如何实现excel数据抽取并转换行列

方法/步骤

首先我们将准备好的数据导入excel表格中，在数据下方选中首列的一个单元格输入=tr时，界面会d出tr开头的相关函数。我们选择第一个就是。

如何将excel表中的数据进行行列转换

如何将excel表中的数据进行行列转换

双击函数后就会选中，我们在函数中输入选择的范围就是我们表格中的所有数据（A2:D14）。

如何将excel表中的数据进行行列转换

我们按正常思路就是选择完数据范围后按enter键，我们发现公式返回错误结果

#VALUE!，下面我们按正确步骤获取。

如何将excel表中的数据进行行列转换

因为我们一般都是第一次使用这个函数时，我们可以选择行数等于选取数据列的数，选择的行的数等于选取数据列的数。如下图所示

如何将excel表中的数据进行行列转换

然后在插入函数框中输入函数=TRANSPOSE(A2:D14)，接下来是关键，我们要按住“ctrl+shift+enter”这样我们就可以得到想要的结果。

如何将excel表中的数据进行行列转换

下面就是我们将数据进行行列转换的结果，我们可以看到这时候的公式的显示变成：｛=TRANSPOSE(A2:D14)｝，到此已经完成数据的行列转换。

如何将excel表中的数据进行行列转换

1、用xlrd读取

对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数

这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引

2、用pandas下的read_excel函数

dframe = pdread_excel(“file_namexlsx”)

dframe = pdread_excel(“file_namexlsx”, sheetname=”Sheet_name”)

dframe = pdread_excel(“file_namexlsx”, sheetname=number)

读取表格的方式有两种：

1、xlsread

[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');

这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起

对应的xlswrite格式：

xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])

2、read_table

Excel里字母代表列，行是用数字表示的，如果想取x行y列的值，直接在该单元格内输入“=xy”就行了(输入引号内的部分)，如果y代表第25行的话，该单元格正常的表示实际是输入“=X25”(输入引号内的部分)就OK了！

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