
Set<String> s = new TreeSet<String>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sadd(i + "");
}
Iterator<String> i = siterator();
int sum = 0;
while (ihasNext()) {
if (sum <= 3) {
Systemoutprintln(inext());
}
sum += 1;
}
Map和Set的 *** 作:增、删、判断、取出。
add和put的不同:
Set是单列集合,添加相同的元素,所以add方法只添加一个进去。Map的put方法如果添加了多个键相同的元素,则会用最后添加的值来覆盖之前的值,而这个键是最先添加的那个,并每天有被覆盖这一说。
凡是遇到hash,hashmap或者hashset,底层数据结构都是哈西表,存储数据的时候一样,都是先判断当前哈西值和已添加元素的哈希值是否相同,如果不相同,就存数据,不然就继续判断equals方法,若返回true就不存,返回false就存。所以元素都要复写一下hashCode()和equals()方法。
注意:判断元素是否存在以及删除 *** 作,依赖于这两个方法,这就是哈希表的特性。(ArrayList只依赖equals方法)
而遇到Tree开头的,TreeSet 和TreeMap,底层都是二叉树,存储数据遵循小的在左大的在右的原则,每个数下面最多只能有两个分支,新添加进去的数据依次往下比。若存的多了,会自动折中查找,所以这种数据结构的效率是比较高的。
Tree类型的查重:
比较器,对于不具有自然顺序的类型,比如一个Student类
(1)让这个类具备可比性
让Student类实现Comparable这个接口,然后重写里面的compareTo()方法, 返回值为0是保证唯一性的依据 :
(2)让将要添加这个类的对象的集合比如Set,具有可比性
自定义一个比较器MyCompare,实现Comparato这个接口,并把newMyCompare()当作参数传进Set这个类当中。
重写Comparator里面的compare()方法,这个方法里面有两个参数O1和O2,比较这两个对象的toString()值。比如下面:
public int compare(Object o1, Object o2) {
Book b1 = (Book)o1;
Book b2 = (Book)o2;
return b1getDate()toString() compareTo (b2getDate()toString());
}
两种比较器,重写的方法都是int类型。所以Tree类型存储数据只看相比的结果:正、负、0。0决定存不存,保证唯一性,正负决定存储的顺序。
注意: 在定义student这个类的时候,最好把hashCode()和equals()都重写一下(还有toString(),然后让这个类实现comparable接口或者自定一个比较器。这样一来,student既可以存进hashset里面又可以存进TreeSet里面。
TreeSet的方法:
E ceiling(E e) 返回此 set 中大于等于给定元素的最小元素;如果不存在这样的元素,则返回 null。
first() 返回此 set 中当前第一个(最低)元素
floor(E e) 返回此 set 中小于等于给定元素的最大元素;如果不存在这样的元素,则返回 null。
HashMap:
里面存的是键值对,一个键可以对应多个值,但一个值只可以对应一个键。那么hashmap可不可以存空键后面跟一个值?能!
直接返回值。
Map 集合没有迭代器,它的取出方式有两种:
第一种是KeySet()方法,把键存进Set集合中,然后用Set集合的迭代器遍历得到所有的键,再用Map集合的get()方法,参数传入键,取出值。
第二种是entrySet()方法,把键值对这种映射关系存进Set集合。调用entry(),返回值实际上包含了键和值两个数据,用getke'y()方法和 getvalue()两个方法,可以分别取出键和值。
TreeMap sets = new TreeMap(new MyCompare());
Set set = setsentrySet();
Iterator it = setiterator();
while (ithasNext()) {
/加了泛型的话,直接返回string key和string value,
然后用key和value调用getKey()和getValue()方法,不然。就用下面的强转/
Entry entry = (Entry)itnext();
Systemoutprintln(entrygetKey()+entrygetValue());
前言
本文目录
Scala字符串 Scala 集合 1 数组 2 list 3 set 4 Map 42 map遍历 方式一: foreach 方式二: 迭代器 方式三: for循环 5 元组 trait特性 模式匹配match-case 并发 Actor Model Actor的特征: Actor与Actor之间通信: Scala隐式转换系统 隐式值 隐式视图 隐式类
Scala字符串
Scala中字符串也是分为两种: 可变长度的StringBuilder和不可变长度的String, 其 *** 作用法与Java几乎一致
接下来, 通过代码来查看常用方法:
//定义字符串 val str1 = "Hello Scala" var str2 = "Hello Scala" var str2_1 = "hello scala" //字符串比较 println(str1 == str2) println(str1equals(str2)) println(str1equalsIgnoreCase(str2_1)) //上述三个比较全部返回true //按字典顺序比较两个字符串 println(str1compareTo(str3)) //按字典顺序比较两个字符串,不考虑大小写 println(str1compareToIgnoreCase(str3)) //从0开始返回指定位置的字符 println(str1charAt(6)) //追加 println(str2concat(" Language")) //是否以指定的后缀结束 println(str1endsWith("la")) //使用默认字符集将String编码为 byte 序列 println(str1getBytes) //哈希码 println(str1hashCode) //指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引 println(str1indexOf("ca")) //字符串对象的规范化表示形式 println(str1intern()) //指定子字符串在此字符串中最后一次出现处的索引 println(str1lastIndexOf("al")) //长度 println(str1length) //匹配正则表达式 println(str1matches("d+")) //替换字符 println(str1replace('a','o')) //根据字符切割, 需要注意Scala中从数组中取元素使用小括号 println(str1split(" ")(1)) //是否以指定字符串开始 println(str1startsWith("Hel")) //截取子字符串 println(str1substring(3)) println(str1substring(3,7)) //大小写 println(str1toLowerCase()) println(str1toUpperCase()) //去空格 println(str1trim) //使用StringBuilder val strBuilder = new StringBuilder //拼接字符串 strBuilderappend("Hello ") strBuilderappend("Scala") println(strBuilder) //反转 println(strBuilderreverse) //返回容量 println(strBuildercapacity) //指定位置插入 println(strBuilderinsert(6,"Spark "))
Scala 集合
1 数组
Java中使用 new String[10]的形式可以创建数组, 但Scala中创建数组需要用到Array关键词, 用[ ]指定数组中元素的泛型, 取值使用小括号(index)
//创建Int类型的数组, 默认值为0 val nums = new Array[Int](10) //创建String类型的数组, 默认值为null val strs = new Array[String](10) //创建Boolean类型的数组, 默认值为false val bools = new Array[Boolean](10) //通过索引遍历数组,给元素赋值 for (index <- 0 until numslength) nums(index) = index + 1 //数组遍历,编码的逐步简化 numsforeach ( (x: Int) => print(x + " ") ) println() numsforeach ( (x => print(x + " ")) ) println() numsforeach(print(_)) println() numsforeach(print)
foreach函数传入一个函数参数, 由于Scala支持类型推测, 可以将参数函数的参数类型省略; 在参数函数中, 该函数的参数只出现一次, 因为可以使用下划线_代替(如果有多个可以使用_1/_2); 最后由于Scala语言的灵活性, 只需传入print这个函数也会遍历打印整个集合
创建二维数组分两步: 创建一个泛型为数组的数组, 然后对这个数组遍历,
val secArray = new Array[Array[String]](5) for (index <- 0 until secArraylength){ secArray(index) = new Array[String](5) } //填充数据 for (i <- 0 until secArraylength;j <- 0 until secArray(i)length) { secArray(i)(j) = i j + "" } secArrayforeach(array => arrayforeach(println))
2 list
Scala中列表的定义使用List关键词 List集合是一个不可变的集合 下面来看创建List已经list调用的方法
//创建列表 val list = List(1,2,3,4,5) //对列表遍历 listforeach(println) //contains判断是否包含某个元素 println(listcontains(6)) //反序,返回一个新的List listreverseforeach(println) //去前n个元素,返回一个新的List listtake(3)foreach(println) //删除前n个元素,返回一个新的List listdrop(2)foreach(println) //判断集合中是否有元素满足判断条件 println(listexists(_ > 4)) //把List中的元素用设置的字符(串)进行拼接 listmkString("==")foreach(print) /map是一个高阶函数,需要一个函数参数 返回值是That,意思是谁调用的map返回的类型跟调用map方法的对象的类型一致 这里map返回的仍然是list,因此在map中可对每一个元素进行相同 *** 作 map返回的list的泛型由编码传入的函数返回类型决定,如下(_ 100)返回的list的泛型就是Int / listmap(println) listmap(_ 100)foreach(println) val logList = List("Hello Scala" , "Hello Spark") /由上述介绍可知,split()返回一个数组,因此map返回的类型是泛型为数组类型的list 需要对返回的list进行两次遍历,第一次遍历得到Array,第二次遍历拿到String / logListmap(_split(" "))foreach(_foreach(println)) / 如果想直接拿到String,需要: 扁平 *** 作 用到的函数是flatMap,flatMap返回的类型也是调用该方法的类型,但它可以直接得到String类型的单词 / logListflatMap(_split(" "))foreach(println) 对map和flatMap的理解可参考下图: Nil创建一个空List Nilforeach(println) //:: *** 作可用来添加元素 val list1 = 1::2::Nil list1foreach(println) 需要注意的是, 上述创建的list均为不可变长度的list, 即list中的元素只有在创建时才能添加 创建可变长度的list, 需要用到ListBuffer, 看代码: //创建一个ListBuffer,需要导包scalacollectionmutableListBuffer val listBuffer = new ListBuffer[String] //使用+=添加元素 listBuffer+=("hello") listBuffer+=("Scala") listBufferforeach(println) //使用-=去除元素 listBuffer-=("hello")
3 set
Scala中使用Set关键词定义无重复项的集合
Set常用方法展示:
//创建Set集合,Scala中会自动去除重复的元素 val set1 = Set(1,1,1,2,2,3) //遍历Set即可使用foreach也可使用for循环 set1foreach(x => print( x + "\t")) val set2 = Set(1,2,3,5,7) //求两个集合的交集 set1intersect(set2)foreach(println) set1&(set2)foreach(println) //求差集 set2diff(set1)foreach(println) set2&~(set1)foreach(println) //求子集,如果set1中包含set2,则返回true注意是set1包含set2返回true println(set2subsetOf(set1)) //求最大值 println(set1max) //求最小值 println(set1min) //转成List类型 set1toListmap(println) //转成字符串类型 set1mkString("-")foreach(print)
4 Map
Scala中使用Map关键字创建KV键值对格式的数据类型
41 创建map集合
val map = Map( "1" -> "Hello", 2 -> "Scala", 3 -> "Spark" )
创建Map时, 使用->来分隔key和value, KV类型可不相同, 中间使用逗号进行分隔
42 map遍历
遍历map有三种方式, 即可使用foreach, 也可使用与Java中相同用法的迭代器, 还可使用for循环
方式一: foreach
mapforeach(println)
此时, 打印的是一个个二元组类型的数据, 关于元组我们后文中会详细介绍, 此处只展示一下二元组的样子: (1,Hello); (2,Scala); (3,Spark)
方式二: 迭代器
val keyIterator = mapkeysiterator while (keyIteratorhasNext){ val key = keyIteratornext() println(key + "--" + mapget(key)get) }
此时需注意:
mapget(key)返回值, 返回提示:
an option value containing the value associated with key in this map, or None if none exists
即返回的是一个Option类型的对象, 如果能够获取到值, 则返回的是一个Some(Option的子类)类型的数据, 例如打印会输出Some(Hello), 再通过get方法就可以获取到其值;
如果没有值会返回一个None(Option的子类)类型的数据, 该类型不能使用get方法获取值(本来就无值, 强行取值当然要出异常)
看get方法的提示(如下), 元素必须存在, 否则抛出NoSuchElementException的异常
Returns the option's value Note: The option must be nonEmpty
Throws:
PredefNoSuchElementException - if the option is empty
既然这样, 对于None类型的数据就不能使用get了, 而是使用getOrElse(“default”)方法, 该方法会先去map集合中查找数据, 如果找不到会返回参数中设置的默认值 例如,
//在上述map定义的情况下执行下述代码,会在终端打印default
println(mapget(4)getOrElse("default"))
1
2
方式三: for循环
for(k <- map) println(k_1 + "--" + k_2)
此处, 将map中的每一对KV以二元组(1, Hello)的形式赋给k这一循环变量 可通过k_1来获取第一个位置的值, k_2获取第二个位置的值
43 Map合并
//合并map val map1 = Map( (1,"a"), (2,"b"), (3,"c") ) val map2 = Map( (1,"aa"), (2,"bb"), (2,90), (4,22), (4,"dd") )
map1++:(map2)foreach(println)
++和++:的区别
函数 调用 含义
++ map1++(map2) map1中加入map2
++: map1++:(map2) map2中加入map1
注意:map在合并时会将相同key的value替换
44 Map其他常见方法
//filter过滤,虑去不符合条件的记录 mapfilter(x => { IntegerparseInt(x_1 + "") >= 2 })foreach(println) //count对符合条件的记录计数 val count = mapcount(x => { IntegerparseInt(x_1 + "") >= 2 }) println(count); / 对于filter和count中条件设置使用IntegerparseInt(x_1 + "")是因为: 定义map时,第一个key使用的是String类型,但在传入函数时每一个KV转化为一个二元组(Any,String)类型,x_1获取Any类型的值,+""将Any转化为String,最后再获取Int值进行判断 / //contains判断是否包含某个key println(mapcontains(2)) //exist判断是否包含符合条件的记录 println(mapexists(x =>{ x_2equals("Scala") }))
5 元组
元组是Scala中很特殊的一种集合, 可以创建二元组, 三元组, 四元组等等, 所有元组都是由一对小括号包裹, 元素之间使用逗号分隔
元组与List的区别: list创建时如果指定好泛型, 那么list中的元素必须是这个泛型的元素; 元组创建后, 可以包含任意类型的元素
创建元组即可使用关键字Tuple, 也可直接用小括号创建, 可以加 “new” 关键字, 也可不加 取值时使用 "tuple_XX"获取元组中的值
元组的创建和使用
//创建元组 val tuple = new Tuple1(1) val tuple2 = Tuple2("zhangsan",2) val tuple3 = Tuple3(1,20,true) val tuple4 = (1,2,3,4) val tuple18 = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18) //注意:使用Tuple关键字最多支持22个元素 val tuple22 = Tuple22(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22) //使用 println(tuple2_1 + "\t" + tuple2_2) //元组中嵌套元组 val t = Tuple2((1,2),("zhangsan","lisi")) println(t_1_2) 元组的遍历 //tupleproductIterator可以得到迭代器, 然后用来遍历 val tupleIterator = tuple22productIterator while(tupleIteratorhasNext){ println(tupleIteratornext()) } toString, swap方法 //toString, 将元组中的所有元素拼接成一个字符串 println(tuple3toString()) //swap翻转,只对二元组有效 println(tuple2swap)
trait特性
Scala中的trait特性相对于Java而言就是接口 虽然从功能上两者极其相似, 但trait比接口还要强大许多: trait中可以定义属性和方法的实现, 这点又有点像抽象类; Scala的类可以支持继承多个trait, 从结果来看即实现多继承
Scala中定义trait特性与类相似, 不同在于需要使用"trait"关键字 其他注意点在代码注释中做出说明:
trait Read { val readType = "Read" val gender = "m" //实现trait中方法 def read(name:String){ println(name+" is reading") } } trait Listen { val listenType = "Listen" val gender = "m" //实现trait中方法 def listen(name:String){ println(name + " is listenning") } } //继承trait使用extends关键字,多个trait之间使用with连接 class Person extends Read with Listen{ //继承多个trait时,如果有同名方法或属性,必须使用“override”重新定义 override val gender = "f" } object test { def main(args: Array[String]): Unit = { val person = new Person() personread("zhangsan") personlisten("lisi") println(personlistenType) println(personreadType) println(persongender) } } object Lesson_Trait2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val p1 = new Point(1,2) val p2 = new Point(1,3) println(p1isEqule(p2)) println(p1isNotEqule(p2)) } } trait Equle{ //不实现trait中方法 def isEqule(x:Any) :Boolean //实现trait中方法 def isNotEqule(x : Any) = { !isEqule(x) } } class Point(x:Int, y:Int) extends Equle { val xx = x val yy = y def isEqule(p:Any) = { / isInstanceOf:判断是否为指定类型 asInstanceOf:转换为指定类型 / pisInstanceOf[Point] && pasInstanceOf[Point]xx==xx } }
模式匹配match-case
Scala中的模式匹配match-case就相当于Java中的switch-case Scala 提供强大的模式匹配机制, 即可匹配值又可匹配类型 一个模式匹配包含一系列备选项, 每个备选项都以case关键字开始 并且每个备选项都包含了一个模式以及一到多个表达式, 箭头符号 => 隔开了模式和表达式。
object Lesson_Match { def main(args: Array[String]): Unit = { val tuple = Tuple7(1,2,3f,4,"abc",55d,true) val tupleIterator = tupleproductIterator while(tupleIteratorhasNext){ matchTest(tupleIteratornext()) } } / 注意 1模式匹配不仅可以匹配值,还可以匹配类型 2模式匹配中,如果匹配到对应的类型或值,就不再继续往下匹配 3模式匹配中,都匹配不上时,会匹配到case _ ,相当于default / def matchTest(x:Any) ={ x match { //匹配值 case 1 => println("result is 1") case 2 => println("result is 2") case 3 => println("result is 3") //匹配类型 case x:Int => println("type is Int") case x:String => println("type is String") case x :Double => println("type is Double") case _ => println("no match") } } }
由于匹配到对应的类型或值时, 就不再继续往下匹配, 所有在编写备选项时要将范围小的放在前面, 否则就会失去意义 这就类似于try-catch中处理异常时, 也要先从小范围开始
样例类case classes
使用case关键字定义的类就是样例类(case classes), 样例类实现类构造参数的getter方法 (构造参数默认被声明为val) , 当构造参数类型声明为var时, 样例类会实现参数的setter和getter方法
样例类默认实现toString, equals, copy和hashCode等方法 样例类在创建对象时可new, 也可不new
//使用case关键字定义样例类 case class Person(name:String, age:Int) object Lesson_CaseClass { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建样例类对象,可new可不new val p1 = new Person("zhangsan",18) val p2 = Person("lisi",20) val p3 = Person("wangwu",22) val list = List(p1,p2,p3) listforeach { x => { x match { case Person("zhangsan",18) => println("zhs") case Person("lisi",20) => println("lisi") case p:Person => println("is a person") case _ => println("no match") } } } } }
并发 Actor Model
Actor Model相当于Java中的Thread, Actor Model用来编写并行计算或分布式系统的高层次抽象 Actor不需要担心多线程模式下共享锁的问题, 可用性极高
Actors将状态和行为封装在一个轻量级的进程/线程中, 但它不和其他Actors分享状态, 每个Actors有自己的世界观, 当需要和其他Actors交互时, 通过发送异步的, 非堵塞的(fire-and-forget)事件和消息来交互 发送消息后不必等另外Actors回复, 也不必暂停, 每个Actors有自己的消息队列, 进来的消息按先来后到排列, 这就有很好的并发策略和可伸缩性, 可以建立性能良好的事件驱动系统
Actor的特征:
ActorModel是消息传递模型,基本特征就是消息传递
消息发送是异步的,非阻塞的
消息一旦发送成功,不能修改 (类似发邮件)
Actor之间传递时,自己决定决定去检查消息,而不是一直等待,是异步非阻塞的
定义Actor需要继承Actor这一trait, 实现act这一方法, 并且使用感叹号! 来发送消息
一个简单实例:
import scalaactorsActor //自定义Actor class myActor extends Actor{ def act(){ while(true){ receive { case x:String => println("save String ="+ x) case x:Int => println("save Int") case _ => println("save default") } } } } object Lesson_Actor { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建actor的消息接收和传递 val actor =new myActor() //启动 actorstart() //发送消息写法 actor ! "Hello Scala Actor !" } }
Actor与Actor之间通信:
//创建样例类,用来发送 case class Message(actor:Actor,msg:Any) class Actor1 extends Actor{ def act(){ while(true){ //对接收的消息进行模式匹配 receive{ case msg :Message => { println("i sava msg! = "+ msgmsg) //回复消息 msgactor!"i love you too !" } case msg :String => println(msg) case _ => println("default msg!") } } } } //为了实现Actor中的通信,需要拿到另一个Actor的对象 class Actor2(actor :Actor) extends Actor{ //发送消息 actor ! Message(this,"i love you !") def act(){ while(true){ receive{ case msg :String => { if(msgequals("i love you too !")){ println(msg) actor! "could we have a date !" } } case _ => println("default msg!") } } } } object Lesson_Actor2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val actor1 = new Actor1() actor1start() val actor2 = new Actor2(actor1) actor2start() } }
Scala隐式转换系统
隐式转换是指在编写程序时, 尽量少的去编写代码, 让编译器去尝试在编译期间自动推导出某些信息来, 这就类似于在Scala中定义变量时不需要指定变量类型 这种特性可以极大的减少代码量, 提高代码质量
Scala中提供强大的隐式转换系统, 分别为: 隐式值, 隐式视图和隐式类
隐式值
先来看一个隐式值的Demo:
object Lesson_Implicit1 { def main(args: Array[String]): Unit = { implicit val name = "Scala Study" sayName } def sayName(implicit name:String) = { println("say love to " + name) } }
这里将name变量声明为implicit, 编译器在执行sayName方法时发现缺少一个String类型的参数, 此时会搜索作用域内类型为String的隐式值, 并将搜索到的隐式值作为sayName的参数值进行传递
需要注意:
隐式转换必须满足无歧义规则, 否则会报错:
ambiguous implicit values: both value a of type String and value name of type String match expected type String
在同一个作用域禁止声明两个类型一致的变量,防止在搜索的时候会犹豫不决
声明隐式参数的类型最好是自定义的数据类型,一般不要使用Int,String这些常用类型,防止碰巧冲突
隐式视图
隐式视图就是把一种类型自动转换为另一种类型 还是先来看代码:
object Lesson_Implicit2 { def main(args: Array[String]): Unit = { //声明隐式视图 implicit def stringToInt(num:String) = IntegerparseInt(num) println(addNum("1000")) } def addNum(num:Int) = { num + 1000 } }
这里addNum方法参数是String类型, 不符合定义要求, 此时编译器搜索作用域发现有个隐式方法, 正好这个方法的参数是String, 返回是Int 然后就会调用这个隐式方法, 返回一个Int值并将它传给addNum方法
隐式类
隐式类是指把一个对象自动转换为另一种类型的对象, 转换后可以调用原来不存在的方法
package comqbscala object Lesson_Implicit3 { def main(args: Array[String]): Unit = { //导入隐式类所在的包 import comqbscalaUtilStringLength println("qwer"getLength()) } } object Util { //定义一个隐式类,使用implicit关键字修饰 implicit class StringLength(val s : String){ def getLength() = slength } }
这里编译器在qwer对象调用getLength方法时, 发现该对象并没有getLength方法, 此时编译器发现在作用域范围内有隐式实体 发现有符合的隐式类可以用来转换成带有getLength方法的Util类, 进而就可调用getLength方法
需要注意:
隐式类所带的构造参数有且只能有一个
必须在类, 伴生对象和包对象中定义隐式类
隐式类不能是case class(样例类), case class 在定义时会自动生成伴生对象
作用域中不能有与隐式类同名的标识符
感谢大家支持,之后会持续输出技术干货!
看了好所有的答案都不靠谱,我也遇到你的问题了。自己研究了一下,el表达式可以 *** 作部分对象的方法,可以用来解决这个问题。
el表达式
${obj[index]}这种形式只能读取数组、List对象。不能读取Collection,因此可以使用Collection的toArray()方法后取第一个。注:Set对象是Collection子集,详见JDK源码。
${collectiontoArray()[0]}说明:先从整体介绍了Java集合框架包含的接口和类,然后北京IT培训总结了集合框架中的一些基本知识和关键点,并结合实例进行简单分析。
1、综述
所有集合类都位于javautil包下。集合中只能保存对象(保存对象的引用变量)。(数组既可以保存基本类型的数据也可以保存对象)。
当我们把一个对象放入集合中后,系统会把所有集合元素都当成Object类的实例进行处理。从JDK15以后,这种状态得到了改进:可以使用泛型来限制集合里元素的类型,并让集合记住所有集合元素的类型(参见具体泛型的内容)。
Java的集合类主要由两个接口派生而出:Collection和Map,Collection和Map是Java集合框架的根接口,这两个接口又包含了一些接口或实现类。
Set、List和Map可以看做集合的三大类。
List集合是有序集合,集合中的元素可以重复,访问集合中的元素可以根据元素的索引来访问。
Set集合是无序集合,集合中的元素不可以重复,访问集合中的元素只能根据元素本身来访问(也是不能集合里元素不允许重复的原因)。
Map集合中保存Key-value对形式的元素,访问时只能根据每项元素的key来访问其value。
对于Set、List和Map三种集合,最常用的实现类分别是HashSet、ArrayList和HashMap三个实现类。(并发控制的集合类,以后有空研究下)。
2、Collection接口
Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口,同时可以 *** 作这三个接口。
Collection接口定义 *** 作集合元素的具体方法大家可以参考API文档,这里通过一个例子来说明Collection的添加元素、删除元素、返回集合中元素的个数以及清空集合元素的方法。
3、两种遍历集合的方法Iterator接口和foreach循环 1、Iterator接口
Iterator也是Java集合框架的成员,主要用于遍历(即迭代访问)Collection集合中的元素,也称为迭代器。
通过remove和add方法,set集合中的对象属性为private final
Set接口
集合里的多个对象没有明显顺序。Set集合和Collection基本一样,没有
提供额外方法,只是和Collection行为不同
Set集合不允许包含相同的元素,如果add的是两个相同元素会返回false
Set不实用==运算符,根据equals方法
HashSet类
HashSet类是Set接口的典型实现,大多数时候使用Set集合都是用这个类实现
HashSet按Hash算法来存储集合中的元素
HashSet特点:
1不能保证元素的排列顺序,顺序可能变化
2HashSet不是同步的,多个线程同时访问一个Set集合,必须用代码
保证同步
3集合元素值可以是null
当向HashSet集合中存入一个元素,HashSet会调用该对象的HashCode()
得到对象的hashCode,根据HashCode来决定对象在HashSet中的位置
如果两个元素equal方法比较返回true但是hashCode()方法返回值不同,
HashSet会把两个元素存储在不同位置
HashSet判断两个元素相同需要equal和hashCode都相同
因此重写类的equals方法和hashCode()方法要保证两个对象通过equals
返回true时hashCode也相等
Hash算法保证通过一个对象快速找到另一个对象。可以很快的执行,当需要
查找集合中的某个元素时,hash算法可以直接根据该元素的值找到该元素
从而让程序快速找到元素。
在数组中通过数组元素索引寻找元素,HashSet通过hashcode索引
重写hashCode()方法的基本步骤
当两个对象通过equals方法返回true时,两个对象的hashCode相等
对象中用作equals比较标准的属性,应该用来计算hashCode
向HashSet中添加可变对象时,如果修改HashSet集合中对象,有可能导致
该对象与集合中其他对象相等,从而导致HashSet无法正确访问对象
HashSet有一个子类 LinkedHashSet,LinkedHashSet集合也是根据HashCode来决定
元素的存储位置,同时使用链表维护元素次序,这样是的元素看起来是以
插入顺序保存,便利集合时会按插入顺序来访问。
Linked需要维护元素的插入顺序,性能略低于HashSet,但在迭代时性能更好
TreeSet是SortedSet接口的唯一实现
TreeSet可以确保元素处于排序状态。提供了几个额外方法:
1Comparator
comparator():返回当前Set使用的Comparator,或者null,表示
自然的方式排序
2Object first():返回集合中的第一个元素
3Object last():返回集合中最后一个元素
4Object lower(Object
e):返回集合中位于指定元素之前的元素
5Object higher(Object
e):返回集合中位于制定元素之后的元素
6SortedSet
subSet(fromElement,toElement):返回set的子集,范围从from到to
7SortedSet headSet(toElement)返回set子集,小于toElement
8SortedSet
tailSet(fromElement)返回set子集,由大于等于fromElement元素组成
TreeSet是根据元素值来进行排序而不是根据插入顺序
TreeSet采用红黑树的数据结构对元素排序 :支持自然排序(默认)和定制排序
自然排序:
TreeSet会调用集合元素的compareTo方法来比较元素之间的大小关系,
然后将集合元素按升序排列。
Java提供了一个Comparable接口,该接口定义了一个compareTo(Object obj)方法
该方法返回一个整数值,实现该接口的类必须实现该方法,实现了该接口的类的对象
可以比较大小。obj1compareTo(obj2),如果方法返回0,表明两个对象相等。如果
返回正整数,表明obj1大于obj2;如果返回负整数,表明obj1小于obj2
如果要将对象添加如TreeSet该对象必须实现Comparable接口
当想TreeSet中添加对象时,会先将要添加的对象与TreeSet中的对象用compareTo比较
如果找不到compareTo则引发ClassCastException异常
因为只有同一个类型才能比较大小 所以TreeSet中添加的应该是同一个类型的对象
TreeSet和HashSet集合中的对象如果是可变对象,对象属性改变时,会导致集合处理
对象复杂化,易出错。所以应该尽量在集合中添加不可变对象
不可变对象是
1属性为private final
2含有带参数构造器,为对象初始化
3属性有get方法没有set方法
定制排序:
TreeSet的自然排序是根据集合元素大小,TreeSet将它们以升序排列。使用定制
排序,如降序,使用Comparator接口的帮助。接口中包含一个int compare(T o1,T o2)
用于比较o1和o2的大小:重写该方法可以改变排序规则
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