Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情

概述本文介绍了Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置，分享给大家，具体如下：1.ThreadPoolTaskExecutor配置

本文介绍了Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置，分享给大家，具体如下：

1. ThreadPoolTaskExecutor配置

<!-- spring thread pool executor -->    <bean ID="taskExecutor" >  <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->  <property name="corePoolSize" value="5" />  <!-- 允许的空闲时间 -->  <property name="keepAliveSeconds" value="200" />  <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->  <property name="maxPoolSize" value="10" />  <!-- 缓存队列 -->  <property name="queueCapacity" value="20" />  <!-- 对拒绝task的处理策略 -->  <property name="rejectedExecutionHandler">   <bean  />  </property> </bean>

属性字段说明

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds：允许的空闲时间

maxPoolSize：线程池维护线程的最大数量

queueCapacity：缓存队列

rejectedExecutionHandler：对拒绝task的处理策略

2. execute(Runable)方法执行过程

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maxPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maxPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

3. 示例代码

Junit Test

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(classes = { MultiThreadConfig.class })public class MultiThreadTest { @autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; @autowired private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;  @Test public voID test() {  int n = 20;  for (int i = 0; i < n; i++) {   taskExecutor.execute(new MultiThreadDemo(multiThreadProcessService));   System.out.println("int i is " + i + ",Now threadpool active threads totalnum is " + taskExecutor.getActiveCount());  }    try {   system.in.read();  } catch (IOException e) {   throw new RuntimeException(e);  } }}

MultiThreadDemo

/** * 多线程并发处理demo * @author danIEl.zhao * */public class MultiThreadDemo implements Runnable { private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;  public MultiThreadDemo() { }  public MultiThreadDemo(MultiThreadProcessService multiThreadProcessService) {  this.multiThreadProcessService = multiThreadProcessService; }  @OverrIDe public voID run() {  multiThreadProcessService.processSomething(); }}

MultiThreadProcessService

@Servicepublic class MultiThreadProcessService { public static final Logger logger = Logger.getLogger(MultiThreadProcessService.class);  /**  * 默认处理流程耗时1000ms  */ public voID processSomething() {  logger.deBUG("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......start");  try {   Thread.sleep(1000);  } catch (InterruptedException e) {   throw new RuntimeException(e);  }  logger.deBUG("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......end"); }}

MultiThreadConfig

 @Configuration @ComponentScan(basePackages = { "com.xxx.multithread" }) @importResource(value = { "classpath:config/application-task.xml" }) @EnableScheduling public class MultiThreadConfig { }

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

您可能感兴趣的文章:python线程池threadpool使用篇python线程池（threadpool）模块使用笔记详解C#多线程ThreadPool线程池详解java ThreadPoolExecutor 并发调用实例详解完全解析Android多线程中线程池ThreadPool的原理和使用 总结

以上是内存溢出为你收集整理的Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情全部内容，希望文章能够帮你解决Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。