如何查看redis中的数据

1、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。

2、打开软件之后，并点击左上角的连接到Redis服务器。

3、打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

4、保存好之后，在左侧打开刚刚添加好的连接，如果连接正常就可以看到Redis服务器的数据了。可以通过该工具添加修改删除数据。

phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;

如果对系统存储使用的数据以两种角度分类，一种是按数据的大小划分，分成大数据和小数据，另一种是按数据的冷热程度划分，分成冷数据和热数据，热数据是指读或写比较频繁的数据，反之则是冷数据。

可以举一些具体的例子来说明数据的大小和冷热属性。比如网站总的注册用户数，这明显是一个小而热的数据，小是因为这个数据只有一个值，热是因为注册用户数随时间变化很频繁。再比如，用户最新访问时间数据，这是一个量比较大，冷热不均的数据，大是数据的粒度是用户级别，每一个用户都有数据，如果有一千万用户，就意味着有一千万的数据，冷热不均是因为活跃用户的最新访问时间变化很频繁，但是可能有很大一部非活跃用户访问时间长时间不会发生变化。

大体而言，Redis 最适合处理的是小而热，而且是写频繁，或者读写都比较频繁的热数据。对于大而热的数据，如果其它方式很难解决问题，也可以考虑使用 Redis 解决，但是一定要非常谨慎，防止数据无限膨胀。原因如下：

首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。

其次，对于热数据，尤其是写频繁的热数据，如果量比较小，是最适合放到 Redis 中的。比如上面提到的网站总的注册用户数，就是典型的 Redis 用做计数器的例子。再比如论坛最新发表列表，最新报名列表，可以控制数量在几百到一千的规模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。

另外，对于量比较大的热数据（或者冷热不均数据），使用 Redis 时一定要比较谨慎。这种类型数据很容易引起数据膨胀，导致 Redis 消耗内存巨大，让系统难以承受。薄荷的一个惨痛教训是把用户关注（以及被关注）数据放在 Redis 中，这是一种数据量极大，冷热很不均衡的数据，在几百万的用户级别就占用了近 10 GB左右内存，让 Redis 变得难以应付。应对这种类型的数据，可以用普通存储 + 缓存的方式。

如果用对了地方，比如在小而热的数据情形，Redis 表现很棒，如果用错了地方，Redis 也会带来昂贵的代价，所以使用时务必谨慎。

目前在做自动化测试时，设计到需要获取存储在redis中的值，总结了 *** 作代码如下：

需要jar包：jedis-273jar、commons-pool2-241jar

code如下：

[java] view plain copy

package cnmiguutils;

import javautilIterator;

import javautilList;

import cnmigubaseGlobalSettings;

import redisclientsjedisJedis;

import redisclientsjedisJedisPool;

import redisclientsjedisJedisPoolConfig;

/

 <Description>redis相关 *** 作类

 @author YanLu

/

public class RedisUtil {

private JedisPool pool=null;

private Jedis redis = null;

Log4jUtil log = new Log4jUtil(thisgetClass()getName());

//构造函数,创建对象时进行初始化

public RedisUtil() {

if (pool == null) {

/

// 池基本配置

//JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

// 最大连接数, 默认8个

configsetMaxTotal(20);

// 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。

configsetMaxIdle(5);

// 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；

configsetMaxWaitMillis(10000);

// 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate *** 作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；

configsetTestOnBorrow(false);

/

//创建redis连接池

//thispool = new JedisPool(config,"17218173188",6379);

thispool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), GlobalSettingsgetProperty("redismasterhost"), IntegerparseInt(GlobalSettingsgetProperty("redismasterport")));

//获取Jedis实例

thisredis = poolgetResource();

loginfo("Connection to redis server sucessfully");

}

}

/

 关闭连接

 @param pool

 @param redis

/

public void quitConnection(Jedis redis) {

if (redis != null) {

redisquit();

//poolreturnResource(redis);

}

}

/

 获取key对应的value

 说明：方法中目前只针对key数据类型为String和hash的情况作了处理，其他数据类型可根据需要进行扩展即可

 @param key

 @return

/

public String getValue(String key){

String value = null;

try {

if(redis == null || !redisexists(key)){

loginfo("key:"+key+" is not found");

quitConnection(redis);

return value;

}

//获取key对应的数据类型

String type = redistype(key);

loginfo("key:" + key + " 的类型为：" + type);

if(typeequals("string")){

//get(key)方法返回key所关联的字符串值

value = redisget(key);

}

if(typeequals("hash")){

//一下方法仅适用于listsize=1时，否者value将取集合中最后一个元素的值

List<String> list = redishvals(key);//hvals(key)返回哈希表 key 中所有域的值

//Set<String> set = redishkeys(key);

Iterator<String> it=listiterator();

while(ithasNext()){

value = itnext();

loginfo("value:"+value);

}

}

if(typeequals("list")){

loginfo(key+"类型为list暂未处理");

}

if(typeequals("set")){

loginfo(key+"类型为list暂未处理");

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

eprintStackTrace();

}finally{

//关闭连接

quitConnection(redis);

}

return value;

}

[java] view plain copy

</pre><p></p><p></p><p>测试代码如下：</p><p><pre name="code" class="java">package cnmigutest;

import orgtestngannotationsTest;

import cnmiguutilsLog4jUtil;

import cnmiguutilsRedisUtil;

/

 <Description> 测试RedisUtil类

 @author YanLu

/

public class TestRedis {

private Log4jUtil log = new Log4jUtil(thisgetClass()getName());

@Test

public void testRedisUtil(){

RedisUtil ru = new RedisUtil();

//获取redis中对应的value值

String value=rugetValue("SMS_NODE_TIMES_13814528620");

loginfo(value);

}

}

1

设置一个string类型的key和value：（重复添加值会覆盖）

命令：set

2

设置一个key的值string类型的value，

key值不存在则添加，key值存在则返回0：

命令：setnx

3

设置一个键值的有效期：

命令：setex

#nil 表示为空，没有的意思、不存在

4

设置指定key的value值的子字符串：

命令：setrange

一次设置多个key的值、成功返回ok、失败返回0：

命令：mset

------------------------------------------

一次获取多个key的值、成功返回ok、失败返回0：

命令：mget

设置多个value、不覆盖已存在的key：

命令：msetnx

获取key对应的value值(nil)

命令：get

---------------------------------

设置key的值，并返回key的旧值

getset

获取key的value值的字符串：

命令：getrange

对key的值做加加 *** 作,并返回新的值：

命令：incr(类似于i++)

加指定值,key不存在设置key,并认为原来的值为0：

命令：incrby

对key的值做减减 *** 作：

命令：decr

同decr类似，减<指定值>：

命令：decrby

给指定的key的字符串追加value，返回新字符串值的长度：

命令：append

取指定key的value值的长度：

命令：strlen

可以使用命令：redis-cli

-p端口

-hIP地址

keys

""

|wc

-l

如果是集群：redis-cli

-c

-p端口

-hIP地址

keys

""

|wc

-l（多了个-c）

注意keys

命令只能列出当前的节点的key的数量

        String是redis最基础和最常用的数据结构，其值最大能存储 512MB，可以是简单字符串、复杂的xml/json的字符串、二进制图像或者音频的字符串、以及可以是数字的字符串。String底层使用的是SDS，是Redis的一种基本数据结构，主要是用于存储字符串和整数。

    21  set命令  set key value

        用于设置给定key的值，如果key存储了其他值，覆盖写入，无视类型。

    22 get命令 get key

        获取指定key的值，如果key不存在返回nil

    23 getset命令 get key [value]

        该命令用于获取指定的key的旧值，然后按照新值对key进行赋值。当key中没有旧值的时候返回nil。

    24 mget命令 get key1 [key2 keyN]

        返回多个key的值，某个key不存在时返回nil

    25 decr命令 decr key

        对key对应的数字做减1 *** 作。如果key不存在，那么在 *** 作之前，这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误。

    26 incr命令 incr key

        对key对应的数字做减1 *** 作。如果key不存在，那么在 *** 作之前，这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误。

    27 append命令 append key value

    如果 key 已经存在，并且值为字符串，那么这个命令会把 value 追加到原来值（value）的结尾。 如果 key 不存在，那么它将首先创建一个空字符串的key，再执行追加 *** 作，这种情况 APPEND 将类似于 SET *** 作。返回append后字符串值（value）的长度。

    31 SDS动态字符串

        struct sdshdr {

            unsigned int len;

            unsigned int free;

            char buf[];

        }

        其中，buf表示数据空间，用于存储字符串；len表示buf中已占用的字节数；free表示空闲的字节数。

    32 新的SDS结构

        增加了一个flags来标识类型，用一个字节（8位）来存储，前3位表示字符串的类型；剩余5位，存储长度小于32的段字符串。

        创建 SDS 的大致流程是这样的：首先根据字符串长度计算得到 type，根据 type 计算头部所需长度，然后动态分配内存空间。

        注意：① 创建空字符串时，SDS_TYPE_5 被强制转换为 SDS_TYPE_8（原因是创建空字符串后，内容可能会频繁更新而引发扩容 *** 作，故直接创建为 sdshdr8）

                    ②长度计算有 +1 *** 作，因为结束符 \0 会占用一个长度的空间。

                    ③返回的是指向 buf 的指针 s。

    41 session共享

    42 计数器（商品浏览记录）

     43 访问限速

    list类型用来存储多个有序的字符串，列表当中的每一个字符看做一个元素，一个列表当中可以存储有一个或者多个元素，redis的list支持存储2^32次方-1个元素。

    Redis可以从两端push和pop元素，支持读取指定范围或者制定下表的元素。list是一种灵活的链式结构，可以充当队列或者栈的角色。

    list的元素是有序的，且列表内的元素是可以重复的。

    注意：Redis32以前，列表底层的编码是ziplist(压缩列表)和linkedlist(双向列表)实现的，因为双线列表占用的内存比压缩列表多，所以当创建新的列表键时，列表会优先考虑用压缩列表，只有在需要的时候才会转换到双向列表实现。32以后重新引入了一个quicklist，列表底层都是有quicklist实现，quicklist是一个由ziplist组成的双向列表，每个节点使用ziplist来存储数据。

       21 Lpush命令 lpush key value

        将一个或多个值插入到列表头部。 如果 key 不存在，则创建list，然后再插入数据 *** 作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。

    22 Rpush命令 rpush key value

        将一个或多个值从list的尾部插入

    23 Blpop命令 blpop key seconds

        Blpop是取出列表的第一个元素，如果list中没有元素则会一直等到到超时，或者发现有数据为止，seconds是指定多少秒返回。如没有数据，则返回nil。

        同理，Bropo为移除list列表的最后一个元素

    24 Linsert命令 linsert key before/after val1 val2

        在list列表的某一个元素前或者后插入另外一个元素。当指的的元素不存在时，不执行任何动作。如果列表不存在时，视为空列表，不执行任何动作。

    25 Lindex命令 lindex key index

        通过链表的下标获取列表中的元素，可以是-1表示链表最后一个元素，-2代表倒数第二个元素，没有返回nil

    26 Llen命令 llen key

        返回list的长度，如果list不存在，返回0

    27 Lrange命令

        返回指定list区间内的元素，区间以偏移量start和end决定。其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

    51 队列秒杀抢购

        list类型的lpop和rpush（或者反过来，lpush和rpop）能实现队列的功能，故而可以用Redis的list类型实现简单的点对点的消息队列。不过不推荐在实战中这么使用，因为现在已经有Kafka、NSQ、RabbitMQ等成熟的消息队列了，它们的功能已经很完善了，除非是为了更深入地理解消息队列，不然没必要去重复造轮子。

    52 排行榜

        list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据。可将每隔一段时间计算一次的排行榜存储在list类型中。只有定时计算的排行榜才适合使用list类型存储，与定时计算的排行榜相对应的是实时计算的排行榜，list类型不能支持实时计算的排行榜。

Redis的get和hget *** 作的性能一般比较高，可以获得比HashSet等其他数据结构更快的读性能。因为Redis有装载到内存中，所以可以提供更快的查询速度，而hashset则需要在硬盘中查询，所以效率会更低。

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