opencv在图像中提取多个图形，怎么 *** 作

如果这个是摆正的矩形，就是说没有偏角，那就只要找到左上角坐标和长，宽,然后设置一个mask，复制出来就行。但是这个点坐标和长宽不好确定。对你这个图，我提供一种办法吧，你可以试试，以前项目遇到过，肯定能行。你用轮廓检测，然后对所有内轮廓经行循环找到最大的一个内轮廓，获取这个最大的轮廓，然后设置一张和这个原图一样的全0图，在这张全0上画出那个你找到轮廓的内填充域，画完的这个作为你的mask，最后用个copy函数把mask里面的复制下来就行啦。

方法有点笨，但是很实用，楼主可以试试~~·话说去年遇到过类似情况，几个师兄弟一起讨论来讨论去，最后还是这个套路OPENCV能实现。歪的用我说的也没事，真的，你可以试试，不试永远不知道。要智能获取两个点，我看着背景是不怎么好获取~~，如果要把绿线一起抠下来就用外轮廓，canny的时候把系数设置好，绿线外轮廓的面积绝对是最大的，可以弄出来

大概的技术方向吧：

Python调用ffmpeg 或者opencv 读取媒体的帧。

然后针对每一帧，或者自己定义关键帧来提取特征值(SIFT), 用OpenCV来处理。这一段可以存到数据库或者其它别的方向。

任何一帧提取后，计算 SIFT 去上面的数据库匹配。

总结一下就是你要懂OpenCV也就是一定的图像处理能力，然后就是个特征匹配或者图像检索问题。

opencv里面专门设置分辨率的函数根本不起作用。我也是学习者，后来网上查找了手动更改opencv里面的文件/modules/highgui/src/cap_v4lcpp 里面的#define DEFAULT_V4L_WIDTH 640再重新编译opencv。调用设置分辨率才行的。我是在linux下的，驱动本来就不好，也一卡卡的。但是如果offline处理的话，可以自己设置帧率。。。我用的是24版本的

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