提高Android OpenCV项目的性能

概述我正在开发基于Android手机的盲人识别系统.为此,我使用OpenCV作为图像处理框架.我实现了一个方形检测模块,它工作得很好.手机摄像头每秒释放30帧,因此处理速度非常慢.我使用canny边缘检测算法(用于方形检测).输出结果在AndroidSurfaceView中绘制.有什么建议加快这个吗？用GLSurface

我正在开发基于Android手机的盲人识别系统.为此,我使用OpenCV作为图像处理框架.我实现了一个方形检测模块,它工作得很好.

手机摄像头每秒释放30帧,因此处理速度非常慢.我使用canny边缘检测算法(用于方形检测).输出结果在AndroID SurfaceVIEw中绘制.有什么建议加快这个吗？用GLSurfaceVIEw替换SurfaceVIEw怎么样？它会提高速度吗？

我的设备有双核处理器.多核编程怎么样？(适用于androID)

我的设备是三星galaxy S2.

解决方法:

很难说OpenGL是否会大大提高速度(是的,OpenGL肯定更快).

为什么不对您的应用程序进行基准测试,以了解在绘图和OpenCV计算上花费多少时间？

例如：

>加载一个图像并进行n次OpenCV计算(不显示)
>加载相同的图像并显示n次

比较结果.如果OpenCV需要(大约)80％的时间,那么你肯定需要改进你的OpenCV算法.否则尝试使用OpenGL显示图像.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的提高Android OpenCV项目的性能全部内容，希望文章能够帮你解决提高Android OpenCV项目的性能所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。