，虹膜识别的过程：包括“建模”和“匹配”两个过程。（所有的生物识别都需要这样的过程，其实就是一个先“设定密码”，再“输入密码进行验证”的过程）

虹膜识别系统，要做到的是：同一个人采集到的虹膜特征之间的距离足够小（即类内距离足够小，如均小于01）。

不同人的虹膜特征的距离足够大（即类间距离足够大，如均大于09），那么我们阈值可以取得范围可以是[01, 09]，即可完美的将自己和他人区分开来。

但现实总没有这么完美，总有别人的虹膜进了你的系统（错误接受），总有虹膜进不了自己的系统（错误拒绝），好的设计要求这些概率都要尽可能小。

所以一个生物系统是有三个基本指标：错误接受率（FAR）、错误拒绝率（FRR）、等错误率（EER）。

扩展资料：

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程：

1、虹膜图像获取

使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2、图像预处理

对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。

3、特征提取

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4、特征匹配

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

随着指纹、人脸识别事故的频发，公安需要更科技的识别技术，虹膜是继指纹和人脸后，能够识别人身份的唯一标准，其准确率在生物特征识别技术中仅次于DNA。而虹膜采集又是虹膜识别技术应用的前提。

公安机关使用虹膜采集器全面采集人们的虹膜信息，建立完整的虹膜数据库，可以便于虹膜识别应用于以下领域：

一、门禁考勤管理

使用便携式虹膜采集器采集警务人员的虹膜信息，将虹膜信息录入门禁系统中，警务人员只需进行虹膜识别即可进入。不仅可以有效阻止外来人员进入，还可以更有效的验证身份，同时在系统中对人员进出的时间有着详细的记录。

二、物证管理

众所周知，物证管理是一项保密性要求极强的工作，在案件中物证起着至关重要的作用，也会多次被提用，这就对物证管理的安全性提出了更高的要求。采集相关人员虹膜信息，上传到虹膜数据库。利用射频无线传输、网络摄像技术及虹膜识别技术，通过网络与管理系统链接，实现对案件和物证信息的管理、录入、物证照片采集、物证追踪、监控、保存、查询、自动盘点、统计分析等功能。

三、建立人员数据库

采集犯人、公安机关相关人员的虹膜信息，建立公安机关人员管理数据库，可以实现对相关人员的安全智能化管理。完整的人员数据库也是整个系统运行的前提，只有储存每个相关人员的虹膜信息，才可以用虹膜识别技术实现对目标人员的识别确认。

四、q械管理

q械管理太松会存在q械滥用的风险，管理严格又会存在手续繁琐而导致反应不够迅速。采用虹膜识别管理qd柜和qd库，只需提前采集警务人员虹膜信息，即可实现灵活取用q械，并通过系统实时查看q械去向。既可以规避q支滥用风险，又可维护社会安定，提高警员工作效率。

随着虹膜识别技术的发展，虹膜采集的需求必将会增大，虹膜采集的信息不仅可以用于公安领域，还可以联网实现数字化管理，应用于银行、煤矿等领域。虹识技术研发的虹膜采集器在任何环境下都能够快速捕捉到双目虹膜图像，只需用户双眼靠近设备端即可在2秒内完成虹膜图像的采集。

三星note7已经正式在国内上市了，除了高颜值的外观，旗舰级的配置外，最大的亮点无疑是新增的虹膜识别功能，三星note7并不是第一台用上虹膜识别功能的手机，早在几年前，Lumia 950 XL就已经用上了这个功能，但关注度无疑没有现在的三星note7这么高。

虹膜扫描主要是通过扫描人的眼睛进行身份识别，传统的虹膜扫描需要使用专门的仪器，进行虹膜识别需要四个步骤，分为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取以及特征匹配。虹膜识别会不会取代现在流行的指纹识别呢，这就要从这两种识别方式各自的优点和缺点说起了。

首先是安全性，虹膜识别无疑具有优势，虹膜是我们眼球的组成部分，其在胎儿发育阶段形成后的整个生命历程中保持不变，和指纹一样，每个人的虹膜都是独一无二的，而且和指纹相比，最大的优点就是使用虹膜识别的时候不会留下任何物理印记，不容易被盗用，另外由于虹膜识别只能检测活体信息，因此拿照片、视频都是无法蒙混过关的，安全性方面占优；

其次是使用便利性，指纹识别在这项中占优，至于为什么，只要看虹膜识别的过程就知道了，首先需要拿起手机，亮屏，然后把双眼移动至前置摄像头的识别框，等待识别完成，可见过程比起指纹识别来是比较繁琐的，无论是后置还是前置指纹识别，基本在拿起手机时就已经可以同时进行识别并解锁了。

最后是在使用范围方面，暂时来看指纹识别具有优势，目前Galaxy Note7的虹膜识别仅仅只是用于屏幕解锁以及验证三星账户，当前可使用范围并不大，相对于已经高度成熟的指纹识别，虹膜扫描现在才刚刚处于起步阶段，还需要一定的时间进行改善，用户也已经习惯了使用指纹识别功能，在未来虹膜识别能否取代指纹识别还是个未知数。

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