Python读取Excel表格数据并以字典dict格式存储

  有时我们需要将一个 Excel表格文件 中的全部或一部分数据 导入到Python中 ，并将其通过 字典格式 来存储；那么如何实现上述 *** 作呢？

  我们以如下所示的一个表格（ xlsx 格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为 学号 ，第二列为 姓名 ，且每一行的 学号 都不重复；同时表格的第一行为表头。

  假设我们需要将第一列的 学号 数据作为字典的 键 ，而第二列 姓名 数据作为字典的 值 。

  首先，导入必要的库。

  随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行 look_up_table_row_start 就是 2 ；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数 look_up_table_row_number 就是 32 。

  接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。

  至此，大功告成啦~我们来看一看 name_number_dict 此时的状态：

  其中， Key 就是原本Excel中的 学号 ， Value （就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的 姓名 ；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个 elements ，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。

ORACLE数据字典

表名 USER_TAB_COLUMNS

TABLE_NAME                           表 视图或聚簇名

COLUMN_NAME                         列名

DATA_TYPE                             列数据类型

DATA_TYPE_MOD

DATA_TYPE_OWNER

DATA_LENGTH                         列最大长度

DATA_PRECISION                   Number数据类型的十进制精度 Float数据类型的二进制精度 对其他数据类型则为NULL

DATA_SCALE                           小数点右边位数

NULLABLE                               列是否可为空 如果列有非空约束或该列为关键字一部分则该值为N

COLUMN_ID                             列创建序列号

DEFAULT_LENGTH                   当前列宽度

DATA_DEFAULT                       列默认值

NUM_DISTINCT

LOW_VALUE                             本字段和下一字段为 对三行以上的表 该列的第二小或第二大的值 对三行或少于三行的表 即为最小和最大值 该统计值为前 字节的 进制表示法

HIGH_VALUE                           同上一字段

DENSITY

NUM_NULLS

NUM_BUCKETS

LAST_ANALYZED

SAMPLE_SIZE

CHARACTER_SET_NAME

CHAR_COL_DECL_LENGTH

GLOBAL_STATS

USER_STATS

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18449

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