图解Python中数据分析工具包：Numpy

原因

借助numpy读取之后，转为opencv 的格式

opencv imread和imdecode 最后一个参数flag的取值如下

IMREAD_ANYCOLOR : 4

IMREAD_ANYDEPTH : 2

IMREAD_COLOR : 1

IMREAD_GRAYSCALE : 0

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION : 128

IMREAD_LOAD_GDAL : 8

IMREAD_REDUCED_COLOR_2 : 17

IMREAD_REDUCED_COLOR_4 : 33

IMREAD_REDUCED_COLOR_8 : 65

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 : 16

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 : 32

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 : 64

IMREAD_UNCHANGED : -1

IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。

IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。

IMREAD_ANYCOLOR ：

IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

使用PIL把从gif转为一般

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

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#coding=utf-8

import pylab as y    #引入pylab模块

x = ynplinspace(-10, 10, 100)  #设置x横坐标范围和点数

yplot(x, xxx,'or')  #生成图像

ax = ygca()

axspines['right']set_color('none')

axspines['top']set_color('none')

axxaxisset_ticks_position('bottom')

axspines['bottom']set_position(('data', 0))

axyaxisset_ticks_position('left')

axspines['left']set_position(('data', 0))

axset_yticks([-1000, -500, 500, 1000])

yxlim(xmin() , xmax() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值

yshow() #显示图像

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import pylab as y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。

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ynplinspace(-10, 10, 100)

此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpylinspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

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>>> nplinspace(20, 30, num=5)

array([ 2  ,  225,  25 ,  275,  3  ])

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yplot(x, xxx,'or')  #生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的 *** 作很像。

[python] view plain copy

yxlim(xmin(), xmax())

这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

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