在shell脚本里执行SQL语句，里面涉及到日期的问题，如何实现

DATE=`date +%y%m%d`

PART="glc_location_msg_$DATE"

select count() from glc_location_msg partition($PART);

我不知道你的语句为什么会产生重复的结果，最好检查一下你的代码。关于将语句输出赋值到变量的问题请你参照一下我测试的这份代码

get_msisdn()

{

echo -e "

set feedback off;\n

set pagesize 0;\n

spool resultlog;\n

select prono from pltbassignp where model = 'ZFN';\n

spool off;\n

exit;

" > querysql

sqlplus pl/oracle@mydb @querysql|head -0

result=`cat resultlog`

echo ${result}

exit

}

get_msisdn

它首先设置输出的格式如set feedback off; set pagesize 0;，然后将语句的输出指定到文件resultlog，最后使用cat命令将结果显示并赋值给变量result。

while read enabledate

do

__aa=$enabledate;

done

echo "$__aa";

你没有理解输入重定向的概念。在你上面的代码中，mysql -uDDAP -p$2是包含在输入重定向范围内的，所以不会提示你输入密码的。

你的$1 和$2也没有定义，可以参考如下写法:

#!/bin/sh

read -p "please input root password" pwd

mysql -uroot -p$pwd << EOF

\ /usr/src/DDAP-1CreateUserSQL

\ /usr/src/DDAP-2CreateDatabaseSQL

\ /usr/src/DDAP-3CreateTableSQL

\ /usr/src/DDAP-4CreateProcedureAndFunctionSQL

\ /usr/src/DDAP-5CreateDataSQL

EOF

本文介绍 MySQL 80 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。

其中 import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_json 是通过 X 插件协议来通信。MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile（单线程）以及对应的可执行文件 mysqlimport（多线程）。

比如我导入 100W 行示例数据到表 ytttl1，花了 24 秒。这个已经是 MySQL 默认导入来的最快的。分析那我们现在看下 mysqlimport 工具的升级版，mysqlshell 的 util 工具集。

使用这两个工具之前，必须得临时开启 local_infile 选项。1 import_table建立 3306 端口的新连接我这里切换为 python 模式清空掉示例表 Ytttl1import_table 有两个参数，第一个参数定义导入文件的路径，第二个定义相关选项，比如导入的格式，并发的数量等。定义文件路径（参数1）定义选项（参数2）执行导入：只花了不到 17 秒，比传统 mysqlimport 快了不少。

我们上面指定了显式指定了字段分隔符，那有没有已经定义好的组合格式呢？ 答案是有的，选项 dialect 可以指定以下格式：csv，tsv，json，csv-unix那么上面的导入，我们可以更简单，改下变量 y_options1 的定义导入时间差不多。这里要说明下，dialect 选项的优先级比较低，比如添加了'linesTerminatedBy':'\r\n'， 则覆盖他自己的'\n'。

选项 diaelect 还有一个可选值为 json，可以直接把 json 结果导入到文档表里。比如我新建一张表 tl1_json重新定义文件以及导入选项。导入 JSON 数据速度也还可以，不到 24 秒。那导入 json 数据，就必须得提到以 X 插件协议通信的工具 import_json了。2 imort_json我们切换到 mysqlx 端口import_json 参数和 Import_table 参数类似，这里我改下选项我在手册上没有看到多线程的选项，所以单线程跑 35 秒慢了些。查看刚刚导入的数据import_json 不仅仅可以导入 Json 数据，更重要的是可以在 BSON 和 JSON 之间平滑的转换，有兴趣的同学可以去 TRY 下。

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