redis重要参数

Redis参数

Redis参数可以通过“/redis-cli -p 6379 info”命令来查看，下面仅列出重要参数及相关描述。

“clients：已连接客户端信息，包含以下域：

“connected_clients”：已连接客户端的数量

“client_longest_output_list”：当前连接的客户端当中，最长的输出列表

“client_longest_input_buf”：当前连接的客户端当中，最大输入缓存

“blocked_clients”：正在等待阻塞命令

“memory：内存信息，包含以下域：

“used_memory”：由Redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

“used_memory_human”：以可读格式返回Redis分配的内存总量

“used_memory_rss”：从 *** 作系统的角度，返回Redis分配的内存总量

“used_memory_peak”：Redis的内存消耗峰值，以字节为单位

“used_memory_peak_human”：以可读格式返回Redis的内存消耗峰值

“used_memory_lua”：Lua引擎所使用的内存大小，以字节为单位

“mem_fragmentation_ratio”：“used_memory_rss”和“used_memory”之间的比率

“mem_allocator”：编译时指定的Redis使用的内存分配器

Redis 的特性决定了它本身就不适合做统计方面的 *** 作。因为没有像 SQL 一样的结构化查询语言。这里为你提供一种解决思路，但是需要修改你的数据组织方式：

在 redis 中，如果的确有统计的需求，可以使用 SortedSet 有序集合。有序集合中每个 key 对应一个 score，可以根据 score 来排序取值。

举个例子：

redis> ZADD age 10 jack

(integer) 0

redis> ZADD age 15 tom

(integer) 0

redis> ZADD age 25 peter

(integer) 0

上面的代码为 age 这个有序集合插入了三条数据，以三人的 age 作为 score。如果你想统计年龄区间在10-20之间的，如下所示：

ZRANGEBYSCORE age 10 20

如果说你要存储的数据不是简单的字符串，没有办法直接作为 key 来存储，可以有以下两种方案解决：

将数据转为 json 格式的字符串作为 key，取出时再将 json 字符串还原为代码可支持的格式。比如在 python 中就可以使用 jsondumps 将字典转为字符串，从 redis 取出时再使用jsonloads还原。

以 id 作为 key，然后再使用另外的 hash 或者其他数据结构来存储实际用户信息。这样就需要先根据统计字段查出 id，再根据 id 去查完整信息，需要有两次查询。

但是以上的解决方案只适用于你只有一个用来统计的字段，比如你提到的年龄。如果你有多种统计需求，理论上来说肯定也有解决方案，但是我觉得你应该考虑一下是否真的需要使用 redis 来完成这个工作。毕竟 redis 的使用场景限制了它无法做像 SQL 一样复杂多样的统计。你可以考虑一下其他的 NoSQL，比如 mongodb。

根据你的使用场景选择工具才是最明智的，而不是手里有把锤子就看什么都是钉子。

redis版本：redis-cli 325

架构：传统主从架构

给一台运行一段时间的redis主库增加一台从库，增加后发现以下异常：

主库截图

从库截图

通过key数量这两个差值大概可以定位到问题出现在过期key

主库截图

从库截图

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