
在调用接口时将线程号(多实例的情况下得用uuid,线程号可能会重复)存入redis队列,查询队首线程号(uuid)如果是当前线程,则执行逻辑、出队,否则等待。
后调用的接口后执行了,如果不加该注解的情况如下,执行快的先执行完:
假如不考虑多租户和多实例的情况,就有很多种实现方式
输出如下
实现如下:
输出如下:
实现方式和使用ConcurrentLinkedQueue方式一样,BlockingQueue关键在于 take 方法,当队列为空时,take会阻塞,适合实现生产者消费者模式。
看一下take的源码,当队列为空,调用的是await,当队列不为空时,出队,再判断队列还不为空,唤醒其他take的线程
再看一下offer的源码,当队列不为空,唤醒take的线程
一般步骤
1 file core文件,可以显示出core文件是哪个进程产生的
2使用gdb或者dbx加载core文件, gdb 进程名 core文件
3where,显示堆栈信息,显示出coredump的地方
例如有个程序叫 ABC,产生了一个叫core的core文件,
那么输入 file core, 会显示 这个core文件是由ABC产生的,
然后输入 gdb ABC core装截core文件,
然后 输入 where 显示堆栈信息
在单线程程序中,我们经常要使用 全局变量 来实现多个函数间共享数据。在多线程环境下,由于数据空间是共享的,因此全局变量也为所有线程所共有。但有时在应用程序设计中有必要提供 线程私有 的全局变量,仅在某个线程中有效,但可以跨多个函数访问,这样每个线程访问它自己独立的数据空间,而不用担心和其它线程的同步访问。
这样在一个线程内部的各个函数都能访问、但其它线程不能访问的变量,我们就需要使用 线程局部静态变量 (Static memory local to a thread) 同时也可称之为 线程特有数据 (Thread-Specific Data 或 TSD),或者 线程局部存储 (Thread-Local Storage 或 TLS)。
POSIX 线程库提供了如下 API 来管理线程特有数据(TSD):
第一参数 key 指向 pthread_key_t 的对象的指针。请 注意 这里 pthread_key_t 的对象占用的空间是用户事先分配好的, pthread_key_create 不会动态生成 pthread_key_t 对象。
第二参数 desctructor ,如果这个参数不为空,那么当每个线程结束时,系统将调用这个函数来释放绑定在这个键上的内存块。
有时我们在线程里初始化时,需要避免重复初始化。我们希望一个线程里只调用 pthread_key_create 一次,这时就要使用 pthread_once 与它配合。
第一个参数 once_control 指向一个 pthread_once_t 对象,这个对象必须是常量 PTHREAD_ONCE_INIT ,否则 pthread_once 函数会出现不可预料的结果。
第二个参数 init_routine ,是调用的初始化函数,不能有参数,不能有返回值。
如果成功则返回0,失败返回非0值。
创建完键后,必须将其与线程数据关联起来。关联后也可以获得某一键对应的线程数据。关联键和数据使用的函数为:
第一参数 key 指向键。
第二参数 value 是欲关联的数据。
函数成功则返回0,失败返回非0值。
注意: 用 pthread_setspecific 为一个键指定新的线程数据时,并不会主动调用析构函数释放之前的内存,所以调用线程必须自己释放原有的线程数据以回收内存。
获取与某一个键关联的数据使用函数的函数为:
参数 key 指向键。
如果有与此键对应的数据,则函数返回该数据,否则返回NULL。
删除一个键使用的函数为:
参数 key 为要删除的键。
成功则返回0,失败返回非0值。
注意: 该函数将键设置为可用,以供下一次调用 pthread_key_create() 使用。它并不检查当前是否有线程正在使用该键对应的线程数据,所以它并不会触发函数 pthread_key_create 中定义的 destructor 函数,也就不会释放该键关联的线程数据所占用的内存资源,而且在将 key 设置为可用后,在线程退出时也不会再调用析构函数。所以在将 key 设置为可用之前,必须要确定:
在 Linux 中每个进程有一个全局的数组 __pthread_keys ,数组中存放着 称为 key 的结构体,定义类似如下:
在 key 结构中 seq 为一个序列号,用来作为使用标志指示这个结构在数组中是否正在使用,初始化时被设为0,即表示 不在使用 。 destructor 用来存放一个析构函数指针。
pthread_create_key 会从数组中找到一个还未使用的 key 元素,将其序列号 seq 加1,并记录析构函数地址,并将 key 在数组 __pthread_keys 中的 下标 作为返回值返回。那么如何判断一个 key 正在使用呢?
如果 key 的序列号 seq 为偶数则表示未分配,分配时将 seq 加1变成奇数,即表示正在使用。这个 *** 作过程采用原子 CAS 来完成,以保证线程安全。在 pthread_key_delete() 时也将序列号 seq 加1,表示可以再被使用,通过序列号机制来保证回收的 key 不会被复用(复用 key 可能会导致线程在退出时可能会调用错误的析构函数)。但是一直加1会导致序列号回绕,还是会复用 key ,所以调用 pthread_create_key 获取可用的 key 时会检查是否有回绕风险,如果有则创建失败。
除了进程范围内的 key 结构数组外,系统还在进程中维护关于每个线程的控制块 TCB(用于管理寄存器,线程栈等),里面有一个 pthread_key_data 类型的数组。这个数组中的元素数量和进程中的 key 数组数量相等。 pthread_key_data 的定义类似如下:
根据 pthread_key_create() 返回的可用的 key 在 __pthread_keys 数组中的下标, pthread_setspecific() 在 pthread_key_data 的数组 中定位相同下标的一个元素 pthread_key_data ,并设置其序号 seq 设置为对应的 key 的序列号,数据指针 data 指向设置线程特有数据(TSD)的值。
pthread_getspecific() 用于将 pthread_setspecific() 设置的 data 取出。
线程退出时, pthread_key_data 中的序号 seq 用于判断该 key 是否仍在使用中(即与在 __pthread_keys 中的同一个下标对应的 key 的序列号 seq 是否相同),若是则将 pthread_key_data 中 data(即 线程特有数据 TSD)作为参数调用析构函数。
由于系统在每个进程中 pthread_key_t 类型的数量是有限的,所有在进程中并不能获取无限个 pthread_key_t 类型。Linux 中可以通过 PTHREAD_KEY_MAX(定义于 limitsh 文件中)或者系统调用 sysconf(_SC_THREAD_KEYS_MAX) 来确定当前系统最多支持多少个 key 。 Linux 中默认是 1024 个 key,这对大多数程序来书已经够了。如果一个线程中有多个线程局部存储变量(TLS),通常可以将这些变量封装到一个数据结构中,然后使用封装后的数据结构和一个线程局部变量相关联,这样就能减少对键值的使用。
>
方法一:可以通过/proc/线程ID/stack来获取指定线程当前的调用栈,但是该方案存在限制:可能不能准确获取出问题的时候该线程的调用栈
方法二:通过内核接口save_stack_trace_tsk和%pS,在程序检测到异常的时候打印出对应的调用栈用于问题定位,具体的方法(从内核/proc文件系统处理打印调用栈的proc_pid_stack中简单修改而来):
[cpp] view plain copy
static int kprink_stack(struct task_struct task)
{
struct stack_trace trace;
unsigned long entries;
int err;
entries = kmalloc(MAX_STACK_TRACE_DEPTH sizeof(entries), GFP_KERNEL);
if (!entries)
return -ENOMEM;
tracenr_entries = 0;/调用返回后,为记录的调用栈中的有效符号的个数/
tracemax_entries = MAX_STACK_TRACE_DEPTH;/传入的traceentries的大小,save_stack_trace_tsk最多保持该数量的调用栈符号/
traceentries = entries;/返回的符号地址保存在这里/
traceskip = 0;/从调用栈的顶开始,忽略的调用栈符号数量/
err = lock_trace(task);
if (!err) {
save_stack_trace_tsk(task, &trace);
for (i = 0; i < tracenr_entries; i++) {
printk(m, "[<%pK>] %pS\n",
(void )entries[i], (void )entries[i]);
}
unlock_trace(task);
}
kfree(entries);
return err;
}
说明:其中的%pS用于打印内核符号,内核的相关处理见printk--->vprintk--->vscnprintf-->vsnprintf-->symbol_string的处理
title: 如何找到占用CPU和内存最高的线程
date: 2017-03-01
tags: Java
一、如何找到CPU和内存占用最高的线程
代码示例
我们先来写一段代码
@Test
public void testLinuxTop() throws Exception{
boolean b=true;
Systemoutprintln("start the cpu Thread");
while (b){
int i=(int)Mathrandom()1000;
if (i%3==1){
}
if (i==1000){
Systemoutprintln("stop");
b=false;
}
}
}
1
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随便写了个死循环,然后怎么看下CPU占用情况呢?
TOP命令
先用ps -ef|grep tomcat查看一下你当前tomcat的进程号,比如我看出来我的进程号是8545
然后用TOP命令查看当前所有进程
top -p 8545
top -p 8545 -H //这样也可以
1
2
1
2
使用地址中,进入了下面这个界面之后就要按H了
于是你就会看到下面这张
这里写描述
CPU占用接近满了,内存占用30M,怎么会占用这么多?OK,我们记住PID 8545
jstack命令
OK,我们在栈里面来找出这段代码,可以直接用jstack把栈里面的东西打出来
直接使用下面的就可以
jstack 8545 > stacklog 在你的当前目录下面就会出现一个stacklog文件,这是包括所有的栈信息的,这里的8545是tomcat的进程号、tomcat的进程号、tomcat的进程号,重要的事情强调一下
如何找到有问题的代码呢?
我们刚才拿到了一个CPU最高的进程号8545,OK,转化为16进制,使用下面命令
printf "%x\n" 8545
//或者
printf 0x%x 8545
1
2
3
1
2
3
上面两种都可以拿到16进制的8545,或者你自己去用计算器拿去,这里我们得到的是0x2162或者2161(上面一种可以直接拿到2161,没有0x),我们要的就是2161
可以直接到jstacklog文件里面去搜索,就看到出问题的代码了
想直接看
下面提供一种直接看的方法
jstack 8545|grep -A 30 2162
1
1
得到线程堆栈信息中2162这个线程所在行的后面30行
question
41 我使用jstack pid报错了怎么办?
使用jstack pid可能会出现8545 operation permitted之类的错误,解决办法,请切换至root用户执行命令
over
命令很简单:
~0s 切换到0号线程
~3s 切换到3号线程
一些其他命令:
~e !clrstack 遍历每个线程, 依次输出它们的托管调用栈
!threads 查看所有的托管线程
一般种子可以以当前的系统时间,这是完全随机的
算法1:平方取中法。
1)将种子设为X0,并mod 10000得到4位数
2)将它平方得到一个8位数(不足8位时前面补0)
3)取中间的4位数可得到下一个4位随机数X1
4)重复1-3步,即可产生多个随机数
这个算法的一个主要缺点是最终它会退化成0,不能继续产生随机数。
算法2:线性同余法
1)将种子设为X0,
2)用一个算法X(n+1)=(aX(n)+b) mod c产生X(n+1)
一般将c取得很大,可产生0到c-1之间的伪随机数
该算法的一个缺点是会出现循环。
在windows平台下,可以考虑将如下参数作为影响种子的因素。
⒈GetTickCount()
系统启动以来的嘀嗒时间
说明:该时间与系统运行时长相关,
⒉GetCurrentProcessId()
当前进程Id号
说明:该Id与系统启动进程数量及次序有关,一般波动范围较小。
⒊GetCurrentProcess()
当前进程句柄
说明:该句柄实质就是内存地址,但每次进程启动时地址值是不确定的。
⒋GetProcessTimes()
进程时间参数
说明:-
⒌GetCurrentThreadId()
当前线程Id号
⒍GetCurrentThread()
当前线程句柄
⒎GetThreadTimes()
线程时间参数
⒏GetCurrentHwProfile()
Profile配置文件
⒐GetSysColor()
系统Color
⒑GetSystemInfo()
系统信息
⒒GetSystemPowerStatus()
电源状态
⒓GetKeyboardState()
键盘状态
⒔GlobalMemoryStatus()
内存状态
⒕time()
当前时间 秒
⒖GUID
各硬件设备GUID
⒗MAC
网卡mac
⒘CPUID
CPU Id号
⒙声卡录音噪音
该参量与环境相关
⒚用户键盘间隔时间
该参量与用户习惯相关
其次,尽最大可能增加这些因素的维度。这里说的维度是指
种子结果与因素之间的关联程度。一般使用hash函数对多个
因素进行哈希运算。这样得到的种子具有较强的散列特性。
通过以上技术手段得到的种子产生的伪随机数是具有较好
统计特性的,它不依赖于某一台机器,某一时刻,某一方法,
而是复杂多变、让人捉摸不透难于重现的。
以上就是关于springBoot接口排队(串行执行)全部的内容,包括:springBoot接口排队(串行执行)、gdb如何查看core文件中各个线程的信号、线程特有数据(Thread Specific Data)等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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