如何在caffe下使用matlab接口提取图像特征并且可视化

1安装 使用PyInstaller需要安装PyWin32。 下载与Python对应的PyInstaller版本， 解压后就算安装好了 。 2生成exe文件 Python程序的目录为 F:hellopy 在命令行 中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstallerpy F:hellopy 在PyInst

C语言本身是无法直接控制外设的。但可以通过各种应用编程接口(api)，间接调用外部设备。例如opencv库。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS *** 作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本25)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

例程：

#include "cvh"

#include "highguih"

int main(int argc, char argv) {

    cvNamedWindow("win");

    CvCapture capture = cvCreateCameraCapture(0);    //创建并获取摄像设备

    IplImage frame;

    while(1) {

        frame = cvQueryFrame(capture);    //创建并获取一张摄像截图

        if(!frame) break;        //如果失败终止循环

        cvShowImage("win", frame);    //在一个"win"窗口,并当中显示该截图

        char c = cvWaitKey(50);

        if(c==27) break;

    }

    cvReleaseCapture(&capture);        //释放摄像设备

    cvDestroyWindow("win");        //释放窗口"win"

    return 0;

}

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