ORACLE索引提高效率

用索引提高效率

索引是表的一个概念部分 用来提高检索数据的效率 实际上 ORACLE使用了一个复杂的自平衡B tree结构 通常 通过索引查询数据比全表扫描要快 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时 ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率 另一个使用索引的好处是 它提供了主键(primary key)的唯一性验证

除了那些LONG或LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列 通常 在大型表中使用索引特别有效 当然 你也会发现 在扫描小表时 使用索引同样能提高效率

虽然使用索引能得到查询效率的提高 但是我们也必须注意到它的代价 索引需要空间来

存储 也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时 索引本身也会被修改 这意味着每条记录的INSERT DELETE UPDATE将为此多付出 次的磁盘I/O 因为索引需要额外的存储空间和处理 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢

定期的重构索引是有必要的

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

索引的 *** 作

ORACLE对索引有两种访问模式

索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

大多数情况下 优化器通过WHERE子句访问INDEX

例如:

表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER

SELECT FROM LODGING

WHERE LODGING = ROSE HILL ;

在内部 上述SQL将被分成两步执行 首先 LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 获得相对应的ROWID 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索

如果被检索返回的列包括在INDEX列中 ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表) 因为检索数据保存在索引中 单单访问索引就可以完全满足查询结果

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN *** 作

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL ;

索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

适用于两种情况:

基于一个范围的检索

基于非唯一性索引的检索

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE M% ;

WHERE子句条件包括一系列值 ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK 由于索引范围查询将返回一组值 它的效率就要比索引唯一扫描低一些

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES ;

这个SQL的执行分两步 LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引 数据库不能对它执行索引唯一扫描

由于SQL返回LODGING列 而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的 *** 作

WHERE子句中 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始 索引将不被采用

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ％HANMAN ;

在这种情况下 ORACLE将使用全表扫描

基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问) 根据优化器的不同 SQL语句中基础表的选择是不一样的

如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER) 优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小 索引的状态 然后选用花费最低的执行路径

如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) 并且所有的连接条件都有索引对应 在这种情况下 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表

举例:

SELECT A NAME B MANAGER FROM　WORKER A LODGING B

WHERE　A LODGING = B LODING;

由于LODGING表的LODING列上有一个索引 而且WORKER表中没有相比较的索引 WORKER表将被作为查询中的基础表

多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时 ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并 检索出仅对全部索引有效的记录

在ORACLE选择执行路径时 唯一性索引的等级高于非唯一性索引 然而这个规则只有

当WHERE子句中索引列和常量比较才有效 如果索引列和其他表的索引类相比较 这种子句在优化器中的等级是非常低的

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用 FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级

如果相同表中两个想同等级的索引将被引用 WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPT_NO = AND EMP_CAT = A ;

这里 DEPTNO索引将被最先检索 然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

等式比较和范围比较

当WHERE子句中有索引列 ORACLE不能合并它们 ORACLE将用范围比较

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > AND EMP_CAT = A ;

这里只有EMP_CAT索引被用到 然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

不明确的索引等级

当ORACLE无法判断索引的等级高低差别 优化器将只使用一个索引 它就是在WHERE子句中被列在最前面的

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > AND EMP_CAT > A ;

这里 ORACLE只用到了DEPT_NO索引 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

我们来试一下以下这种情况:

SQL> select index_name uniqueness from user_indexes where table_name = EMP ;

INDEX_NAME UNIQUENES

EMPNO UNIQUE

EMPTYPE NONUNIQUE

SQL> select from emp where empno >= and emp_type = A ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPTYPE (NON UNIQUE)

虽然EMPNO是唯一性索引 但是由于它所做的是范围比较 等级要比非唯一性索引的等式比较低!

强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级 你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它 检索出的记录数量少)

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO + = /DEPTNO上的索引将失效/

AND EMP_TYPE || = A /EMP_TYPE上的索引将失效/

这是一种相当直接的提高查询效率的办法 但是你必须谨慎考虑这种策略 一般来说 只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它

这里有一个例子关于何时采用这种策略

假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS = X ;

优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它 这是目前唯一的选择 如果 一段时间以后 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上 优化器必须对两个索引进行选择 在通常情况下 优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并 然而 如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值 排序及合并就会成为一种不必要的负担 在这种情况下 你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引

用下面的方案就可以解决问题

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS|| = X ;

避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中 如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > ;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > / ;

自动选择索引

如果表中有两个以上（包括两个）索引 其中有一个唯一性索引 而其他是非唯一性．

在这种情况下 ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO = ;

这里 只有EMPNO上的索引是唯一性的 所以EMPNO索引将用来检索记录．

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

避免在索引列上使用NOT

通常我们要避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的

影响 当ORACLE 遇到 NOT 他就会停止使用索引转而执行全表扫描

举例:

低效: (这里 不使用索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = ;

高效: (这里 使用了索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > ;

需要注意的是 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系 *** 作符

NOT > to <=

NOT >= to <

NOT < to >=

NOT <= to >

SQL> select from emp where NOT empno > ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPNO (UNIQUE)

SQL> select from emp where empno <= ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPNO (UNIQUE)

两者的效率完全一样 也许这符合作者关于 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系 *** 作符 的观点．

用>=替代>

如果DEPTNO上有一个索引

高效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >=

低效:

SELECT FROM EMP WHERE DEPTNO >

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17710

SQL

Server正常情况下可以通过添加删除将其卸载，但有时可能会出现一些不可遇见的原因，导致其不能自动卸载，就需要手工卸载，在手工卸载前要注意做好数据的备份工作，以便于

以后做还原，卸载SQL

Server包括两个方面：

第一，程序文件和数据文件的卸载。如果SQL

Server是默认安装，程序文件和数据文件在同一

路径下，如下：

找到后将整个Microsoft

SQL

Server文件夹全部删除掉。

若不是在同一路径下，程序文件路径如下：

将整个Microsoft

SQL

Server文件夹删除掉，再找到相对应的数据文件夹MSSQL进行删除。

第二，注册表信息的删除。

开始-

SQL

Server和MSSQLServer，如下：

右击这两个文件选择删除，关闭注册表，然后重新启动电脑就可以了。

如何彻底删除Oracle？软件环境：

1、Windows

2000ORACLE

817

2、ORACLE安装路径为：C:ORACLE实现方法：

1、

开始－＞设置－＞控制面板－＞管理工具－＞服务

停止所有Oracle服务。2、

开始－＞程序－＞Oracle

-

OraHome81－＞Oracle

Procts－＞

Universal

Installer

卸装所有Oracle产品，但Universal

Installer本身不能被删除5、

运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREORACLE，按del键删除这个入口。6、

运行regedit，选择HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM\Services，滚动

这个列表，删除所有Oracle入口。7、

运行refedit，HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM\ServicesEventlogApplication，删除所有Oracle入口。8、

开始－＞设置－＞控制面板－＞系统－＞高级－＞环境变量

删除环境变量CLASSPATH和PATH中有关Oracle的设定9、

从桌面上、STARTUP（启动）组、程序菜单中，删除所有有关Oracle的组和图标10、

删除Program

FilesOracle目录11、

重新启动计算机，重起后才能完全删除Oracle所在目录12、

删除与Oracle有关的文件，选择Oracle所在的缺省目录C:Oracle，删除这个入

口目录及所有子目录，并从Windows

2000目录（一般为C:WINNT）下删除以下文

件ORACLEINI、oradim73INI、oradim80INI、oraodbcini等等。13、

WININI文件中若有[ORACLE]的标记段，删除该段14、

如有必要，删除所有Oracle相关的ODBC的DSN15、

到事件查看器中，删除Oracle相关的日志说明：

如果有个别DLL文件无法删除的情况，则不用理会，重新启动，开始新的安装，安装时，选择一个新的目录，则，安装完毕并重新启动后，老的目录及文件就可以删除掉了

Oracle树查询的最重要的就是select start with connect by prior 语法了 依托于该语法 我们可以将一个表形结构的中以树的顺序列出来 在下面列述了Oracle中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的Oracle特性函数等 在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等

以我做过的一个项目中的表为例 表结构如下

Sql代码

CREATE TABLE FLFL

(

ID      NUMBER                                NOT NULL

MC      NVARCHAR ( )

FLJB    NUMBER

SJFLID  NUMBER

)

FLJB是作为树的级别 在很多查询中可以加快SQL的查询效率 在下面演示的功能基本上不使用这个关键字

SJFLID存储的是上级ID 如果是顶级父节点 该SJFLID为null（得补充一句 当初的确是这样设计的 不过现在知道 表中最好别有null记录 这会引起全文扫描 建议改成 代替)

我们从最基本的 *** 作 逐步列出树查询中常见的 *** 作 所以查询出来的节点以家族中的辈份作比方

查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人） 假设这个树是个目录结构 那么第一个 *** 作总是找出所有的顶级节点 再根据该节点找到其下属节点

Sql代码

SELECT FROM flfl WHERE sjflid IS NULL;

这是个引子 没用到树型查询

查找一个节点的直属子节点（所有儿子） 如果查找的是直属子类节点 也是不用用到树型查询的

Sql代码

SELECT FROM flfl WHERE sjflid = ;

这个可以找到ID为 的直属子类节点

查找一个节点的所有 直属子节点（所有后代）

Sql代码

SELECT FROM flfl START WITH ID = CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;

这个查找的是ID为 的节点下的所有直属子类节点 包括子辈的和孙子辈的所有直属节点

查找一个节点的直属父节点（父亲） 如果查找的是节点的直属父节点 也是不用用到树型查询的

Sql代码

SELECT b FROM flfl a JOIN flfl b ON a sjflid = b ID WHERE a ID = ;

这个找到的是ID为 的节点的直属父节点 要用到同一张表的关联了

查找一个节点的所有直属父节点（祖宗）

Sql代码

SELECT FROM flfl START WITH ID = CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;

这里查找的就是ID为 的所有直属父节点 打个比方就是找到一个人的父亲 祖父等 但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点 姑且认为是个倒序吧

上面列出两个树型查询方式 第 条语句和第 条语句 这两条语句之间的区别在于prior关键字的位置不同 所以决定了查询的方式不同 当sjflid = PRIOR ID时 数据库会根据当前的ID迭代出sjflid与该ID相同的记录 所以查询的结果是迭代出了所有的子类记录 而PRIOR ID = sjflid时 数据库会跟据当前的sjflid来迭代出与当前的sjflid相同的id的记录 所以查询出来的结果就是所有的父类结果

以下是一系列针对树结构的更深层次的查询 这里的查询不一定是最优的查询方式 或许只是其中的一种实现而已

查询一个节点的兄弟节点（亲兄弟）

Sql代码

SELECT a

FROM flfl a

WHERE EXISTS (SELECT

FROM flfl b

WHERE a sjflid = b sjflid AND b ID = );

这里查询的就是与ID为 的节点同属一个父节点的节点了 就好比亲兄弟了

查询与一个节点同级的节点（族兄弟） 如果在表中设置了级别的字段 上表中的FLJB 那么在做这类查询时会很轻松 同一级别的就是与那个节点同级的 在这里列出不使用该字段时的实现!

Sql代码

WITH tmp AS

(SELECT     a LEVEL lev

FROM flfl a

START WITH a sjflid IS NULL

CONNECT BY a sjflid = PRIOR a ID)

SELECT

FROM tmp

WHERE lev = (SELECT lev

FROM tmp

WHERE ID = )

这里使用两个技巧 一个是使用了LEVEL来标识每个节点在表中的级别 还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表

查询一个节点的父节点的的兄弟节点（伯父与叔父）

Sql代码

WITH tmp AS

(SELECT     flfl LEVEL lev

FROM flfl

START WITH sjflid IS NULL

CONNECT BY sjflid = PRIOR ID)

SELECT b

FROM tmp b

(SELECT

FROM tmp

WHERE ID = AND lev = ) a

WHERE b lev =

UNION ALL

SELECT

FROM tmp

WHERE sjflid = (SELECT DISTINCT x ID

FROM tmp x

tmp y

(SELECT

FROM tmp

WHERE ID = AND lev > ) z

WHERE y ID = z sjflid AND x ID = y sjflid);

这里查询分成以下几步 首先 将第 个一样 将全表都使用临时表加上级别 其次 根据级别来判断有几种类型 以上文中举的例子来说 有三种情况 （ ）当前节点为顶级节点 即查询出来的lev值为 那么它没有上级节点 不予考虑 （ ）当前节点为 级节点 查询出来的lev值为 那么就只要保证lev级别为 的就是其上级节点的兄弟节点 （ ）其它情况就是 以及以上级别 那么就要选查询出来其上级的上级节点（祖父） 再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点 最后 就是使用UNION将查询出来的结果进行结合起来 形成结果集

查询一个节点的父节点的同级节点（族叔）

这个其实跟第 种情况是相同的

Sql代码

WITH tmp AS

(SELECT     a LEVEL lev

FROM flfl a

START WITH a sjflid IS NULL

CONNECT BY a sjflid = PRIOR a ID)

SELECT

FROM tmp

WHERE lev = (SELECT lev

FROM tmp

WHERE ID = )

只需要做个级别判断就成了

基本上 常见的查询在里面了 不常见的也有部分了 其中 查询的内容都是节点的基本信息 都是数据表中的基本字段 但是在树查询中还有些特殊需求 是对查询数据进行了处理的 常见的包括列出树路径等

补充一个概念 对于数据库来说 根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点 对于数据库来说 根节点就是start with开始的地方

下面列出的是一些与树相关的特殊需求

名称要列出名称全部路径

这里常见的有两种情况 一种是是从顶级列出 直到当前节点的名称（或者其它属性） 一种是从当前节点列出 直到顶级节点的名称（或其它属性） 举地址为例 国内的习惯是从省开始 到市 到县 到居委会的 而国外的习惯正好相反（老师说的 还没接过国外的邮件 谁能寄个瞅瞅 ）

从顶部开始

Sql代码

SELECT     SYS_CONNECT_BY_PATH (mc / )

FROM flfl

WHERE ID =

START WITH sjflid IS NULL

CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;

从当前节点开始

Sql代码

SELECT     SYS_CONNECT_BY_PATH (mc / )

FROM flfl

START WITH ID =

CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;

在这里我又不得不放个牢骚了 oracle只提供了一个sys_connect_by_path函数 却忘了字符串的连接的顺序 在上面的例子中 第一个SQL是从根节点开始遍历 而第二个SQL是直接找到当前节点 从效率上来说已经是千差万别 更关键的是第一个SQL只能选择一个节点 而第二个SQL却是遍历出了一颗树来 再次PS一下

sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历 并记下其遍历到的节点 start with开始的地方被视为根节点 将遍历到的路径根据函数中的分隔符 组成一个新的字符串 这个功能还是很强大的

列出当前节点的根节点

在前面说过 根节点就是start with开始的地方

Sql代码

SELECT     CONNECT_BY_ROOT mc flfl

FROM flfl

START WITH ID =

CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;

connect_by_root函数用来列的前面 记录的是当前节点的根节点的内容

列出当前节点是否为叶子

这个比较常见 尤其在动态目录中 在查出的内容是否还有下级节点时 这个函数是很适用的

Sql代码

SELECT     CONNECT_BY_ISLEAF flfl

FROM flfl

START WITH sjflid IS NULL

CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;

connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点 如果包含的话 说明不是叶子节点 这里返回 反之 如果不包含下级节点 这里返回

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/11193

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