Android仿淘宝搜索联想功能的示例代码

概述现在不少应用都提供了搜索功能，有些还提供了搜索联想。对于一个搜索联想功能，最基本的实现流程为：客户端通过监听输入框内容的变化，当输入框发生变化之后就会回调afterTextChanged方法，客户端利用当前输入框内的

现在不少应用都提供了搜索功能，有些还提供了搜索联想。对于一个搜索联想功能，最基本的实现流程为：客户端通过监听输入框内容的变化，当输入框发生变化之后就会回调afterTextChanged方法，客户端利用当前输入框内的文字向服务器发起请求，服务器返回与该搜索文字关联的结果给客户端进行展示。服务器那边，一般要做内存缓存池，就是把有可能的结果都放在内存中。

效果图

APP这边也有几个重要的问题需要我们思考

当搜索词为空时，不应该发起网络请求。 在用户连续输入的情况下，可能会发起某些不必要的请求。例如用户输入了abc，那么按照上面的实现，客户端就会发起a、ab、abc三个请求。 如果用户依次输入了ab和abc，那么首先会发起关键词为ab请求，之后再发起abc的请求，但是abc的请求如果先于ab的请求返回，那么就会造成用户期望搜索的结果为abc，但是我们最终希望得到的结果却是和ab关联的。

我的方案是采用retrofit2+rxjava2来实现的，针对这几个问题的大致思路如下，关于这几个 *** 作符的解释，在Demo中有较完整的解释

使用debounce *** 作符，当输入框发生变化时，不会立刻将事件发布出去，而是等待200ms，如果在这段事件内，输入框没有发生变化，那么才发送该事件；反之，则在收到新的关键词后，继续等待200ms。 使用filter *** 作符，只有关键词的长度大于0时才把事件发布出去。filter作用：对源Observable产生的结果按照指定条件进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者 使用switchMap *** 作符，这样当发起了abc的请求之后，即使ab的结果返回了，也不会发送给下游，从而避免了出现前面介绍的搜索词和联想结果不匹配的问题。switchMap *** 作符会保存最新的Observable产生的结果而舍弃旧的结果。

下面贴出关键代码

 private voID initEdt() {    editText = (EditText) findVIEwByID(R.ID.edt);    editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {      @OverrIDe      public voID beforeTextChanged(CharSequence s,int start,int count,int after) {      }      @OverrIDe      public voID onTextChanged(CharSequence s,int before,int count) {      }      @OverrIDe      public voID afterTextChanged(Editable s) {        if (s.toString().trim().isEmpty()) {          mPop.dismiss();        } else {          //输入内容非空的时候才开始搜索          startSearch(s.toString());        }      }    });    mpublishSubject = PublishSubject.create();    mpublishSubject.debounce(200,TimeUnit.MILliSECONDS) //这里我们限制只有在输入字符200毫秒后没有字符没有改变时才去请求网络，节省了资源        .filter(new Predicate<String>() { //对源Observable产生的结果按照指定条件进行过滤，只有满足条件的结果才会提交给订阅者          @OverrIDe          public boolean test(String s) throws Exception {            //当搜索词为空时，不发起请求            return s.length() > 0;          }        })        /**         * flatmap:把Observable产生的结果转换成多个Observable，然后把这多个Observable         “扁平化”成一个Observable，并依次提交产生的结果给订阅者         *concatMap: *** 作符flatMap *** 作符不同的是，concatMap *** 作符在处理产生的Observable时，         采用的是“连接(concat)”的方式，而不是“合并(merge)”的方式，         这就能保证产生结果的顺序性，也就是说提交给订阅者的结果是按照顺序提交的，不会存在交叉的情况         *switchMap:与flatMap *** 作符不同的是，switchMap *** 作符会保存最新的Observable产生的         结果而舍弃旧的结果         **/        .switchMap(new Function<String,ObservableSource<String>>() {          @OverrIDe          public ObservableSource<String> apply(String query) throws Exception {            return getSearchObservable(query);          }        })        .observeOn(AndroIDSchedulers.mainThread())        .subscribe(new disposableObserver<String>() {          @OverrIDe          public voID onNext(String s) {            //显示搜索联想的结果            showSearchResult(s);          }          @OverrIDe          public voID onError(Throwable throwable) {          }          @OverrIDe          public voID onComplete() {          }        });    mCompositedisposable = new Compositedisposable();    mCompositedisposable.add(mCompositedisposable);  }  //开始搜索  private voID startSearch(String query) {    mpublishSubject.onNext(query);  }  private Observable<String> getSearchObservable(final String query) {    return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {      @OverrIDe      public voID subscribe(ObservableEmitter<String> observableEmitter) throws Exception {        Log.d(TAG,"开始请求，关键词为：" + query);        try {          Thread.sleep(100); //模拟网络请求，耗时100毫秒        } catch (InterruptedException e) {          if (!observableEmitter.isdisposed()) {            observableEmitter.onError(e);          }        }        if (!(query.contains("科") || query.contains("耐") || query.contains("七"))) {          //没有联想结果，则关闭pop          mPop.dismiss();          return;        }        Log.d("SearchActivity","结束请求，关键词为：" + query);        observableEmitter.onNext(query);        observableEmitter.onComplete();      }    }).subscribeOn(Schedulers.io());  }

下面是针对几个 *** 作符，从官网download下来的东西，供大家一起学习

debounce

debounce原理类似于我们在收到请求之后，发送一个延时消息给下游，如果在这段延时时间内没有收到新的请求，那么下游就会收到该消息；而如果在这段延时时间内收到来新的请求，那么就会取消之前的消息，并重新发送一个新的延时消息，以此类推。

而如果在这段时间内，上游发送了onComplete消息，那么即使没有到达需要等待的时间，下游也会立刻收到该消息。

filter

filter的原理很简单，就是传入一个Predicate函数，其参数为上游发送的事件，只有该函数返回true时，才会将事件发送给下游，否则就丢弃该事件。

switchMap

switchMap的原理是将上游的事件转换成一个或多个新的Observable，但是有一点很重要，就是如果在该节点收到一个新的事件之后，那么如果之前收到的时间所产生的Observable还没有发送事件给下游，那么下游就再也不会收到它发送的事件了。
如上图所示，该节点先后收到了红、绿、蓝三个事件，并将它们映射成为红一、红二、绿一、绿二、蓝一、蓝二，但是当蓝一发送完事件时，绿二依旧没有发送事件，而最初绿色事件在蓝色事件之前，那么绿二就不会发送给下游。

flatmap：把Observable产生的结果转换成多个Observable，然后把这多个Observable“扁平化”成一个Observable，并依次提交产生的结果给订者 concatMap：flatMap *** 作符不同的是，concatMap *** 作符在处理产生的Observable时，采用的是“连接(concat)”的方式，而不是“合并(merge)”的方式，这就能保证产生结果的顺序性，也就是说提交给订阅者的结果是按照顺序提交的，不会存在交叉的情况 switchMap：与flatMap *** 作符不同的是，switchMap *** 作符会保存最新的Observable产生的结果而舍弃旧的结果

GitHub地址（完整Demo，欢迎下载）
https://github.com/zhouxu88/SearchDemo

rxjava2学习地址
https://github.com/ReactiveX/RxJava

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Android仿淘宝搜索联想功能的示例代码全部内容，希望文章能够帮你解决Android仿淘宝搜索联想功能的示例代码所遇到的程序开发问题。

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