
只能再查询自增ID即可
具体 *** 作:MYSQL获取自增ID的四种方法
select max(id) from tablename
SELECT LAST_INSERT_ID() 函数
LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变。
SQL server中可以用sequence来实现订单号的自动生成。
例如创建如下序列:
create sequence orderSeq
as bigint --数据类型
start with 100000 --开始值
increment by 1 --增量
minvalue 1 --最小值
maxvalue 1000000--最大值
no cycle --不循环
cache 3 --设置cache大小为3
这样订单号就会从100000开始每次自增1生成。
在开发过程中使用spark去读取hive分区表的过程中(或者使用hive on spark、nodepad开发工具),部分开发人员未注意添加分区属性过滤导致在执行过程中加载了全量数据,引起任务执行效率低、磁盘IO大量损耗等问题
1、自定义规则CheckPartitionTable类,实现Rule
然后通过此种方法创建SparkSession
2、自定义规则CheckPartitionTable类,实现Rule,将规则类追加致Optimizerbatches: Seq[Batch]中
1、CheckPartitionTable规则执行类,需要通过引入sparkSession从而获取到引入conf;需要继承Rule[LogicalPlan];
2、通过splitPredicates方法,分离分区谓词,得到分区谓词表达式
在sql解析过程中将谓词解析为TreeNode,此处采用递归的方式获取分区谓词
3、判断是否是分区表,且是否添加分区字段
4、实现Rule的apply方法
关于spark-sql的主要执行流程及预备知识,可参照我同学的这篇博文 >
select sID,name,time from (
select tb1sID,tb2tID,tb3name,tb3time
,row_number() over (partition by tb1sID order by tb3time desc) seq
from tb1 a
inner join tb2 b on asID=bsID
inner join tb3 c on btID=ctID
) t where seq=1
select aEmplid,aemplname,sum(bamount cprice) from a,b,c
where aEmplid = bEmplid
and bseqid = cseqid
group by aEmplid,aemplname
create sequence SEQ_ID
minvalue 1
maxvalue 99999999
start with 1
increment by 1
nocache
order;
建解发器代码为:
create or replace trigger tri_test_id
before insert on person
for each row
declare
nextid number;
begin
IF :newPERSON_IDZI IS NULL THEN
select SEQ_IDnextval --SEQ_ID正是刚才创建的
into nextid
from sysdual;
:newPERSON_IDZI :=nextid;
end if;
end tri_test_id;
OK,上面的代码就可以实现自增长oracle标识列的功能了。
--这么简单的语句不需要动态语句的 而且你就算写动态语句 你也没有声明变量 (第一个 参数在引号里
--面 第二个不需要写动态语句)
alter PROCEDURE [dbo][getSeq] @seqName VARCHAR(50)
AS
BEGIN
DECLARE @sql NVARCHAR(200) ,
@var INT
SET @var = 0;
--SET @sql = 'UPDATE Seq SET ' + @seqName + '=' + @seqName+ '+ 1,'+@var+'=1';
SET @sql = 'UPDATE Seq SET seq=seq+1 where ' + @var+'=1';
EXEC @sql;
IF ( @var = 0 )
BEGIN
SET @sql = 'INSERT INTO seq (' + @seqName + ') VALUES (1)';
EXEC @sql;
END
END
以上就是关于如何使用mysql 一次查询多个序列全部的内容,包括:如何使用mysql 一次查询多个序列、SQL 数据库中如何自动生成订单号、Spark-sql读取hive分区表限制分区过滤条件及限制分区数量等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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