求用opencv把摄像头读取的图像转换成矩阵形式的代码

代码大概是这样的：

pCapture = cvCaptureFromCAM(-1);//从摄像头创建一个CvCapture对象

pFrame = cvQueryFrame( pCapture );//从PCapture中取得一帧

CvMat pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC3);//定义一个指向CvMat对象的指针

cvConvert(pFrame, pFrameMat);//将PFrame转成CvMat。

如果你要取得pFrame的数据，可以直接用：pFrame->imageData，然后根据矩阵的形式来读写数据。

% by dynamic

% see also >

% contact me matlabsky@gmailcom

% 2009-7-1 10:23:19

%

呵呵 这个只要换一个角度想象就可以了 我们知道Matlab绘制三维图像的时候使用彩色的，这就可以了，哈哈

>> x=rand(9,18);

>> surf(x)

>> view(2)

>> colorbar

您好！

请参考百度文库：>

1

打开图像

[FileName, FilePath]=uigetfile('jpg;png;tif;img;gif;','请选择图像数据');

str=[FilePath FileName];

Image=imread(str);

% 以对话框的形式选择打开一幅图像

2

设置参数

Gray=rgb2gray(Image);

R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);

diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值（越大越严格）

3

红色提取

Image_R=Image;

RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3);

XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定

Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜

RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色

Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G; Image_R(:,:,3)=RP_B;

4

绿色提取

Image_G=Image;

GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3);

XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜

GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask; GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色

Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G; Image_G(:,:,3)=GP_B;

5

蓝色提取

Image_B=Image;

BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);

XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定

Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜

BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B; BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色

Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G; Image_B(:,:,3)=BP_B;

6

显示结果

subplot(2,2,1),imshow(Image); title('Image');

subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title('Red Pass');

subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title('Green Pass');

subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title('Blue Pass');

>

如果你已经有了 RGB 的值，想化为灰度值，那么公式是：

灰度 = 02126 R + 07152 G + 00722 B

各个系数不同，是因为绿色最亮，所以绿色的系数最大；而蓝色最暗，所以蓝色的系数最小。

BMP的图像是彩色的，也就是说有RGB三个波段，读出的图像数据是一个MN3的数组，如果想把它变成灰度图像的，只要分离出任意RGB中的一个分量即可，例如你的图像是1BMP,

x=imread('1BMP');imshow(x);

y=x(:,:,1);

imshow(y);就可以了，不知道你是想怎样把图像变成灰度的，如果三个分量都想要的话，做个计算也可以的，例如把RGB做个平均；y=1/3x(:,:,1)+1/3x(:,:,2)+1/3x(:,:,3);imshow(y);

以上就是关于求用opencv把摄像头读取的图像转换成矩阵形式的代码全部的内容，包括:求用opencv把摄像头读取的图像转换成矩阵形式的代码、matlab中如何实现用图像显示矩阵、MATLAB中怎样从一个数据矩阵得到一幅图像等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！