如何查看一个网站每天的访问流量

方法一：本方法比较简单，需要满足以下条件。优点：数据准确。

1网站中放置了阿里妈妈广告的网站，此类网站投放了广告后在广告最右下脚有个图标上面有个淘字，只要点击淘就可以看带该网站在阿里妈妈的统计数据了。

点击右下角的“淘”图标后就可以进入如下的网站统计页面可以找到该网站的统计资料了，通过以上数据我们就可以知道了该网站的日IP量和PV量了。

需要注意的是：此方法是必须要查询网站放置了阿里妈妈广告的网站，并且广告位置是全站显示的，这样才可以知道全站统计情况，如果只是首页有该广告，统计的则为网站首页一个页面的广告了。一般仔细观察放置在广告顶部banana处或网站底部的均为全站显示的广告，查的结果为全站的访问量，此方法获得 的网站访问量数据是非常准确的。

方法二：运气法，本统计方法主要适用于网站添加了比如，要统计啦、站长统计等一些统计工具的网站，并且查看统计结果没有密码限制。例如：

在网站底部一般网站都放网站统计的链接或图标，以下为51la网站的统计数据：

点击“A”型统计链接图标后我们就可以查看公开网站的统计数据了：

方法三：在以上两种方法不适用的情况下使用：利用站长相关工具开估计一个网站的访问IP量和pv量

优点；适用于所有网站的查询，比较方便，数据误差性不是很大，主要是一段时间的平均结果。

1使用中国站长站的世界排名统计工具进行查看

方法：只需要简单的输入所要查询的网站url地址，就可以获得相对准确的网站平均日访问量。

优点：方法简单实用，并且可以查看多种网站的工具，比如该网站的世界排名，站长信息等，缺点：由于是统计的时间比较长，无法准确平均到目前的访问量

误差相对较大。

2使用myip提供的网站关键字，电脑IP，网站访问量查询工具。

登陆网站myip输入网站地址url就可以查询到网站的日广告收入，网站pr，网站价值，网站访问IP量等综合数据，是一个比较不错的站长查询工具，

而且统计的结果比1准确

方法四：使用百度权重工具查看别人网站访问量

我们还可以使用目前比较热门的百度权重查询(aizhancom)工具，来查看一个网站大概从百度搜索每日获取到的流量，由于百度搜索是全国最大的，所以基本这个网站的访问量也差不多在这个数值高一些，因为还有其他搜索引擎过来的流量，不过相对少很多。以下为电脑百事网最新百度权重数据。

当Burp Suite 运行后，Burp Proxy 开起默认的8080 端口作为本地代理接口。通过置一个web 浏览器使用其代理服务器，所有的网站流量可以被拦截，查看和修改。默认情况下，对非媒体资源的请求将被拦截并显示(可以通过Burp Proxy 选项里的options 选

CTRL+U。夸克允许用户查看访问的任何网页的HTML源代码的，要仅查看网页源代码，请按计算机键盘上CTRL+U即可查看。夸克是夸克浏览器的升级。夸克是阿里旗下的智能搜索APP，搭载极速AI引擎。夸克将投入百亿流量孵化上万优质创作者，扶持内容生态建设。

sentinel是阿里巴巴开源的流量整形(限流、熔断)框架，目前在github拥有15k+的star，sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

我们以sentinel的主流程入手，分析sentinel是怎么搜集流量指标，完成流量整形的。

首先我们先看一个sentinel的简单使用demo，只需要调用SphUentry获取到entry，然后在完成业务方法之后调用entryexit即可。

SphUentry会调用Envsphentry，将name和流量流向封装成StringResourceWrapper，然后继续调用entry处理。

进入CtSph的entry方法，最终来到entryWithPriority，调用InternalContextUtilinternalEnter初始化ThreadLocal的Context，然后调用lookProcessChain初始化责任链，最终调用chainentry进入责任链进行处理。

InternalContextUtilinternalEnter会调用trueEnter方法，主要是生成DefaultNode到contextNameNodeMap，然后生成Context设置到contextHolder的过程。

lookProcessChain已经做过优化，支持spi加载自定义的责任链bulider，如果没有定义则使用默认的DefaultSlotChainBuilder进行加载。默认加载的slot和顺序可见镇楼图，不再细说。

最后来到重头戏chainentry进入责任链进行处理，下面会按照顺序分别对每个处理器进行分析。

首先来到NodeSelectorSlot，主要是获取到name对应的DefaultNode并缓存起来，设置为context的当前节点，然后通知下一个节点。

下一个节点是ClusterBuilderSlot，继续对DefaultNode设置ClusterNode与OriginNode，然后通知下一节点。

下一个节点是LogSlot，只是单纯的打印日志，不再细说。

下一个节点是StatisticSlot，是一个后置节点，先通知下一个节点处理完后，

1如果没有报错，则对node、clusterNode、originNode、ENTRY_NODE的线程数、通过请求数进行增加。

2如果报错是PriorityWaitException，则只对线程数进行增加。

3如果报错是BlockException，设置报错到node，然后对阻挡请求数进行增加。

4如果是其他报错，设置报错到node即可。

下一个节点是FlowSlot，这个节点就是重要的限流处理节点，进入此节点是调用checkercheckFlow进行限流处理。

来到FlowRuleChecker的checkFlow方法，调用ruleProviderapply获取到资源对应的FlowRule列表，然后遍历FlowRule调用canPassCheck校验限流规则。

canPassCheck会根据rule的限流模式，选择集群限流或者本地限流，这里分别作出分析。

passLocalCheck是本地限流的入口，首先会调用selectNodeByRequesterAndStrategy选出限流的node，然后调用canPass进行校验。

selectNodeByRequesterAndStrategy会根据以下规则选中node。

1strategy是STRATEGY_DIRECT。

11limitApp不是other和default，并且等于orgin时，选择originNode。

12limitApp是other，选择originNode。

13limitApp是default，选择clusterNode。

2strategy是STRATEGY_RELATE，选择clusterNode。

3strategy是STRATEGY_CHAIN，选择node。

选择好对应的node后就是调用canPass校验限流规则，目前sentinel有三种本地限流规则：普通限流、匀速限流、冷启动限流。

普通限流的实现是DefaultController，就是统计当前的线程数或者qps加上需要通过的数量有没有大于限定值，小于等于则直接通过，否则阻挡。

匀速限流的实现是RateLimiterController，使用了AtomicLong保证了latestPassedTime的原子增长，因此停顿的时间是根据latestPassedTime-currentTime计算出来，得到一个匀速的睡眠时间。

冷启动限流的实现是WarmUpController，是sentinel中最难懂的限流方式，其实不太需要关注这些复杂公式的计算，也可以得出冷启动的限流思路：

1当qps已经达到温热状态时，按照正常的添加令牌消耗令牌即可。

2当qps处于过冷状态时，会添加令牌使得算法继续降温。

3当qps逐渐回升，大于过冷的边界qps值时，不再添加令牌，慢慢消耗令牌使得逐渐增大单位时间可通过的请求数，让算法继续回温。

总结出一点，可通过的请求数跟令牌桶剩余令牌数量成反比，以达到冷启动的作用。

接下来是集群限流，passClusterCheck是集群限流的入口，会根据flowId调用clusterSerivce获取指定数量的token，然后根据其结果判断是否通过、睡眠、降级到本地限流、阻挡。

接下来看一下ClusterService的处理，会根据ruleId获取到对应的FlowRule，然后调用ClusterFlowCheckeracquireClusterToken获取结果返回。ClusterFlowCheckeracquireClusterToken的处理方式跟普通限流是一样的，只是会将集群的请求都集中在一个service中处理，来达到集群限流的效果，不再细说。

FlowSlot的下一个节点是DegradeSlot，是熔断处理器，进入时会调用performChecking，进而获取到CircuitBreaker列表，然后调用其tryPass校验是否熔断。

来到AbstractCircuitBreaker的tryPass方法，主要是判断熔断器状态，如果是close直接放行，如果是open则会校验是否到达开启halfopen的时间，如果成功将状态cas成halfopen则继续放行，其他情况都是阻拦。

那怎么将熔断器的状态从close变成open呢？怎么将halfopen变成close或者open呢？sentinel由两种熔断器：错误数熔断器ExceptionCircuitBreaker、响应时间熔断器ResponseTimeCircuitBreaker，都分析一遍。

当业务方法报错时会调用TracertraceEntry将报错设置到entry上。

当调用entryexit时，会随着责任链来到DegradeSlot的exit方法，会遍历熔断器列表调用其onRequestComplete方法。

ExceptionCircuitBreaker的onRequestComplete会记录错误数和总请求数，然后调用handleStateChangeWhenThresholdExceeded继续处理。

1当前状态是open时，不应该由熔断器底层去转换状态，直接退出。

2当前状态是halfopen时，如果没有报错，则将halfopen变成close，否则将halfopen变成open。

3当前状态时close时，则根据是否总请求达到了最低请求数，如果达到了话再比较错误数/错误比例是否大于限定值，如果大于则直接转换成open。

ExceptionCircuitBreaker的onRequestComplete会记录慢响应数和总请求数，然后调用handleStateChangeWhenThresholdExceeded继续处理。

1当前状态是open时，不应该由熔断器底层去转换状态，直接退出。

2当前状态是halfopen时，如果当前响应时间小于限定值，则将halfopen变成close，否则将halfopen变成open。

3当前状态时close时，则根据是否总请求达到了最低请求数，如果达到了话再比较慢请求数/慢请求比例是否大于限定值，如果大于则直接转换成open。

下一个节点是AuthoritySlot，权限控制器，这个控制器就是看当前origin是否被允许进入请求，不允许则报错，不再细说。

终于来到最后一个节点SystemSlot了，此节点是自适应处理器，主要是根据系统自身负载（qps、最大线程数、最高响应时间、cpu使用率、系统bbr）来判断请求是否能够通过，保证系统处于一个能稳定处理请求的安全状态。

尤其值得一提的是bbr算法，作者参考了tcp bbr的设计，通过最大的qps和最小的响应时间动态计算出可进入的线程数，而不是一个粗暴的固定可进入的线程数，为什么能通过这两个值就能计算出可进入的线程数？可以网上搜索一下tcp bbr算法的解析，十分巧妙，不再细说。

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