php怎样使用redis缓存数据

<php

/

Redis缓存 *** 作

@author hxm

@version 10

@since 20150504

/

class RCache extends Object implements CacheFace

{

private $redis = null; //redis对象

private $sId = 1; //servier服务ID

private $con = null;//链接资源

/

初始化Redis

@return Object

/

public function __construct()

{

if ( !class_exists('Redis') )

{

throw new QException('PHP extension does not exist: Redis');

}

$this->redis = new Redis();

}

/

链接memcahce服务

@access private

@param string $key 关键字

@param string $value 缓存内容

@return array

/

private function connect( $sid )

{

$file = $this->CacheFile();

require $file;

if(! isset($cache) )

{

throw new QException('缓存配置文件不存在'$file);

}

$server = $cache[$this->cacheId];

$sid = isset($sid) == 0 $this->sId : $sid;//memcache服务选择

if ( ! $server[$sid])

{

throw new QException('当前 *** 作的缓存服务器配置文件不存在');

}希望能帮到你，我还在后盾网学习呢，有不会的可以问我，一会有空回答你。（　^ω^）

和 set 一样是字符串的集合，不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score 。

实现使用的是 skip list 和 hash table ， skip list 的实现使用的是双线链表。

Score 的主要作用是排序，因此 sorted set 主要用作索引。

(推荐)用系统定时任务,定时执行shell或者php,代码里面写单次业务,不用考虑间隔;

常驻cli模式下的php,也就是用while挂个循环控制间隔;

方法一比二好的地方在于稳定性,如过单次取队列 *** 作及业务出现进程卡死挂掉,也不会影响下次的出栈 *** 作;

phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;

如果对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。

可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如网站总的注册用户数，这明显是一个小而热的数据，小是因为这个数据只有一个值，热是因为注册用户数随时间变化很频繁。再比如，用户最新访问时间数据，这是一个量比较大，冷热不均的数据，大是数据的粒度是用户级别，每一个用户都有数据，如果有一千万用户，就意味着有一千万的数据，冷热不均是因为活跃用户的最新访问时间变化很频繁，但是可能有很大一部非活跃用户访问时间长时间不会发生变化。

大体而言，Redis 最适合处理的是小而热，而且是写频繁，或者读写都比较频繁的热数据。对于大而热的数据，如果其它方式很难解决问题，也可以考虑使用 Redis 解决，但是一定要非常谨慎，防止数据无限膨胀。原因如下：

首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。

其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。比如上面提到的网站总的注册用户数，就是典型的 Redis 用做计数器的例子。再比如论坛最新发表列表，最新报名列表，可以控制数量在几百到一千的规模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。

另外，对于量比较大的热数据（或者冷热不均数据），使用 Redis 时一定要比较谨慎。这种类型数据很容易引起数据膨胀，导致 Redis 消耗内存巨大，让系统难以承受。薄荷的一个惨痛教训是把用户关注（以及被关注）数据放在 Redis 中，这是一种数据量极大，冷热很不均衡的数据，在几百万的用户级别就占用了近 10 GB左右内存，让 Redis 变得难以应付。应对这种类型的数据，可以用普通存储 + 缓存的方式。

如果用对了地方，比如在小而热的数据情形，Redis 表现很棒，如果用错了地方，Redis 也会带来昂贵的代价，所以使用时务必谨慎。

select 查询的时候始终先查 redis 有没有，没有去查数据库，再把结果缓存起来；

update 修改完数据库内容后，同时对 redis 中缓存的数据做一下 update 更新 *** 作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；

同理，delete、insert *** 作数据库后也要同时对 redis 中缓存的数据做 update 更新 *** 作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；

这样，所有的查询 *** 作就都是对 redis 做缓存读取，可以缓解数据库的压力；

以上就是关于php怎样使用redis缓存数据全部的内容，包括:php怎样使用redis缓存数据、php redis 有序集合 如何获取最大的数据、php 后台怎么开一个进程监听Redis的队列消息呢用while等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！