原文首发于微信公众号：躬行之(jzman-blog)
@H_301_3@AndroID 中缓存的使用比较普遍，使用相应的缓存策略可以减少流量的消耗，也可以在一定程度上提高应用的性能，如加载网络图片的情况，不应该每次都从网络上加载图片，应该将其缓存到内存和磁盘中，下次直接从内存或磁盘中获取，缓存策略一般使用 LRU(Least Recently Used) 算法，即最近最少使用算法，下面将从内存缓存和磁盘缓存两个方面以图片为例 介绍 AndroID 中如何使用缓存，阅读本文之前，请先阅读上篇文章：
Bitmap之位图采样和内存计算详解内存缓存LruCache 是 AndroID 3.1 提供的一个缓存类，通过该类可以快速访问缓存的 Bitmap 对象，内部采用一个 linkedHashMap 以强引用的方式存储需要缓存的 Bitmap 对象，当缓存超过指定的大小之前释放最近很少使用的对象所占用的内存。
注意：AndroID 3.1 之前，一个常用的内存缓存是一个 SoftReference 或 WeakReference 的位图缓存，现在已经不推荐使用了。AndroID 3.1 之后，垃圾回收器更加注重回收 SoftWeakference/WeakReference，这使得使用该种方式实现缓存很大程度上无效，使用 support-v4 兼容包中的 LruCache 可以兼容 AndroID 3.1 之前的版本。
LruCache 的使用初始化 LruCache首先计算需要的缓存大小，具体如下：
//第一种方式：ActivityManager manager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);//获取当前硬件条件下应用所占的大致内存大小，单位为Mint memorySize = manager.getMemoryClass();//Mint cacheSize = memorySize/ 8;//第二种方式（比较常用）int memorySize = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();//bytesint cacheSize = memorySize / 8;然后，初始化 LruCache,具体如下：
添加 Bitmap 对象到 LruCache 缓存中//初始化 LruCache 且设置了缓存大小LruCache<String,Bitmap> lruCache = new LruCache<String,Bitmap>(cacheSize){ @OverrIDe protected int sizeOf(String key,Bitmap value) { //计算每一个缓存Bitmap的所占内存的大小,内存单位应该和 cacheSize 的单位保持一致 return value.getByteCount(); }};获取缓存中的图片并显示//参数put(String key，Bitmap bitmap)lruCache.put(key,bitmap)//参数get(String key)Bitmap bitmap = lruCache.get(key);imageVIEw.setimageBitmap(bitmap);下面使用 LruCache 加载一张网络图片来演示 LruCache 的简单使用。
加载网络图片创建一个简单的 ImageLoader，里面封装获取缓存 Bitmap 、添加 Bitmap 到缓存中以及从缓存中移出 Bitmap 的方法，具体如下：
//ImageLoaderpublic class ImageLoader { private LruCache<String,Bitmap> lruCache; public ImageLoader() { int memorySize = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024; int cacheSize = memorySize / 8; lruCache = new LruCache<String,Bitmap>(cacheSize){ @OverrIDe protected int sizeOf(String key,Bitmap value) { //计算每一个缓存Bitmap的所占内存的大小 return value.getByteCount()/1024; } }; } /** * 添加Bitmapd到LruCache中 * @param key * @param bitmap */ public voID addBitmapTolruCache(String key,Bitmap bitmap){ if (getBitmapFromLruCache(key)==null){ lruCache.put(key,bitmap); } } /** * 获取缓存的Bitmap * @param key */ public Bitmap getBitmapFromLruCache(String key){ if (key!=null){ return lruCache.get(key); } return null; } /** * 移出缓存 * @param key */ public voID removeBitmapFromLruCache(String key){ if (key!=null){ lruCache.remove(key); } }}然后创建一个线程类用于加载图片，具体如下：
//加载图片的线程public class LoadImageThread extends Thread { private Activity mActivity; private String mImageUrl; private ImageLoader mImageLoader; private ImageVIEw mImageVIEw; public LoadImageThread(Activity activity,ImageLoader imageLoader,ImageVIEw imageVIEw,String imageUrl) { this.mActivity = activity; this.mImageLoader = imageLoader; this.mImageVIEw = imageVIEw; this.mImageUrl = imageUrl; } @OverrIDe public voID run() { httpURLConnection connection = null; inputStream is = null; try { URL url = new URL(mImageUrl); connection = (httpURLConnection) url.openConnection(); is = connection.getinputStream(); if (connection.getResponseCode() == httpURLConnection.http_OK){ final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is); mImageLoader.addBitmapTolruCache("bitmap",bitmap); mActivity.runOnUiThread(new Runnable() { @OverrIDe public voID run() { mImageVIEw.setimageBitmap(bitmap); } }); } } catch (IOException e) { e.printstacktrace(); } finally { if (connection!=null){ connection.disconnect(); } if (is!=null){ try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printstacktrace(); } } } }}然后，在 MainActivity 中使用 ImageLoader 加载并缓存网络图片到内存中， 先从内存中获取，如果缓存中没有需要的 Bitmap ，则从网络上获取图片并添加到缓存中，使用过程中一旦退出应用，系统将会释放内存，关键方法如下：
//获取图片private voID loadImage(){ Bitmap bitmap = imageLoader.getBitmapFromLruCache("bitmap"); if (bitmap==null){ Log.i(TAG,"从网络获取图片"); new LoadImageThread(this,imageLoader,imageVIEw,url).start(); }else{ Log.i(TAG,"从缓存中获取图片"); imageVIEw.setimageBitmap(bitmap); }}// 移出缓存private voID removeBitmapFromL(String key){ imageLoader.removeBitmapFromLruCache(key);}然后在相应的事件里调用上述获取图片、移出缓存的方法，具体如下：
@OverrIDepublic voID onClick(VIEw v) { switch (v.getID()){ case R.ID.btnLoadLruCache: loadImage(); break; case R.ID.btnRemoveBitmapL: removeBitmapFromL("bitmap"); break; }}下面来一张日志截图说明执行情况：
磁盘缓存磁盘缓存就是指将缓存对象写入文件系统，使用磁盘缓存可有助于在内存缓存不可用时缩短加载时间，从磁盘缓存中获取图片相较从缓存中获取较慢，如果可以应该在后台线程中处理；磁盘缓存使用到一个 diskLruCache 类来实现磁盘缓存，diskLruCache 收到了 Google 官方的推荐使用，diskLruCache 不属于 AndroID SDK 中的一部分，首先贴一个 diskLruCache 的源码链接
diskLruCache 的创建
DiskLruCache 源码地址 。diskLruCache 的构造方法是私有的，故不能用来创建 diskLruCache，它提供一个 open 方法用于创建自身，方法如下：
/** * 返回相应目录中的缓存，如果不存在则创建 * @param directory 缓存目录 * @param appVersion 表示应用的版本号，一般设为1 * @param valueCount 每个Key所对应的Value的数量，一般设为1 * @param maxSize 缓存大小 * @throws IOException if reading or writing the cache directory fails */public static diskLruCache open(file directory,int appVersion,int valueCount,long maxSize) throws IOException { ... // 创建diskLruCache diskLruCache cache = new diskLruCache(directory,appVersion,valueCount,maxSize); if (cache.journalfile.exists()) { ... return cache; } //如果缓存目录不存在，创建缓存目录以及diskLruCache directory.mkdirs(); cache = new diskLruCache(directory,maxSize); ... return cache;}注意：缓存目录可以选择 SD 卡上的缓存目录，及 /sdcard/AndroID/data/应用包名/cache 目录，也可以选择当前应用程序 data 下的缓存目录，当然可以指定其他目录，如果应用卸载后希望删除缓存文件，就选择 SD 卡上的缓存目录，如果希望保留数据请选择其他目录，还有一点，如果是内存缓存，退出应用之后缓存将会被清除。
diskLruCache 缓存的添加diskLruCache 缓存的添加是通过 Editor 完成的，Editor 表示一个缓存对象的编辑对象，可以通过其 edit(String key) 方法来获取对应的 Editor 对象，如果 Editor 正在使用 edit(String key) 方法将会返回 null，即 diskLruCache 不允许同时 *** 作同一个缓存对象。当然缓存的添加都是通过唯一的 key 来进行添加 *** 作的，那么什么作为 key 比较方便吗，以图片为例，一般讲 url 的 MD5 值作为 key ，计算方式如下：
//计算url的MD5值作为keyprivate String hashKeyFordisk(String url) { String cacheKey; try { final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5"); mDigest.update(url.getBytes()); cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { cacheKey = String.valueOf(url.hashCode()); } return cacheKey;}private String bytesToHexString(byte[] bytes) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < bytes.length; i++) { String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]); if (hex.length() == 1) { sb.append('0'); } sb.append(hex); } return sb.toString();}通过 url 的 MD5 的值获取到 key 之后，就可以通过 diskLruCache 对象的 edit(String key) 方法获取 Editor 对象，然后通过 Editor 对象的 commit 方法，大概意思就是释放 Editir 对象，之后就可以通过 key 进行其他 *** 作咯。
当然，获取到 key 之后就可以向 diskLruCache 中添加要缓存的东西咯，要加载一个网络图片到缓存中，显然就是的通过下载的方式将要缓存的东西写入文件系统中，那么就需要一个输出流往里面写东西，主要有两种处理方式：
创建 OutputStream 写入要缓存的数据，通过 diskLruCache 的 edit(String key) 方法获得 Editor 对象，然后通过 OutputStream 转换为 Birmap，将该 Bitmap 写入由 Editor 对象创建的 OutputStream 中，最后调用 Editor 对象的 commit 方法提交；先获得 Editor 对象，根据 Editor 对象创建出 OutputStream 直接写入要缓存的数据，最后调用 Editor 对象的 commit 方法提交；这里以第一种方式为例，将根据 url 将网络图片添加到磁盘缓存中，同时也添加到内存缓存中，具体如下：
diskLruCache 缓存的获取//添加网络图片到内存缓存和磁盘缓存public voID putCache(final String url,final CallBack callBack){ Log.i(TAG,"putCache..."); new AsyncTask<String,VoID,Bitmap>(){ @OverrIDe protected Bitmap doInBackground(String... params) { String key = hashKeyFordisk(params[0]); diskLruCache.Editor editor = null; Bitmap bitmap = null; try { URL url = new URL(params[0]); httpURLConnection conn = (httpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(1000 * 30); conn.setConnectTimeout(1000 * 30); ByteArrayOutputStream baos = null; if(conn.getResponseCode()==httpURLConnection.http_OK){ BufferedinputStream bis = new BufferedinputStream(conn.getinputStream()); baos = new ByteArrayOutputStream(); byte[] bytes = new byte[1024]; int len = -1; while((len=bis.read(bytes))!=-1){ baos.write(bytes,len); } bis.close(); baos.close(); conn.disconnect(); } if (baos!=null){ bitmap = decodeSampledBitmapFromStream(baos.toByteArray(),300,200); addBitmapToCache(params[0],bitmap);//添加到内存缓存 editor = diskLruCache.edit(key); //关键 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,editor.newOutputStream(0)); editor.commit();//提交 } } catch (IOException e) { try { editor.abort();//放弃写入 } catch (IOException e1) { e1.printstacktrace(); } } return bitmap; } @OverrIDe protected voID onPostExecute(Bitmap bitmap) { super.onPostExecute(bitmap); callBack.response(bitmap); } }.execute(url);}在 diskLruCache 缓存的添加中了解了如何获取 key，获取到 key 之后，通过 diskLruCache 对象的 get 方法获得 Snapshot 对象，然后根据 Snapshot 对象获得 inputStream，最后通过 inputStream 就可以获得 Bitmap ，当然可以利用 上篇文章 中的对 Bitmap 采样的方式进行适当的调整，也可以在缓存之前先压缩再缓存，获取 inputStream 的方法具体如下：
//获取磁盘缓存public inputStream getdiskCache(String url) { Log.i(TAG,"getdiskCache..."); String key = hashKeyFordisk(url); try { diskLruCache.Snapshot snapshot = diskLruCache.get(key); if (snapshot!=null){ return snapshot.getinputStream(0); } } catch (IOException e) { e.printstacktrace(); } return null;}diskLruCache 的主要部分大致如上，下面实现一个简单的三级缓存来说明 LruCache 和 diskLruCache 的具体使用，MainActivity 代码如下：
//MainActivity.javapublic class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "cache_test"; public static String CACHE_DIR = "diskCache"; //缓存目录 public static int CACHE_SIZE = 1024 * 1024 * 10; //缓存大小 private ImageVIEw imageVIEw; private LruCache<String,String> lruCache; private LruCacheUtils cacheUtils; private String url = "http://img06.tooopen.com/images/20161012/tooopen_sy_181713275376.jpg"; @OverrIDe protected voID onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentVIEw(R.layout.activity_main); imageVIEw = (ImageVIEw) findVIEwByID(R.ID.imageVIEw); } @OverrIDe protected voID onResume() { super.onResume(); cacheUtils = LruCacheUtils.getInstance(); //创建内存缓存和磁盘缓存 cacheUtils.createCache(this,CACHE_DIR,CACHE_SIZE); } @OverrIDe protected voID onPause() { super.onPause(); cacheUtils.flush(); } @OverrIDe protected voID onStop() { super.onStop(); cacheUtils.close(); } public voID loadImage(VIEw vIEw){ load(url,imageVIEw); } public voID removeLruCache(VIEw vIEw){ Log.i(TAG,"移出内存缓存..."); cacheUtils.removeLruCache(url); } public voID removediskLruCache(VIEw vIEw){ Log.i(TAG,"移出磁盘缓存..."); cacheUtils.removediskLruCache(url); } private voID load(String url,final ImageVIEw imageVIEw){ //从内存中获取图片 Bitmap bitmap = cacheUtils.getBitmapFromCache(url); if (bitmap == null){ //从磁盘中获取图片 inputStream is = cacheUtils.getdiskCache(url); if (is == null){ //从网络上获取图片 cacheUtils.putCache(url,new LruCacheUtils.CallBack<Bitmap>() { @OverrIDe public voID response(Bitmap bitmap1) { Log.i(TAG,"从网络中获取图片..."); Log.i(TAG,"正在从网络中下载图片..."); imageVIEw.setimageBitmap(bitmap1); Log.i(TAG,"从网络中获取图片成功..."); } }); }else{ Log.i(TAG,"从磁盘中获取图片..."); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is); imageVIEw.setimageBitmap(bitmap); } }else{ Log.i(TAG,"从内存中获取图片..."); imageVIEw.setimageBitmap(bitmap); } }}布局文件比较简单就不贴代码了，下面是日志运行截图说明执行情况，如下图所示：
这篇文章记录了 LruCache 和 diskLruCache 的基本使用方式，至少应该对这两个缓存辅助类有了一定的了解，它的具体实现请参考源码。
【文中代码】：传送门可以关注公众号：jzman-blog，一起交流学习。
总结以上是内存溢出为你收集整理的Bitmap之内存缓存和磁盘缓存详解全部内容，希望文章能够帮你解决Bitmap之内存缓存和磁盘缓存详解所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）