spring boot 和spring framework到底学哪个啊

spring boot 和spring framework到底学哪个啊？, it具体指前面的Spring boot还是Spring Framework

先学spring framework吧，把spring 的原理，配置那些东西学会了，理解了再去用spring boot 很容易上手，其实spring boot 就是把很多spring 的配置都简化了，很多东西在properties配置档案里写了之后，spring boot 就会自动帮你把相关的bean配置上，例如你在配置档案里把资料库连线的相关地址，使用者，密码配好后，spring boot就会自动帮你把资料库连线池配置好，当然你也可以不用他提供的自动配置功能，完全可以按照你的需求去整合其他的例如dbcp,c2po,driud的其他的资料库连线池。。其他的类似的配置还很多。自己多看看spring boot autoconfigration 的原始码就知道了

spring-boot整合spring-data-redis哪个版本

jedis客户端在程式设计实施方面存在如下不足：

1)connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支援。

2)资料 *** 作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的资料型别为string和byte，对结构化资料(json,xml,pojo等) *** 作需要额外的支援。

3)事务 *** 作纯粹为硬编码。

4)pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支援，对于开发者而言需要关注的太多。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1连线池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一型别 *** 作封装为operation介面

ValueOperations：简单K-V *** 作

SetOperations：set型别资料 *** 作

ZSetOperations：zset型别资料 *** 作

HashOperations：针对map型别的资料 *** 作

ListOperations：针对list型别的资料 *** 作

3提供了对key的“bound”(系结)便捷化 *** 作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的 *** 作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations

BoundSetOperations

BoundListOperations

BoundSetOperations

BoundHashOperations

spring boot 使用哪个archetype

先学spring framework吧，把spring 的原理，配置那些东西学会了，理解了再去用spring boot 很容易上手，其实spring boot 就是把很多spring 的配置都简化了，很多东西在properties配置档案里写了之后，spring boot 就会自动帮你把相关的bean配置

spring boot orm使用哪个好

ORM框架都是对JDBC 的封装, 那么, 使用这些框架的时候必然要 绕几圈才能到JDBC语句,最后 *** 作资料库, 起作用就是帮你简化了复杂的sql语句 那么它必然在效能上有所损失 专案不是很大,要求不是很高 用ORM还是很方便的(可以级联增删改查) 如果要spring boot orm使用哪个好

ORM框架都是对JDBC 的封装, 那么, 使用这些框架的时候必然要 绕几圈才能到JDBC语句,最后 *** 作资料库, 起作用就是帮你简化了复杂的sql语句 那么它必然在效能上有所损失

专案不是很大,要求不是很高 用ORM还是很方便的(可以级联增删改查)

如果要求高效能,其实可以用mybatis 框架

如果你的sql语句很牛逼,那可以直接jdbc 构建

Spring的两大核心AOP与IOC，可以单独用于任何应用，包括与Struts等MVC框架与Hibernate等ORM框架的整合，目前很多公司所谓的轻量级开发就是用 Spring + Struts(2)+Hibernate。

Spring MVC就是一个MVC框架，个人觉得Spring MVC annotation式的开发比Struts2方便，可以直接代替上面的Struts（当然Struts的做为一个非常成熟的MVC，功能上感觉还是比Spring强一点，不过Spring MVC已经足够用了）。

spring-boot-starter-parent 哪个jar包

spring官方包里，lib目录里除了带resource字尾的jar包，初学建议都加上，入门之后，你就明白你的专案里需要哪些包，不需要哪些包了。带resource字尾的jar是原始码。

spring boot jpa crudrepository属于哪个包

把pomxml里的spring-data-jpaversion版本改为”144RELEASE“，然后mvn eclipse:eclipse更新依赖，再启动就OK了！

spring boot这个垃圾框架到底到底到底让不让人跳转到jsp

网上很多教程，但是都没说明版本，你看看你用的springboot的版本，我同样的程式码用15的版本就能跳转，用20的就是不能跳

spring boot 读取哪个配置项

这个跟spring mvc一样的啊，首先你看你的spring-mvcxml 有没有配置defaultViewResolver， 然后你在action的方法中如果1标注了@ResponseBody，返回字串的话是通过write输出到页面。2没有标注这个，spring mvc会到配置的目录下 找相应的jsp。

springboot 集成redis ，使用原生的jedis ，有点繁琐，本身springboot 已经集成了 redis并有 redisTemplate 可以使用，不过还是多少有点坑，需要提前说明的

首先要引入jar包依赖

然后在 application 配置文件中 配置redis 的连接项

接着最简单的使用就是

或者

如果你配置环境对的话，redis 就可以使用了

springboot 在启动会自己初始化 RedisConnectionFactory redisConnectionFactory

这个对象，然后注入 ，并初始化化一个 RedisTemplate 对象，这样感觉无缝连接到redis了，但是吧，平时没问题，一旦时间久了就会出问题，就是redis 的序列化和反序列化问题，之前没有在log 里捕捉 这个反序列化的异常，后来捕捉到这个异常，

springboot在反序列话 redis，有点bug

如何破解 ，就是在初始化 RedisTemplate 这个bean 的时候就配置一下序列化和反序列化的属性，

声明一个 RedisService 公共类，并加 @Component 注解， 在这个里面初始化化 RedisTemplate，需要注意的是 就是你的key 对应的value存的是什么类型，如果是String

，就用new StringRedisSerializer（），如果是对象类 json ，就使用

new Jackson2JsonRedisSerializer(Objectclass);或者

new GenericJackson2JsonRedisSerializer())，不然这个还会报错，

然后我们在这个里面 声明 get set exist remove redis key 的 *** 作

最后使用 redis 的时候 ，直接注入 RedisService 就可以了

RedisService

另外 springboot 请求外部>

一、mysql集成到springMVC中的方法：

1、在SRC目录下创建一个db-configproperties文件来存放我们的数据源配置信息：

dburl= jdbc:mysql:///springmvcdbuseUnicode=true&characterEncoding=utf8

dbusername=root

dbpassword=root

dbdirverClass= commysqljdbcDriver

2、配置applicationContextxml文件：

<xml version="10"encoding="UTF-8">

<beans xmlns=">

package comchenutils;

import orgspringframeworkbeansfactoryannotationAutowired;

import orgspringframeworkbeansfactoryannotationQualifier;

import orgspringframeworkdatarediscoreRedisTemplate;

import orgspringframeworkstereotypeComponent;

import orgspringframeworkutilCollectionUtils;

import javautilCollection;

import javautilList;

import javautilMap;

import javautilSet;

import javautilconcurrentTimeUnit;

@Component

public final class RedisUtil {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

/

指定缓存失效时间

@param key 键

@param time 时间（秒）

@return

/

public boolean expire(String key,long time){

try {

if (time > 0){

redisTemplateexpire(key,time, TimeUnitSECONDS);

}

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

根据key 获取过期时间

@param key 键 不能为null

@return 时间（秒）返回0代表永久有效

/

public long getExpire(String key){

return redisTemplategetExpire(key,TimeUnitSECONDS);

}

/

判断key 是否存在

@param key 键

@return ture 存在 false不存在

/

public boolean hasKey(String key){

try {

return redisTemplatehasKey(key);

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

删除缓存

@param key 可以传一个值或者多个值

/

@SuppressWarnings("unchecked")

public void del(String key){

if (key != null && keylength > 0){

if (keylength == 1){

redisTemplatedelete(key[0]);

}else {

redisTemplatedelete((Collection ) CollectionUtilsarrayToList(key));

}

}

}

//=========================String==================================

/

普通缓存获取

@param key 键

@return 值

/

public Object get(String key){

return key == null null : redisTemplateopsForValue()get(key);

}

/

普通缓存放入

@param key 键

@param value 值

@return turn 成功 false 失败

/

public boolean set(String key,Object value){

try {

redisTemplateopsForValue()set(key,value);

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

普通缓存放入并设置时间

@param key 键

@param value 值

@param time 时间（秒） time要大于0 如果time小于0，将设置成无限制

@return turn 成功 false 失败

/

public boolean set(String key,Object value,long time){

try {

if (time > 0){

redisTemplateopsForValue()set(key,value,time,TimeUnitSECONDS);

}else {

redisTemplateopsForValue()set(key,value);

}

return true;

}catch (Exception e){

return false;

}

}

/

递增

@param key 键

@param delta 值 要增加几（大于0）

@return

/

public long incr(String key,long delta){

if (delta < 0){

throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");

}

return redisTemplateopsForValue()increment(key,delta);

}

/

递减

@param key 键

@param delta 值 要减少几（大于0）

@return

/

public long decr(String key,long delta){

if (delta < 0){

throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");

}

return redisTemplateopsForValue()decrement(key,delta);

}

// ================================Map=================================

/

HashGet

@param key 键 不能为null

@param item 项 不能为null

@return 值

/

public Object hget(String key, String item) {

return redisTemplateopsForHash()get(key, item);

}

/

获取hashKey对应的所有键值

@param key 键

@return 对应的多个键值

/

public Map hmget(String key) {

return redisTemplateopsForHash()entries(key);

}

/

HashSet

@param key 键

@param map 对应多个键值

@return true 成功 false 失败

/

public boolean hmset(String key, Map map) {

try {

redisTemplateopsForHash()putAll(key, map);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

HashSet 并设置时间

@param key 键

@param map 对应多个键值

@param time 时间(秒)

@return true成功 false失败

/

public boolean hmset(String key, Map map, long time) {

try {

redisTemplateopsForHash()putAll(key, map);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

@param key 键

@param item 项

@param value 值

@return true 成功 false失败

/

public boolean hset(String key, String item, Object value) {

try {

redisTemplateopsForHash()put(key, item, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

@param key 键

@param item 项

@param value 值

@param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间

@return true 成功 false失败

/

public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {

try {

redisTemplateopsForHash()put(key, item, value);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

删除hash表中的值

@param key 键 不能为null

@param item 项 可以使多个 不能为null

/

public void hdel(String key, Object item) {

redisTemplateopsForHash()delete(key, item);

}

/

判断hash表中是否有该项的值

@param key 键 不能为null

@param item 项 不能为null

@return true 存在 false不存在

/

public boolean hHasKey(String key, String item) {

return redisTemplateopsForHash()hasKey(key, item);

}

/

hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回

@param key 键

@param item 项

@param by 要增加几(大于0)

@return

/

public double hincr(String key, String item, double by) {

return redisTemplateopsForHash()increment(key, item, by);

}

/

hash递减

@param key 键

@param item 项

@param by 要减少记(小于0)

@return

/

public double hdecr(String key, String item, double by) {

return redisTemplateopsForHash()increment(key, item, -by);

}

// ============================set=============================

/

根据key获取Set中的所有值

@param key 键

@return

/

public Set sGet(String key) {

try {

return redisTemplateopsForSet()members(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

根据value从一个set中查询,是否存在

@param key 键

@param value 值

@return true 存在 false不存在

/

public boolean sHasKey(String key, Object value) {

try {

return redisTemplateopsForSet()isMember(key, value);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将数据放入set缓存

@param key 键

@param values 值 可以是多个

@return 成功个数

/

public long sSet(String key, Object values) {

try {

return redisTemplateopsForSet()add(key, values);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

将set数据放入缓存

@param key 键

@param time 时间(秒)

@param values 值 可以是多个

@return 成功个数

/

public long sSetAndTime(String key, long time, Object values) {

try {

Long count = redisTemplateopsForSet()add(key, values);

if (time > 0)

expire(key, time);

return count;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

获取set缓存的长度

@param key 键

@return

/

public long sGetSetSize(String key) {

try {

return redisTemplateopsForSet()size(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

移除值为value的

@param key 键

@param values 值 可以是多个

@return 移除的个数

/

public long setRemove(String key, Object values) {

try {

Long count = redisTemplateopsForSet()remove(key, values);

return count;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

// ===============================list=================================

/

获取list缓存的内容

@param key 键

@param start 开始

@param end 结束 0 到 -1代表所有值

@return

/

public List lGet(String key, long start, long end) {

try {

return redisTemplateopsForList()range(key, start, end);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

获取list缓存的长度

@param key 键

@return

/

public long lGetListSize(String key) {

try {

return redisTemplateopsForList()size(key);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

/

通过索引 获取list中的值

@param key 键

@param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推

@return

/

public Object lGetIndex(String key, long index) {

try {

return redisTemplateopsForList()index(key, index);

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return null;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@return

/

public boolean lSet(String key, Object value) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPush(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@param time 时间(秒)

@return

/

public boolean lSet(String key, Object value, long time) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPush(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@return

/

public boolean lSet(String key, List value) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPushAll(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

将list放入缓存

@param key 键

@param value 值

@param time 时间(秒)

@return

/

public boolean lSet(String key, List value, long time) {

try {

redisTemplateopsForList()rightPushAll(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

根据索引修改list中的某条数据

@param key 键

@param index 索引

@param value 值

@return

/

public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {

try {

redisTemplateopsForList()set(key, index, value);

return true;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return false;

}

}

/

移除N个值为value

@param key 键

@param count 移除多少个

@param value 值

@return 移除的个数

/

public long lRemove(String key, long count, Object value) {

try {

Long remove = redisTemplateopsForList()remove(key, count, value);

return remove;

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

return 0;

}

}

}

引入spring-boot-starter-cache依赖

@EnableCaching

在SpringBoot启动器上添加注解，开启缓存。

@Cacheable

在方法上添加此注解，若不指定key则以传入参数生成key，缓存该方法的返回参数。

@CacheEvict

在方法上添加此注解，若不指定key则以传入参数生成key，删除该缓存。

@CachePut

在方法上添加此注解，若不指定key则以传入参数生成key，调用该方法后更新缓存。

引入spring-boot-starter-data-redis依赖，SpringBoot会自动切换

applicationproperties中添加redis主机地址：springredishost=19216837135

@Autowired

StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//键值对都为String的 *** 作器

@Autowired

RedisTemplate redisTemplate;//键值对都为对象的 *** 作器，对象需继承序列号接口

自定义RedisTemplate可实现不同的序列化方式,默认为jdk序列化方式。

添加自定义缓存管理器（需定义泛型）,在service里添加@CacheConfig(cacheManager=""）注解指定缓存管理器。

@Async

此注解标注在方法或类型上，可开启异步处理。

@EnableScheduling

在SpringBoot启动器上添加注解，开启定时任务。

@Scheduled

可以在方法和注解类型上添加注解，设置任务的定时规则。

引入spring-boot-starter-mail

配置applicationproperties

注入邮件发送bean

发送简单邮件

发送带附件的邮件

引入jar包

spring-boot-starter-security

创建一个配置类，继承WebSecurityConfigurerAdapter,需要注解@EnableWebSecurity开启，重写configure(>

一、Redis了解

11、Redis介绍：

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

12、Redis优点：

（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

（3） *** 作都是原子性：所有Redis *** 作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

13、Redis缺点：

（1）单线程

（2）耗内存

二、64位windows下Redis安装

Redis官方是不支持windows的，但是Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本，下载地址：>

以上就是关于spring boot 和spring framework到底学哪个啊全部的内容，包括:spring boot 和spring framework到底学哪个啊、Spring Boot Redis 在需要关闭redis的情况下，也可以正常的运行程序的方案、springboot 集成redis 和http请求等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！